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公开(公告)号：CN118061363A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410386693.6
申请日：2024-04-01
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明属于岩土工程技术领域，特别涉及一种纤维固化土均匀拌合装置及施工方法。一种纤维固化土均匀拌合装置，该纤维固化土均匀拌合装置包括加热鼓风单元、超声分散仓、双头控制输送软管、搅拌单元以及液体喷淋单元；加热鼓风单元包括空压机、气体流量控制阀和电热丝加热器；超声分散仓，由可更换的筛网分隔成紊流分散室和鼓风气压室上下两部分，超声波振动器通过振杆与筛网相连，为筛网提供高频振动；搅拌单元包括变速电机、可更换螺旋搅拌杆、搅拌仓，变速电机带动可更换螺旋搅拌杆实现搅拌功能；液体喷淋单元包括依次连接的水箱、水泵、喷淋头；喷淋头设于搅拌仓上，实现搅拌仓的喷淋功能。
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公开(公告)号：CN117468439A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310977636.0
申请日：2023-08-04
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明提供了一种带翼螺旋沉管灌注桩及施工方法，包括至少一节套管，套管上套接螺旋翼，套管与螺旋翼之间通过轴向插接结构形成穿接避位装配，套管与螺旋翼之间通过旋转卡嵌结构一形成拆装配合，最低位的套管底端套接桩尖，套管与桩尖之间通过旋转卡嵌结构二形成拆装配合，套管内置入钢筋笼，桩尖与套管内灌注混凝土，混凝土包覆钢筋笼，混凝土凝固粘接桩尖及螺旋翼。本发明便于整桩钻入地基，整管拔出的作业方式，简化操作难度，显著提升工作效率。本发明将螺旋桩结构与沉管灌注桩的施工方法相结合，通过设计特殊结构的螺旋翼和桩尖，将螺旋叶片结合至混凝土灌注桩上，以使承载力大大提高，施工速度快，施工噪音小，并扩展了螺旋桩的类型。
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公开(公告)号：CN117233258A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310984514.4
申请日：2023-08-07
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明提供了一种用于桩身缺陷和桩底条件检测的测试判断方法，属于地基基础检测领域。本发明沿桩身等间隔划分若干截面，并利用桩身预留轴向孔在桩顶和桩身各截面固定加速度计，然后小锤敲击桩顶，获得桩身不同位置处的速度，进一步可得到桩身速度峰值衰减曲线。通过衰减曲线上出现异常增大的位置，可判断桩身缺陷所在范围，并进一步确定缺陷位置。结合桩底界面处入射波速度和反射波速度之间的关系，同时可以判断桩底支撑条件的好坏，并可进行定量化分析。该方法能够有效提高桩身横向缺陷的分辨能力，增大桩基的检测深度，并能够实现定量化判断桩底条件的要求。该方法弥补了现有桩基完整性检测方法的不足，填补了桩底定量检测方法的空白。
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公开(公告)号：CN119153044A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411157199.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明涉及医用空间管理及维护领域，特别涉及一种基于孪生数字的医用空间运维管理方法及系统，该系统包括传感器模块、数字孪生平台和中央管理平台，医用空间包括给水系统模块、排水系统模块、热水系统模块、纯水系统模块、污水处理系统模块和雨水收集系统模块；传感器模块用于获取医用空间的给排水参数，所述传感器模块包括压力传感器、温度传感器、液位传感器、水流量传感器、水质传感器和气体传感器；数字孪生平台用于对医用空间的运行进行仿真模拟，获得第一优化数据；中央管理平台用于对第一优化数据进一步优化得到第二优化数据并执行。该医用空间运维管理方法及系统能够提高医用空间供给排水系统的运营效率和安全性，降低维护成本。
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公开(公告)号：CN119073693A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411208637.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 浙江理工大学
IPC: A42B3/04 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供一种具有施工进度实时监控功能的安全帽包括帽体、微型摄像头和施工管理系统，微型摄像头位于帽体顶部，微型摄像头与帽体连接，微型摄像头与施工管理系统网络连接；施工管理系统包括中央数据网；中央数据网包括数据采集及储存模块、数据分析及决策支持模块、数据展示及可视化模块、实时对比模块和侧面校核模块；微型摄像头与数据采集及储存模块通过无线网络连接，数据采集及储存模块与数据分析及决策支持模块通过云端连接。本发明实现了从数据采集、存储、分析到展示和校核的全流程自动化管理，减少了人为误差，优化了施工管理过程，为工程项目的科学决策提供了可靠的数据支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118941994A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411083751.4
申请日：2024-08-08
