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公开(公告)号：CN118803871A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310813995.2
申请日：2023-07-04
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC: H04W24/02 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/25 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V20/70 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供了一种基站天线参数调整方法、装置、电子设备及介质，涉及无线通信技术领域。其中，所述基站天线参数调整方法包括：获取目标区域的第一时间点的环境状态信息；根据调整模型和所述第一时间点的环境状态信息，获得所述第一时间点的基站天线参数；所述环境状态信息包括以下至少一项：基站位置坐标；基站天线发射功率；网格信息，所述网格信息是对所述目标区域划分网格确定的；第二时间点的基站天线参数，所述第二时间点是所述第一时间点的上一个时间点；所述调整模型用于根据环境状态信息确定基站天线参数。本发明的方案，改善了基站天线参数的优化效果，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN116910612A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310814020.1
申请日：2023-07-04
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
Abstract: 本发明提供了模型训练方法、业务流量生成方法及相关设备，所述模型训练方法包括：基于获取的第一用户的抓包PCAP数据，得到第一数据集，所述第一数据集中每个第一数据均包括用户信息标签、业务类别信息标签和细分动作信息标签，所述细分动作信息标签根据PCAP数据中包长和包到达时刻确定；基于所述业务类别信息标签和所述细分动作信息标签，生成数据分布表征向量，以及，基于所述用户信息标签、所述业务类别信息标签和所述细分动作信息标签，生成用户行为表征向量；基于所述用户行为表征向量和所述数据分布表征向量对生成对抗网络GAN模型进行训练，其中，训练的GAN模型用于生成业务流量包序列。提高了业务流量生成的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118804327A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310906689.3
申请日：2023-07-24
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC: H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/27
Abstract: 本发明提供了一种资源分配方法、装置及设备，其中，资源分配方法，包括：获取目标区域内的至少一个终端所对应的资源分配参数信息；根据资源分配参数信息，得到各个终端在至少一个时间段内的流量需求的第一信息；根据资源分配参数信息和第一信息，得到各个终端所对应的资源分配结果信息；其中，资源分配参数信息包括：基站信息、终端信息、子频段信息，以及基站的发射功率上限值中的至少一项；第一信息包括：终端在当前所处时间段内的流量需求的信息；资源分配结果信息包括：基站分配信息、子频段分配信息，以及发射功率分配信息中的至少一项。本方案解决了现有技术中资源分配方案无法有效满足流量需求、方案复杂的问题。
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公开(公告)号：CN118803990A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310820741.3
申请日：2023-07-05
Applicant: 中国移动通信集团有限公司研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种流量预测方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及无线网络技术领域，其中，该方法包括：获取目标基站在目标时刻的第一预测值，以及获取目标残差值，所述目标残差值用于表征所述目标基站在所述目标时刻的第二预测值与预设参考值之间的残差值；基于所述第一预测值和所述目标残差值确定目标预测值。本发明实施例可以使得目标预测值的准确度更高，从而实现更好的预测性能。
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公开(公告)号：CN118798304A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310799531.0
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国移动通信集团有限公司研究院 , 清华大学
IPC: G06N3/09 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0499
Abstract: 本申请公开了一种轨迹合成模型训练方法及装置，涉及移动轨迹确定技术领域。该方法，包括：基于用户的历史轨迹信息以及由所述历史轨迹信息获取的参考信息，获取编码器解码器结构的模型，所述参考信息包括：出发地信息和目的地信息，所述历史轨迹信息包括：至少一个位置信息以及每个位置信息对应的时间信息；基于所述编码器解码器结构的模型，获取用户先验信息；基于所述用户先验信息、所述历史轨迹信息进行模型训练，获取轨迹合成模型。上述方案，能够提升轨迹合成模型的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119450543A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310967549.7
