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公开(公告)号:CN114898210B
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202210504266.4
申请日:2022-05-10
Applicant: 清研灵智信息咨询(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的遥感图像目标识别方法,包括S1,通过拍摄装置获取可见光遥感图像和红外遥感图像;S2,对可见光遥感图像进行灰度化处理,获得灰度化图像;S3,对灰度化图像进行自适应降噪处理,获得降噪图像;S4,对红外遥感图像进行中值降噪处理,获得降噪后的红外遥感图像;S5,对降噪后的红外遥感图像进行边缘检测,获得边缘像素点集合S 1;S6,在降噪图像中获取S 1所对应的像素点的集合S 2;S6,在降噪图像中对集合S 2中的像素点进行边缘修复处理,获得修复图像;S7,将修复图像输入到预选训练完毕的神经网络模型中进行目标识别处理,获得识别结果。本发明能够提高对可见光遥感图像进行神经网络识别的准确性。
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公开(公告)号:CN114898210A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210504266.4
申请日:2022-05-10
Applicant: 清研灵智信息咨询(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的遥感图像目标识别方法,包括S1,通过拍摄装置获取可见光遥感图像和红外遥感图像;S2,对可见光遥感图像进行灰度化处理,获得灰度化图像;S3,对灰度化图像进行自适应降噪处理,获得降噪图像;S4,对红外遥感图像进行中值降噪处理,获得降噪后的红外遥感图像;S5,对降噪后的红外遥感图像进行边缘检测,获得边缘像素点集合S1;S6,在降噪图像中获取S1所对应的像素点的集合S2;S6,在降噪图像中对集合S2中的像素点进行边缘修复处理,获得修复图像;S7,将修复图像输入到预选训练完毕的神经网络模型中进行目标识别处理,获得识别结果。本发明能够提高对可见光遥感图像进行神经网络识别的准确性。
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