公开(公告)号：CN118798304A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202310799531.0

申请日：2023-07-03

Applicant: 中国移动通信集团有限公司研究院 ,  清华大学

Inventor： 黄丽思 ,  李勇 ,  隆青月 ,  吴琼 ,  李光宇 ,  吕喆 ,  王昆 ,  梁燕萍

IPC: G06N3/09 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0499

Abstract: 本申请公开了一种轨迹合成模型训练方法及装置，涉及移动轨迹确定技术领域。该方法，包括：基于用户的历史轨迹信息以及由所述历史轨迹信息获取的参考信息，获取编码器解码器结构的模型，所述参考信息包括：出发地信息和目的地信息，所述历史轨迹信息包括：至少一个位置信息以及每个位置信息对应的时间信息；基于所述编码器解码器结构的模型，获取用户先验信息；基于所述用户先验信息、所述历史轨迹信息进行模型训练，获取轨迹合成模型。上述方案，能够提升轨迹合成模型的准确性。

公开(公告)号：CN116910612A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310814020.1

申请日：2023-07-04

Applicant: 清华大学 ,  中国移动通信集团有限公司研究院

Inventor： 李勇 ,  李桐 ,  张师源 ,  黄丽思 ,  王昆 ,  李光宇

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明提供了模型训练方法、业务流量生成方法及相关设备，所述模型训练方法包括：基于获取的第一用户的抓包PCAP数据，得到第一数据集，所述第一数据集中每个第一数据均包括用户信息标签、业务类别信息标签和细分动作信息标签，所述细分动作信息标签根据PCAP数据中包长和包到达时刻确定；基于所述业务类别信息标签和所述细分动作信息标签，生成数据分布表征向量，以及，基于所述用户信息标签、所述业务类别信息标签和所述细分动作信息标签，生成用户行为表征向量；基于所述用户行为表征向量和所述数据分布表征向量对生成对抗网络GAN模型进行训练，其中，训练的GAN模型用于生成业务流量包序列。提高了业务流量生成的准确性和效率。