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公开(公告)号：CN119398747A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411449876.4
申请日：2024-10-17
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于停电范围的勘察单生成方法及系统，该方法包括：根据待检修设备及其在各个方向所连接的电力设备，确定待检修设备所对应的停电范围；对停电范围内的各个带电设备进行检测，并获取带电设备在各个方向所连接的来电侧器件，以确定带电设备所对应的来电侧信息；在预设的勘察措施标准库中获取匹配于带电设备的目标勘察措施；根据停电范围、来电侧信息和目标勘察措施，生成目标勘察单。本发明通过对待检修设备的停电范围以及停电范围中各带电设备的来电侧信息进行分析，并引入各带电设备的目标勘察措施，能够快速、准确地明确勘察任务信息，显著提高了勘察单的生成效率及准确性，且确保了勘察单中信息内容的规范性。
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公开(公告)号：CN110990561B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201910972121.5
申请日：2019-10-14
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，尤其涉及电力设备缺陷文本自动分类实现方法，包括：以输变电一次设备缺陷分类标准作为分类依据，建立树形结构模型；通过树路径匹配方法，将待分类的缺陷文本同生成的树结构进行树路径匹配，找到该缺陷文本对应的分类标准，最终确定该缺陷文本的分类结果。本发明的有益效果：当缺陷文本信息较为完整时，能够准确地找到其对应的分类标准，做出分类结果；而当缺陷文本不完整或者描述不够清晰时，会给出选项，让用户通过选择提升缺陷文本的质量，进而确定对应分类标准，准确评级。
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公开(公告)号：CN110990561A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910972121.5
申请日：2019-10-14
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，尤其涉及电力设备缺陷文本自动分类实现方法，包括：以输变电一次设备缺陷分类标准作为分类依据，建立树形结构模型；通过树路径匹配方法，将待分类的缺陷文本同生成的树结构进行树路径匹配，找到该缺陷文本对应的分类标准，最终确定该缺陷文本的分类结果。本发明的有益效果：当缺陷文本信息较为完整时，能够准确地找到其对应的分类标准，做出分类结果；而当缺陷文本不完整或者描述不够清晰时，会给出选项，让用户通过选择提升缺陷文本的质量，进而确定对应分类标准，准确评级。
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公开(公告)号：CN118137355A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410083037.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司
IPC: H02B3/00 , G06Q10/20 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F21/62 , G06V20/52 , G06V20/56 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N5/045 , H02J13/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于巡视路径的变电站智能化自主巡视系统及方法，涉及电力变电领域，目前，变电站巡视效率低，安全性差，易漏检和错检；本发明包括机器人平台、人工智能模块、传感器、通讯模块和安全模块；机器人平台包括获取环境信息模块、路径规划和决策模块、运动控制与执行模块、传感器数据采集与处理模块、数据传输与远程控制模块、故障诊断与异常处理模块、任务完成与返回模块；本技术方案减少人员进入潜在的危险区域，降低工伤事故的风险，避免漏检和错检；安全模块确保数据的安全性和隐私性，防止未经授权的访问和数据泄露，提高了变电站运行效率和安全性，有力保证了电力系统智能化运维的可靠性、准确性、安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107977737B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201711152207.0
申请日：2017-11-19
Applicant: 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于mxnet框架深度神经网络的配变负荷预测方法，涉及配变负荷预测方法。目前没有统一的方法对配变进行刻画和描述，工作人员无法对配变进行全面了解，不能精准的预测负荷变化趋势。本发明包括下步骤：获取系统内部数据和外部数据；对获取的数据进行提炼，获取负荷相关指标数据和历史负荷数据；以台区为单位，通过最优组合预测模型、人工神经网络算法，分别拟合负荷中长期负荷预测模型及短期负荷预测模型；针对负荷预测结果及指标维度，提炼与负荷相关的标签体系，构建台区画像视图；通过人机界面显示。本技术方案建立负荷预测评估模型，监测负荷波动，实现预测的连续性，掌握公变重要特性‑负荷动态变化过程，能精准的预测负荷变化趋势。
