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公开(公告)号：CN119341047A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411509112.X
申请日：2024-10-28
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种基于惯量需求的虚拟同步机储能配置方法，其中，方法包括：获取目标电力系统的频率变化率和满足预设最低点条件的频率安全阈值；根据频率变化率和频率安全阈值确定目标地区的总惯性时间常数需求；根据目标地区火电机组的实际惯量和新能源发电设施的实际需求确定目标地区的总惯量需求；计算新能源发电设施的虚拟惯量；确定VSG的储能配置需求，并根据储能配置需求生成目标电力系统的储能配置方案。由此，解决了相关技术只阐述了VSG技术对于系统频率稳定的提升作用，而对于该技术下储能配置容量与频率稳定效果，并没有定量的分析，无法确定储能的配置需求，导致该技术难以推广、应用的问题。
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公开(公告)号：CN119312160A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411367536.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Inventor： 姚一鸣 , 丁然 , 程林 , 徐海翔 , 耿艳 , 张星 , 刘冉杰 , 马迎新 , 邵尹池 , 张浩 , 马原 , 李刚 , 王凯 , 周博 , 舒力 , 逯洋 , 陈曼颖 , 黄贤淼
IPC: G06F18/241 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H04L67/12
Abstract: 本发明的一种基于物联协议的多源数据信息融合方法及系统，属于数据处理技术领域，多源数据信息融合方法包括以下步骤：获取基于不同物联协议的多个数据源的原始数据，并进行预处理，获取预处理后的多源异构数据；基于语义本体构建多源数据映射模型，将所述预处理后的多源异构数据映射到所述语义本体中的对应节点，生成语义层面的融合数据；构建基于深度学习的数据融合模型，将所述语义层面的融合数据输入至所述数据融合模型，通过多层次特征提取和特征融合，生成融合特征；将所述融合特征输入至决策模型，结合物联网应用的需求，输出多源异构数据融合后的最终结果。本发明实现了对多源异构数据的高效融合处理，提高了物联网应用的性能和可靠性。
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公开(公告)号：CN119298127A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411325922.X
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 一种面向多种应用需求的光储微电网容量配置方法及系统，涉及电网技术领域，多种应用需求包括经济指标、环境保护指标和可靠性指标；所述多种应用需求关注包括光伏发电和净负荷功率在内的不确定性变量的功率输出、功率波动和极端情况；基于所述多种应用需求，通过场景生成和聚类构建包括正常场景、波动场景和极端场景的场景集合；构建多种应用需求的储能容量配置模型，所述经济指标设为目标，其他应用需求建模为约束，考虑极端场景下的储能性能，目标是最小化系统总规划和运行成本，约束包括电力系统运行约束和应用需求约束。本发明的有益效果是通过对储能最优容量以及输出功率的高效决策，有效减少了储能运行周期内的总经济成本。
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公开(公告)号：CN118050646A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410287513.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及电池储能安全评估技术领域，具体涉及基于FAHP法的电池储能在线安全评估及风险预警定位策略，包括以下步骤：获取电池单体的电压数据、温度数据；对电池单体进行安全评估；对电池模组进行安全评估；采用FAHP计算电池单体温度指标和电压指标的权重、电池模组电压一致性指标和温度一致性指标的权重；根据计算的各权重和电池单体、电池模组的安全评估结果，计算电池单体和电池模组的动态实时安全评估分数；根据电池单体和电池模组的动态实时安全评估分数，进行预警定位。本发明，实现了电池模组和电池单体的安全预警，完成了模组级和单体级的风险预警定位。
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公开(公告)号：CN116626490B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310916262.1
申请日：2023-07-25
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 本发明涉及电机检测技术领域，具体涉及一种基于卡尔曼滤波器的电机故障诊断方法及装置，旨在解决如何提高电机转子断条故障的诊断可靠性的问题。为此，本发明提供的方法包括：获取异步感应电机稳定工作时同步的电压信号和电流信号；基于扩展卡尔曼滤波器对电压信号进行递归处理，得到电网基频的实时估计值；基于卡尔曼滤波器和电网基频的实时估计值，对所述电流信号进行递归处理，得到所述电流信号中的基频信号的估计信号；利用所述电流信号中的基频信号的估计信号，对所述电流信号中的基频信号进行抑制，得到滤除基频信号的电流信号；基于滤除基频信号的电流信号的频谱，得到边频信号的幅值；基于边频信号的幅值对电机转子断条故障进行诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116632807A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310003529.8
