公开(公告)号：CN116910612A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310814020.1

申请日：2023-07-04

Applicant: 清华大学 ,  中国移动通信集团有限公司研究院

Inventor： 李勇 ,  李桐 ,  张师源 ,  黄丽思 ,  王昆 ,  李光宇

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明提供了模型训练方法、业务流量生成方法及相关设备，所述模型训练方法包括：基于获取的第一用户的抓包PCAP数据，得到第一数据集，所述第一数据集中每个第一数据均包括用户信息标签、业务类别信息标签和细分动作信息标签，所述细分动作信息标签根据PCAP数据中包长和包到达时刻确定；基于所述业务类别信息标签和所述细分动作信息标签，生成数据分布表征向量，以及，基于所述用户信息标签、所述业务类别信息标签和所述细分动作信息标签，生成用户行为表征向量；基于所述用户行为表征向量和所述数据分布表征向量对生成对抗网络GAN模型进行训练，其中，训练的GAN模型用于生成业务流量包序列。提高了业务流量生成的准确性和效率。

公开(公告)号：CN119484318A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411169064.4

申请日：2024-08-23

Applicant: 清华大学

Inventor： 李勇 ,  柴浩野 ,  张师源

IPC: H04L41/5067 ,  H04L41/14 ,  H04L41/142

Abstract: 本发明提供一种基于流数据引导的包数据生成方法及装置，方法包括：获取目标用户的预设业务使用序列及目标用户的网络环境信息，其中，业务使用序列包括目标用户使用多个目标业务的顺序及使用各目标业务的时长；将业务使用序列及网络环境信息输入数据生成模型，得到数据生成模型输出的目标流数据及目标包数据。本发明通过模仿真实用户行为，生成的数据可以更准确地反映出实际网络中的流量模式，保证网络性能测试和网络设备的压力测试结果的可靠性，实现更真实的网络模型；从而可通过模拟不同网络条件对应用性能的影响，优化应用在网络上的表现，提高用户满意度；在高流量密度和多服务环境中，通过理解不同应用对网络资源的需求，为用户提供更加个性化的服务质量保障，从而提升用户体验。

公开(公告)号：CN118474760A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410597674.8

申请日：2024-05-14

Applicant: 清华大学

Inventor： 李勇 ,  张师源 ,  李桐

IPC: H04W16/22 ,  H04L41/16 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种跨城市的移动网络流量生成方法、装置及电子设备，其中的方法包括：获取源城市知识图谱和目标城市知识图谱；根据源城市知识图谱和目标城市知识图谱，获取源城市对应的源‑基站图嵌入向量，以及目标城市对应的目标‑基站图嵌入向量；基于预先训练的生成对抗网络模型，根据源‑基站图嵌入向量和目标‑基站图嵌入向量，预测得到目标城市的流量生成数据。该方法通过构建的城市知识图谱将源城市和目标城市关联起来，克服了现有技术无法生成新兴区域的可靠网络流量的缺陷，不仅能够生成可靠的城市移动网络流量，还实现了跨城市的流量生成。