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公开(公告)号：CN119833095A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510001842.7
申请日：2025-01-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请实施例公开了基于智能牙椅的操作习惯分类方法、装置、设备及介质。方法应用于智能牙椅，智能牙椅包括多种配套的治疗工具，各治疗工具中均安装有位置传感器以及压力传感器，方法包括：当智能牙椅启动后，获取当前智能牙椅的使用信息；在智能牙椅的使用过程中，通过各治疗工具上的位置传感器以及压力传感器，分别获取各治疗工具分别对应的使用信息，使用信息包括使用时间、使用轨迹以及使用力度；根据各治疗工具分别对应的使用时间、使用轨迹以及使用力度确定当前治疗方案中各治疗步骤的步骤特征信息；根据各治疗步骤分别对应的操作时长以及力度控制精准度确定当前医生标识对应的目标操作习惯。通过方案可提高口腔医生的操作习惯分类精度。
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公开(公告)号：CN119811572A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510283695.7
申请日：2025-03-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了智慧医疗数据的安全传输方法及系统，是先获取智慧医疗设备信息及待安全传输数据集；构建加密通道集；基于数据分级加密策略对待安全传输数据集中各待安全传输数据子集分别进行加密，得到各加密数据子集；基于加密通道确定策略获取与各加密数据子集对应的目标加密通道并基于对应的目标加密通道传输至服务器。通过上述方法，能够对智慧医疗设备所采集到了待安全传输数据集中的各待安全传输数据子集基于数据分级加密策略进行分级加密后，再基于智慧医疗设备与服务器之间的加密通道进行传输，并在服务器中进行安全存储，提高了待安全传输数据集在本地存储和传输过程中的数据安全性，使得患者用户数据得到有效保护。
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公开(公告)号：CN113160151A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110360226.2
申请日：2021-04-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习及注意力机制的全景片龋齿深度识别方法，使用包含注意力机制的深度学习模型实现了口腔全景片中的龋齿不同病变时期的分级。整个龋齿分级系统由三个模块组成：分割网络模块，注意力提取模块和分类模块。通过实现口腔全景片中龋齿区域的自动识别以及龋齿不同病变时期的结果导出，有助于辅助精准分级，为预防龋病的发生发展提供依据，对于口腔健康的维护具有重要的临床和社会意义。
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公开(公告)号：CN119848511A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510015342.9
申请日：2025-01-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请实施例公开了患者情绪识别方法、装置、计算机设备及存储介质。方法应用于智能牙椅系统中的数据处理设备，智能牙椅系统还包括摄像头、语音采集设备、心率传感器以及血压传感器，方法包括：获取患者的面部变化特征信息、语音特征信息、心率信息以及血压信息；将面部变化特征信息输入预设的第一患者情绪识别模型，得到第一情绪向量；将语音特征信息输入预设的第二患者情绪识别模型，得到第二情绪向量；将心率信息以及血压信息输入预设的第三患者情绪识别模型，得到第三情绪向量；最后根据第一情绪向量、第二情绪向量以及第三情绪向量等信息综合确定患者的目标情绪。
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公开(公告)号：CN113160151B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110360226.2
申请日：2021-04-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , A61B5/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习及注意力机制的全景片龋齿深度识别方法，使用包含注意力机制的深度学习模型实现了口腔全景片中的龋齿不同病变时期的分级。整个龋齿分级系统由三个模块组成：分割网络模块，注意力提取模块和分类模块。通过实现口腔全景片中龋齿区域的自动识别以及龋齿不同病变时期的结果导出，有助于辅助精准分级，为预防龋病的发生发展提供依据，对于口腔健康的维护具有重要的临床和社会意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113221945B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110360203.1