申请日：2023-01-03
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种柔性负荷识别方法及装置。其中，该方法包括：获取第一采样时段内，目标电网中多个用电账户分别对应的目标负荷数据；对多个用电账户分别对应的目标负荷数据进行第一分类处理，得到第一负荷分类结果，其中，第一负荷分类结果包括：由刚性负荷组成的第一类负荷数据，由复合负荷组成的第二类负荷数据，复合负荷包括刚性负荷和柔性负荷；基于第二类负荷数据，采用K最邻近算法，得到目标电网对应的柔性负荷识别结果。本发明解决了相关技术中存在的用户侧柔性负荷辨识准确性低，进而导致配电网调控平衡性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119651581A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411752361.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学无锡应用技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明为一种基于JSO‑SVM模型和动态调整的电力系统运行优化方法及装置，属于电力系统技术领域，方法包括以下步骤：采集与电力系统运行的相关数据，进行数据处理以及通过计算日特征相似度寻找到与目标日负荷特性相似的历史天数，并构建数据集，所述相关数据包括电力系统的历史负荷数据、气象条件和用户行为模式；基于SVM和JSO算法建立JSO‑SVM负荷预测模型，并通过模型训练进行参数寻优；设定目标函数，利用JSO‑SVM负荷预测模型进行实时负荷预测；根据实时获取的负荷预测结果，应用动态调整算法对电力系统的运行策略进行优化。本发明实现对电力负荷的精准预测和实时动态优化调度，提升了电力系统的稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN119400263A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411380231.X
申请日：2024-09-30
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院 , 清华大学
IPC: G16C20/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种氢冶金能质动态平衡调节方法和装置，方法包括：基于氢冶金的产能规划构建氢冶金竖炉质量平衡计算模型，基于氢冶金还原反应的动力学特性构建氢冶金竖炉热平衡模型；基于氢冶金竖炉质量平衡计算模型、氢冶金竖炉热平衡模型、预先获取的供电装置中风光发电量日前预测剖面数据，构建新能源‑制氢‑储氢‑氢冶金综合调度模型；根据预先获取的氢冶金竖炉实测数据及预先构建的碳排放量计算模型，对新能源‑制氢‑储氢‑氢冶金综合调度模型进行参数化调整；基于预设的目标函数和约束条件，对新能源‑制氢‑储氢‑氢冶金综合调度模型进行求解，得到可调节参数的求解结果。本发明可对氢冶金过程进行灵活性调度和协同优化。
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公开(公告)号：CN119250289A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411367535.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Inventor： 丁然 , 姚一鸣 , 程林 , 张星 , 徐海翔 , 耿艳 , 刘冉杰 , 吴林林 , 张昊 , 翟丙旭 , 王冠楠 , 陈达威 , 李梁 , 李马瑞 , 巩宇 , 袁汉杰 , 孙巍
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06
Abstract: 本发明的一种考虑不确定性的配电网可调节资源协同控制方法及系统，属于配电网控制技术领域，方法包括以下步骤：采集配电网的实时运行数据，建立配电网的物理模型；基于物理模型分析配电网中可能出现的不确定性因素；建立考虑不确定性因素的优化模型；根据优化模型确定各可调节资源的协同控制策略；实时监测配电网运行状态，根据监测结果动态调整优化模型参数，并重新计算优化模型以获得新的协同控制策略；根据新的协同控制策略调整各个可调节资源的运行状态。本发明通过综合考虑各种不确定性因素，以及可调节资源的协同控制策略，使得配电系统在保持稳定的基础上，最大限度提高了能源利用率，降低了对环境的影响，确保了配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118050646B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410287513.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及电池储能安全评估技术领域，具体涉及基于FAHP法的电池储能在线安全评估及风险预警定位策略，包括以下步骤：获取电池单体的电压数据、温度数据；对电池单体进行安全评估；对电池模组进行安全评估；采用FAHP计算电池单体温度指标和电压指标的权重、电池模组电压一致性指标和温度一致性指标的权重；根据计算的各权重和电池单体、电池模组的安全评估结果，计算电池单体和电池模组的动态实时安全评估分数；根据电池单体和电池模组的动态实时安全评估分数，进行预警定位。本发明，实现了电池模组和电池单体的安全预警，完成了模组级和单体级的风险预警定位。
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