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公开(公告)号：CN119478425A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510052649.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT算法的口腔图像分割方法、装置及介质，该方法包括：采集包含口腔黏膜疾病的口腔图像数据集；对尺度不变特征变换算法进行学习，并输出关于口腔图像数据的像素级SIFT描述符向量；将像素级SIFT描述符向量输入至Unet网络中，并输出对应的分割结果，构建得到基于SIFT的Unet语义分割模型；利用基于SIFT的Unet语义分割模型对指定的口腔图像数据进行分割处理。本发明采用尺度不变特征变换算法对口腔图像数据中的每一像素计算局部特征描述符，再结合Unet网络来实现对多种口腔黏膜疾病病灶区域的像素级分割，如此可以提高对于口腔图像的分割精度，解决口腔黏膜疾病图像病灶分割问题。
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公开(公告)号：CN111784639A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010506003.8
申请日：2020-06-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的口腔全景片龋齿深度识别方法，包括数据预处理；图像分割；构建模型；特征提取；分类识别五个部分。本发明采用卷积神经网络识别龋齿，实现了口腔全景片中龋齿的自动识别，可实现自动识别龋齿深度的结果导出。解决了医护人员长期查看影像数据容易导致视觉疲劳，辅助提高诊疗能力和工作效率，降低医疗资源需求，提高医疗效率。
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公开(公告)号：CN102988114A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201110278103.0
申请日：2011-09-15
Applicant: 浙江大学医学院附属口腔医院
IPC: A61C8/00
Abstract: 本发明公开了一种通过使用锥束CT进行二次扫描，利用计算机三维建模与手术模拟软件设计制作数字化手术定位导板的方法。通过软件拟合配准，将成像较为清晰的上下颌牙列的石膏模型数据替换颅颌骨中的牙列数据，结合手术模拟移动骨块，设计制作满足临床使用的手术导板。该法具有制备过程简便，仪器设备简单，制作成本较低，导板精密度较高等优点，得到的导板可以满足口腔正颌外科手术使用要求。
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公开(公告)号：CN113160151B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110360226.2
申请日：2021-04-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , A61B5/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习及注意力机制的全景片龋齿深度识别方法，使用包含注意力机制的深度学习模型实现了口腔全景片中的龋齿不同病变时期的分级。整个龋齿分级系统由三个模块组成：分割网络模块，注意力提取模块和分类模块。通过实现口腔全景片中龋齿区域的自动识别以及龋齿不同病变时期的结果导出，有助于辅助精准分级，为预防龋病的发生发展提供依据，对于口腔健康的维护具有重要的临床和社会意义。
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公开(公告)号：CN113221945B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110360203.1
申请日：2021-04-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06T7/11 , G06T7/194
Abstract: 本发明提供一种基于口腔全景片和双重注意力模块的龋齿识别方法，使用深度学习技术对口腔全景片中的龋齿区域同时进行边缘分割和相应的病变程度识别方法。深度学习技术包括了基于图像空间域和通道域的双重注意力模块，以及基于该双重注意力模块建立的分割和分类网络。本龋齿识别系统由三个模块组成：数据预处理模块、双重注意力分割网络模块和双重注意力分类网络模块。本方法在深度学习过程中对图像区域的注意力进行分层采样和计算，将分割网络和分类网络串联起来，实现了端到端的一站式龋齿区域的定位以及病变程度的识别。通过实现口腔全景片中龋齿区域的自动分割以及对应龋齿病变的结果导出，对于口腔健康的维护具有重要的临床和社会意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119833095A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510001842.7
申请日：2025-01-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请实施例公开了基于智能牙椅的操作习惯分类方法、装置、设备及介质。方法应用于智能牙椅，智能牙椅包括多种配套的治疗工具，各治疗工具中均安装有位置传感器以及压力传感器，方法包括：当智能牙椅启动后，获取当前智能牙椅的使用信息；在智能牙椅的使用过程中，通过各治疗工具上的位置传感器以及压力传感器，分别获取各治疗工具分别对应的使用信息，使用信息包括使用时间、使用轨迹以及使用力度；根据各治疗工具分别对应的使用时间、使用轨迹以及使用力度确定当前治疗方案中各治疗步骤的步骤特征信息；根据各治疗步骤分别对应的操作时长以及力度控制精准度确定当前医生标识对应的目标操作习惯。通过方案可提高口腔医生的操作习惯分类精度。
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公开(公告)号：CN113160151A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110360226.2
申请日：2021-04-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习及注意力机制的全景片龋齿深度识别方法，使用包含注意力机制的深度学习模型实现了口腔全景片中的龋齿不同病变时期的分级。整个龋齿分级系统由三个模块组成：分割网络模块，注意力提取模块和分类模块。通过实现口腔全景片中龋齿区域的自动识别以及龋齿不同病变时期的结果导出，有助于辅助精准分级，为预防龋病的发生发展提供依据，对于口腔健康的维护具有重要的临床和社会意义。
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公开(公告)号：CN113221945A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110360203.1
申请日：2021-04-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种基于口腔全景片和双重注意力模块的龋齿识别方法，使用深度学习技术对口腔全景片中的龋齿区域同时进行边缘分割和相应的病变程度识别方法。深度学习技术包括了基于图像空间域和通道域的双重注意力模块，以及基于该双重注意力模块建立的分割和分类网络。本龋齿识别系统由三个模块组成：数据预处理模块、双重注意力分割网络模块和双重注意力分类网络模块。本方法在深度学习过程中对图像区域的注意力进行分层采样和计算，将分割网络和分类网络串联起来，实现了端到端的一站式龋齿区域的定位以及病变程度的识别。通过实现口腔全景片中龋齿区域的自动分割以及对应龋齿病变的结果导出，对于口腔健康的维护具有重要的临床和社会意义。
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公开(公告)号：CN110507429A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910936640.6
申请日：2019-09-29
Applicant: 浙江大学
Inventor： 朱赴东
IPC: A61C1/08
Abstract: 本发明涉及医疗器械领域，具体而言，涉及一种颌骨异物取出手术导板。颌骨异物取出手术导板包括板体；板体上设置有定位槽、异物导孔和切断导孔；板体为弯曲板；定位槽设置在板体的平面侧，用于与患者的牙床或牙齿相配合进行定位；异物导孔的轴线与切断导孔的轴线相交，且异物导孔与定位槽连通，切断导孔与定位槽连通。本发明能够在精准定位断裂器械位置后，将板体放置在断裂器械的位置处，且使切断导孔和异物导孔与断裂器械对应设置，使钻头通过切断导孔直接将断裂器械周围部分颌骨切除，即可将断裂器械从异物导孔中取出，不需要大量磨除颌骨，降低了对患者的恢复造成的不良影响。
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公开(公告)号：CN220392169U
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202320373393.5
申请日：2023-02-27
Applicant: 浙江大学医学院附属口腔医院
IPC: B65F1/14
Abstract: 本实用新型涉及垃圾桶领域，具体公开了一种医用垃圾桶，包括垃圾桶，所述垃圾桶的底部设有延伸部，所述延伸部内部为开口的镂空结构，所述延伸部的镂空结构内设有填充部，填充部设有置入槽，所述置入槽内安装有吸盘结构；本实用新型通过在垃圾桶的底部设置带有镂空结构的延伸部，并在镂空结构内设置填充部，填充部内设置吸盘结构，利用吸盘结构吸附在地面上，提高了医用垃圾桶的稳定性，多场景使用，防止垃圾桶倾倒、移位，操作方便，成本低，值得推广。
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