申请日：2023-08-02
Applicant: 中国移动通信集团有限公司研究院 , 清华大学
IPC: H04W24/06 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/0876 , G06F16/36 , G06F16/29 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N5/022 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基站流量预测方法、装置、设备及可读存储介质，其方法包括：根据城市知识图谱，获取目标基站的空间环境特征，城市知识图谱表征基站之间的目标关系，目标关系包括基站之间的距离关系、基站之间的流量趋势关系、基站之间的流量序列的相似性、基站之间的POI分布的相似性；根据城市知识图谱和目标基站的历史流量序列，获取目标基站的历史流量序列的时间特征；根据目标基站的空间环境特征和目标基站的历史流量序列的时间特征，得到目标基站的流量预测值。基于基站之间的目标关系来获取目标基站的空间环境特征，并基于环境特征和历史流量序列的时间特征来得到目标基站的流量预测值，提高了基站流量预测的精度，且无需耗费大量的人力。
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公开(公告)号：CN113138668A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110446334.1
申请日：2021-04-25
Applicant: 清华大学 , 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明提供了一种自动驾驶轮椅目的地选择方法、装置及系统，该方法包括：接收AR设备采集的初始环境图像；从所述初始环境图像中提取出区域图像特征；将提取出的区域图像特征输入至图像识别模型，获得多个候选目的地；将所述多个候选目的地显示在AR设备的用户视野中；接收并识别脑电采集电极采集的第一脑电信号，获得识别的第一目的地，所述第一脑电信号是在用户第一次注视一个候选目的地时产生的。本发明可以实现实时地对自动驾驶轮椅目的地进行选择，目的地选择的多样性和便捷性高。
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公开(公告)号：CN110208229A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910410657.8
申请日：2019-05-17
Applicant: 清华大学天津高端装备研究院 , 清华大学
Abstract: 本公开一种微流控生物芯片扫描信号检测装置，包括：原始扫描信号的获取与滤波模块获取微流控生物芯片待测区及流道上的被诱导荧光信号的扫描信号；扫描信号的小波变换模块获取T、C区扫描信号长度；扫描信号的等时间长度确定模块获取T区和C区的有效信号长度；信号提取模块提取T区和C区有效扫描信号；信号均匀化重建模块对T、C区有效扫描信号的均匀化重建；被检物的浓度计算模块，依据T、C区重建后的扫描信号的面积，获取被检物的浓度。上述装置应用于微流控生物芯片扫描式检测过程中，能够解决对被诱导荧光在T区与C区内被提取信号长度不一致、区域内被测信号分布不均匀等的问题。
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公开(公告)号：CN109453827B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN201811557223.2
申请日：2018-12-19
Applicant: 清华大学天津高端装备研究院 , 清华大学
IPC: B01L3/00 , G01N33/533 , G01N21/64
Abstract: 本发明提供了一种基于亲液和/或疏液的微阵列实现流量控制的微流控芯片，涉及即时检测产品技术领域。该微流控芯片使用流量控制器控制微流道内液体的流速，流量控制器包括由若干阵列单元排布而成的微阵列；阵列单元为设置于微流道表面的具有形状的疏液层或亲液层；其中，若流量控制器为减速流量控制器则包括由若干疏液阵列单元排布而成的微阵列，疏液阵列单元的接触角大于微流道；若流量控制器为加速流量控制器则包括由若干亲液阵列单元排布而成的微阵列，亲液阵列单元的接触角小于微流道。该微流控芯片采用阵列单元排列而成的微阵列来控制微流道内液体的流动速度，具有成本低廉、制备简单、无需外部驱动等优势。
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公开(公告)号：CN113138668B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110446334.1
申请日：2021-04-25
Applicant: 清华大学 , 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明提供了一种自动驾驶轮椅目的地选择方法、装置及系统，该方法包括：接收AR设备采集的初始环境图像；从所述初始环境图像中提取出区域图像特征；将提取出的区域图像特征输入至图像识别模型，获得多个候选目的地；将所述多个候选目的地显示在AR设备的用户视野中；接收并识别脑电采集电极采集的第一脑电信号，获得识别的第一目的地，所述第一脑电信号是在用户第一次注视一个候选目的地时产生的。本发明可以实现实时地对自动驾驶轮椅目的地进行选择，目的地选择的多样性和便捷性高。
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