Applicant: 浙江理工大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及建筑施工信息技术领域，特别涉及一种装配式建筑施工进度的评估方法、装置和可读介质，该装配式建筑施工进度的评估方法包括以下步骤：S1、利用无人机摄像装置获取目标建筑的二维航拍图像；S2、将所述二维航拍图像输入至深度卷积神经网络模型，获得处理后的二维航拍图像；S3、根据处理后的二维航拍图像创建稀疏三维点云；S4、将稀疏三维点云进行密集化处理，获得密集三维点云；S5、将密集三维点云重建为三维表面模型；S6、将二维航拍图像中的建筑纹理映射至三维表面模型，获得精细三维模型；S7、将精细三维模型及目标建筑的计划安装构件输入至YOLO模型中，输出目标建筑的施工进度。该评估方法能够直观、精确的显示当前施工进度，有利于项目管理人员实时监控和分析数据，预防风险。
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公开(公告)号：CN118793957A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410786017.8
申请日：2024-06-18
Applicant: 浙江理工大学
IPC: F17D5/06 , G06F30/23 , G06F30/17 , G06F18/2433 , G01M3/24 , G01M3/28 , G01D21/02 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种数字孪生驱动的管道异常形变屈曲监测及其泄漏识别系统，包括数据采集模块、数据转换模块、实时通讯模块和数字孪生模块；数字孪生模块用于根据仿真计算对管道异常形变屈曲进行实时监测和对管道进行泄露识别；对管道进行泄露识别的方法包括：根据数据采集模块采集的声音信号和震动信号判定管道中是否存在异常震动，若存在异常震动则计算声发射源的位置坐标以确定管道泄露部位；计算数据采集模块采集的管道各相邻区段之间的流量差，若流量差超过预设阈值，判定其所在区段为异常区段以确定管道泄露部位。本发明提高管道异常形变屈曲的实时监测的准确性和及时性，且可更加准确的确定管道泄露位置。
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公开(公告)号：CN118059552A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410235627.9
申请日：2024-03-01
Applicant: 浙江理工大学
IPC: B01D25/12 , B01D25/32 , B01D35/143
Abstract: 本发明提供一种智能清洁压滤机及其清洁方法。一种智能清洁压滤机，包括压滤机本体、清洗单元和监测单元；监测单元包括光纤光栅传感模块和控制模块，光纤光栅传感模块用于监测滤板的应力变化及温度变化，控制模块分别与光纤光栅传感模块和所述清洗单元电性连接，控制模块用于根据光纤光栅传感模块监测的滤板的应力变化和温度变化判断滤板的堵塞情况和应变损伤，并当堵塞情况超过第一预设阈值时启动清洗单元清洗滤板，以及当应变损伤超过第二预设阈值时进行报警。本发明根据监测的滤板堵塞情况智能清洁滤板，其清洗单元的清洗管能够稳定的插入相邻两个滤板之间，对滤板进行移动式冲刷清洗，提升清洗效果。
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公开(公告)号：CN119601198A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411507613.4
申请日：2024-10-28
Applicant: 浙江理工大学
IPC: G16H40/40 , G16H40/67 , G16H40/20 , H04L67/12 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/40 , G16Y20/10 , G06F30/13 , G06F30/18 , G06T17/10 , G06F16/54 , G06K7/10 , G06K7/14
Abstract: 本发明提供一种智能化医疗设备集成系统，包括三维数字设计模块，基于建筑信息模型技术，用于构建医疗建筑的三维模型，精准模拟设备的布局、预留孔洞、管线接口位置及其相对空间位置关系。发明利用三维数字设计模块、施工辅助模块、集成安装及调试模块、智能诊断模块、云端运维模块和大数据分析模块，实现了医疗设备从设计、安装到运维的全流程智能化管理。通过建筑信息模型技术和物联网技术，本发明能够高效布局设备，精准施工，自动校准和调试设备，实时监控其运行状态，并通过大数据分析提供预测性维护建议。本发明提高了设备安装的精度和效率，减少了人工干预，延长了设备的使用寿命，显著提升了医疗设备的管理水平。
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公开(公告)号：CN119219291A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411261988.7
申请日：2024-09-10
Applicant: 浙江理工大学
IPC: C02F11/122 , C02F11/14 , C02F11/121 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/086 , C02F1/52
Abstract: 本发明涉及岩土工程技术领域，特别涉及一种基于机器学习的盾构泥浆絮凝压滤系统、优化方法和计算机可读储存介质，该优化方法包括以下步骤：获取盾构泥浆数据并进行预处理；选取盾构泥浆的特征数据；标准化和归一化处理；特征数据分为训练集和测试集；采用改进的神经网络模型进行训练；采用粒子群寻优算法获取最佳的神经网络模型参数；将训练好的神经网络模型部署至盾构泥浆絮凝压滤系统中；将训练好的神经网络模型得到的盾构泥浆预测处理效果以及盾构泥浆的实际处理效果比较，得到盾构泥浆絮凝压滤系统的最优参数并实施；定期检测神经网络模型的性能。该盾构泥浆絮凝压滤系统通过机器学习的方法，合理控制压滤速度，智能调整达到最好的压滤效果，不仅可以高质量完成盾构泥浆的固化，而且压滤后的泥饼可再利用。
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