申请日：2021-04-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06T7/11 , G06T7/194
Abstract: 本发明提供一种基于口腔全景片和双重注意力模块的龋齿识别方法，使用深度学习技术对口腔全景片中的龋齿区域同时进行边缘分割和相应的病变程度识别方法。深度学习技术包括了基于图像空间域和通道域的双重注意力模块，以及基于该双重注意力模块建立的分割和分类网络。本龋齿识别系统由三个模块组成：数据预处理模块、双重注意力分割网络模块和双重注意力分类网络模块。本方法在深度学习过程中对图像区域的注意力进行分层采样和计算，将分割网络和分类网络串联起来，实现了端到端的一站式龋齿区域的定位以及病变程度的识别。通过实现口腔全景片中龋齿区域的自动分割以及对应龋齿病变的结果导出，对于口腔健康的维护具有重要的临床和社会意义。
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公开(公告)号：CN113095376A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110314894.1
申请日：2021-03-24
Applicant: 四川大学 , 浙江大学医学院附属口腔医院
Abstract: 本发明属于口腔黏膜疾病诊断技术领域，具体涉及一种基于深度学习的口腔上皮异常增生判别与分级系统。本发明的系统包括计算机设备和用于采集OPMD的组织芯片和/或病理切片图像的装置。所述计算机设备用于口腔上皮异常增生的判别和/或分级，其处理器执行程序时实现以下步骤：(1)对OPMD的组织芯片或病理切片的图像进行预处理；(2)将预处理后的图像输入神经网络模型，经过模型分类后，输出口腔上皮异常增生的判别和/或分级结果。本发明方法对口腔上皮异常增生判别与分级准确度高，且可直观显示目标区域在切片中的位置，能够降低病理医生的工作强度，降低漏诊或误诊的可能性，提高口腔医师的诊疗水平。具有成为OPMD辅助诊断手段的潜力。
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公开(公告)号：CN119478425A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510052649.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT算法的口腔图像分割方法、装置及介质，该方法包括：采集包含口腔黏膜疾病的口腔图像数据集；对尺度不变特征变换算法进行学习，并输出关于口腔图像数据的像素级SIFT描述符向量；将像素级SIFT描述符向量输入至Unet网络中，并输出对应的分割结果，构建得到基于SIFT的Unet语义分割模型；利用基于SIFT的Unet语义分割模型对指定的口腔图像数据进行分割处理。本发明采用尺度不变特征变换算法对口腔图像数据中的每一像素计算局部特征描述符，再结合Unet网络来实现对多种口腔黏膜疾病病灶区域的像素级分割，如此可以提高对于口腔图像的分割精度，解决口腔黏膜疾病图像病灶分割问题。
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公开(公告)号：CN118512436A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310128255.5
申请日：2023-02-17
Applicant: 浙江大学医学院附属口腔医院
IPC: A61K31/221 , A61K47/34 , A61K9/19 , A61K31/785 , A61P29/00 , A61P3/10 , A61P1/02
Abstract: 本发明公开了一种抗菌抗炎双效复合体及其制备方法和应用，属于抗糖尿病合并根尖周炎领域。抗菌抗炎双效复合体是一种由大分子树枝状物质搭载十六链季铵盐合成的复合体，所述大分子树枝状物质为第三代聚酰胺‑胺型树枝状聚合物(polyamidoamine(PAMAM)dendrimer‑G3)；所述十六链季铵盐为二甲氨基十六烷基甲基丙烯酸酯(dimethylaminohexadecyl methacrylate,DMAHDM)。本发明提供的抗糖尿病合并根尖周炎复合体药物在生物相容性较好的情况下，可抑制生物膜的生长代谢，并能抑制高糖诱导的巨噬细胞M1型极化及相关炎症因子的表达；在构建的糖尿病合并根尖周炎大鼠模型中，能有效减少大鼠根尖周的骨吸收，解决了现有药物无法在抗菌抗炎两方面进行抑制糖尿病合并根尖周炎的问题。
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公开(公告)号：CN118806988A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310432901.7
申请日：2023-04-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种仿生多级球状矿化胶原支架的制备方法及其应用。所制备矿化胶原支架的胶原矿化区呈现特定分布，出现仿生多级球状结构，能够高度模拟生物体矿化前沿的矿化模式。所述矿化胶原支架是由体外制备的特定矿化体系诱导I型胶原发生胶原纤维内矿化而形成的，并经过多级组装呈现球状结构单元。上述特定矿化体系为卵黄高磷蛋白稳定的钙磷前体系统。本发明所述仿生多级球状矿化胶原支架材料具备优越的骨诱导性能和独特的机械性能，同时无细胞毒性，可用于骨组织工程支架材料以促进骨缺损修复。
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