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公开(公告)号：CN108108223B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201711241427.0
申请日：2017-11-30
Applicant: 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州才云科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于Kubernetes的容器管理平台，包括：用于操作的管理界面，其基于Oauth2.0协议与统一权限管理系统对接，以使得用户通过所述管理界面访问并管理所述统一权限管理系统；容器云平台，用于在阿里云的环境下部署Kubernetes集群，以使得用户通过所述管理界面访问所述Kubernetes集群的资源。本发明可以通过统一的平台来管理底层阿里云资源和容器资源，并通过平台与统一权限管理系统的联系进行用户信息的管理。
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公开(公告)号：CN108108223A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711241427.0
申请日：2017-11-30
Applicant: 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州才云科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于Kubernetes的容器管理平台，包括：用于操作的管理界面，其基于Oauth2.0协议与统一权限管理系统对接，以使得用户通过所述管理界面访问并管理所述统一权限管理系统；容器云平台，用于在阿里云的环境下部署Kubernetes集群，以使得用户通过所述管理界面访问所述Kubernetes集群的资源。本发明可以通过统一的平台来管理底层阿里云资源和容器资源，并通过平台与统一权限管理系统的联系进行用户信息的管理。
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公开(公告)号：CN107977737A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711152207.0
申请日：2017-11-19
Applicant: 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于mxnet框架深度神经网络的配变负荷预测方法，涉及配变负荷预测方法。目前没有统一的方法对配变进行刻画和描述，工作人员无法对配变进行全面了解，不能精准的预测负荷变化趋势。本发明包括下步骤：获取系统内部数据和外部数据；对获取的数据进行提炼，获取负荷相关指标数据和历史负荷数据；以台区为单位，通过最优组合预测模型、人工神经网络算法，分别拟合负荷中长期负荷预测模型及短期负荷预测模型；针对负荷预测结果及指标维度，提炼与负荷相关的标签体系，构建台区画像视图；通过人机界面显示。本技术方案建立负荷预测评估模型，监测负荷波动，实现预测的连续性，掌握公变重要特性-负荷动态变化过程，能精准的预测负荷变化趋势。
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公开(公告)号：CN305179140S
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201830406515.0
申请日：2018-07-26
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 1．本外观设计产品的名称：带图形用户界面的主网管控平台。
2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于智能运检工作管理。
3．本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面的界面布局和内容。
4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。
5．省略视图：仰视图不常见，省略仰视图。
6．界面用途：主视图是某公司登陆后的主页面；界面变化状态图1显示的是软件的登陆界面；界面变化状态图2是点击主界面中“导航”按钮后显示的页面内容；界面变化状态图3是点击界面变化状态图2界面中“导航”按钮后，在菜单内选择“设备管理”所进入的变电设备总览界面；界面变化状态图4是点击界面变化状态图2界面中“导航”按钮后，在菜单内选择“月计划”所进入的月计划总览界面；界面变化状态图5是点击界面变化状态图2界面中“导航”按钮后，在菜单内选择“缺陷管控”所进入的缺陷总览界面；界面变化状态图6是点击界面变化状态图2界面中“导航”按钮后，在菜单内选择“任务管控”所进入的任务总览界面；界面变化状态图7是点击界面变化状态图2界面中“导航”按钮后，在菜单内选择“三跨管控”所进入的三跨总览界面；界面变化状态图8是点击界面变化状态图2界面中“导航”按钮后，在菜单内选择“通道管理”所进入的通道管理总览界面；界面变化状态图9是点击界面变化状态图2界面中“导航”按钮后，在菜单内选择“监测预警”所进入的在线监测预警界面；界面变化状态图10是点击界面变化状态图2界面中“导航”按钮后，在菜单内选择“站所管理”进入站所管理总览界面内，点击任一变电站统计数字，进入变电站清单，再点击任一变电站后进入的界面。
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