一种基于深度学习的移动视频流内容识别分析方法

    公开(公告)号:CN114821440B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202210513663.8

    申请日:2022-05-12

    Inventor: 黄冬虹 倪燕 朱琪

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的移动视频流内容识别分析方法,包括:S1服务器获取由摄像头模块实时采集并传输的视频流数据;S2服务器针对获取的视频流数据进行目标检测,提取待分析的视频帧图像;S3服务器检测待分析视频帧图像中的目标对象,并基于图像识别模型识别目标对象的种类;S4服务器输出目标对象种类的识别结果。本发明基于获取的视频流数据进行检测,当检测到视频流数据中的目标区域出现待检测目标对象的时候,自动提取对应的视频帧图像并基于深度学习训练的图像识别模型对目标对象进行分类的识别,得到对应的识别结果并根据识别结果完成相应的控制,有助于提高城市部件建设的智能化水平。

    一种垃圾分类处理全流程跟踪监测系统

    公开(公告)号:CN114781907A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210505301.4

    申请日:2022-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种垃圾分类处理全流程跟踪监测系统,包括垃圾投放模块、垃圾收集模块、垃圾运输模块、垃圾处理模块和云计算管理模块;垃圾投放模块用于获取垃圾投放信息;垃圾收集模块用于获取垃圾收集信息;垃圾运输模块用于获取垃圾运输信息;垃圾处理模块用于获取垃圾处理信息;云计算管理模块用于对垃圾投放信息、垃圾收集信息、垃圾运输信息、垃圾处理信息进行管理。本发明通过设置多个模块,分别对垃圾的投放阶段、中转阶段、运输阶段和处理阶段进行数据的获取,将垃圾分类处理的全流程的数据统一到云计算管理模块进行管理,有效地提高了对垃圾分类的全流程进行管理的便利性。

    一种基于云平台的明察暗访系统

    公开(公告)号:CN112637533B

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202011441315.1

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供一种基于云平台的明察暗访系统,包括云计算平台和明察暗访终端;其中,明察暗访终端用于在调研任务过程中采集调研现场信息,并将采集到的调研信息实时上传至云计算平台;云计算平台为用户分配专用的调研现场信息存储空间,用于对接收的调研现场信息进行存储,供用户在完成调研任务后,访问云计算平台获取相应的调研现场信息,并根据该获取的调研现场信息生成相应的调研报告。本发明一方面有助于工作人员在对调研任务过程中获取的数据进行实时存储,另一方面有助于工作人员在完成调研任务之后能够通过访问云计算平台对已采集的调研现场信息进行进一步的整理出相应的调研报告。

    基于手写签名、语音识别、智能数据质控的调研防作弊方法

    公开(公告)号:CN112464867A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011441194.0

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供了基于手写签名、语音识别、智能数据质控的调研防作弊方法,其包括S1,获取调研问卷结果,所述调研问卷结果包括真实问题结果和测试问题结果,所述测试问题结果包括手写签名问题结果、语音识别问题结果和智能数据质控问题结果;S2,根据所述手写签名问题结果、语音识别问题结果判断所述调研问卷结果是否为计算机作答的结果,若是,则判断所述调研问卷结果无效,若否,则进入S3;S3,根据所述智能数据质控问题结果判断所述真实问题结果是否有效,若是,则判断所述调研问卷结果有效,若否,则判断所述调研问卷结果无效。本发明有效地提高了调研问卷结果的判断的准确率,有利于企业筛选出真实有效的调研问卷结果。

    基于云服务的数据分析和预测系统及方法

    公开(公告)号:CN112418557A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011436258.8

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供基于云服务的数据分析和预测系统及方法,该系统包括:数据接收模块,用于接收沿河道间隔设置的监测节点采集的河道水质监测数据;分析预测模块,用于对接收的河道水质监测数据进行分析处理,分析河道水质监测数据是否存在异常,当分析到河道水质监测数据存在异常时,进一步根据河道水质监测数据预测异常源头位置;并将获取的异常源头位置发送到相应的责任部门终端;管理模块,用于对接收的河道水质监测数据以及分析结果进行分类存储管理。本发明能够有效地对河道的全流域进行准确的监测,根据获取的河道水质监测数据准确识别异常情况的发生,并根据异常情况准确判断异常源头位置,智能化水平高。

    一种基于调研数据的知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN112417177A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011436259.2

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于调研数据的知识图谱构建方法,其包括:S1,生成问卷模板,所述问卷模板包括问题区域和答题区域;S2,获得纸质问卷的扫描图像,基于所述问卷模板,对所述扫描图像中的答题区域进行图像识别,获取答题区域中的答题结果;S3,将所述答题结果输入到数据库中进行存储;S4,基于所述数据库中存储的答题结果,构建知识图谱。本发明只需要对纸质问卷的答题区域进行图像识别,就可以将问卷数据从纸质问卷转换到数据库中进行存储,能够及时将大量的纸质的问卷中的调研数据输入到数据库中,然后再基于所述数据库进行知识图谱的构建,显然能够极大地提高知识图谱构建的速度。

    基于全景摄像的沉浸式视频巡检监测系统

    公开(公告)号:CN117425000B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311429190.4

    申请日:2023-10-31

    Inventor: 黄冬虹 朱琪 王慧

    Abstract: 本发明属于巡检领域,公开了基于全景摄像的沉浸式视频巡检监测系统,包括全景视频生成模块,全景视频生成模块包括加速度传感器、全景相机和上位机;加速度传感器用于获取全景相机对巡检区域进行拍摄时的加速度数据;全景相机用于对巡检区域进行拍摄,获得多个拍摄角度的巡检视频;上位机用于基于加速度数据对各个拍摄角度的巡检视频进行拼接,得到全景视频。本发明采用全景摄像的技术进行巡检时,并不是像现有技术那样,采用单一的拼接算法来生成全景视频帧,而是通过基于全景相机的加速度数据来选择相应的全景视频帧的生成方案,这样,便能够避免对所有的像素点进行特征匹配,从而有效地提高了获得巡检的全景视频的效率。

    一种垃圾分类处理全流程跟踪监测系统

    公开(公告)号:CN114781907B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210505301.4

    申请日:2022-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种垃圾分类处理全流程跟踪监测系统,包括垃圾投放模块、垃圾收集模块、垃圾运输模块、垃圾处理模块和云计算管理模块;垃圾投放模块用于获取垃圾投放信息;垃圾收集模块用于获取垃圾收集信息;垃圾运输模块用于获取垃圾运输信息;垃圾处理模块用于获取垃圾处理信息;云计算管理模块用于对垃圾投放信息、垃圾收集信息、垃圾运输信息、垃圾处理信息进行管理。本发明通过设置多个模块,分别对垃圾的投放阶段、中转阶段、运输阶段和处理阶段进行数据的获取,将垃圾分类处理的全流程的数据统一到云计算管理模块进行管理,有效地提高了对垃圾分类的全流程进行管理的便利性。

    一种基于调研数据的知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN112417177B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202011436259.2

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于调研数据的知识图谱构建方法,其包括:S1,生成问卷模板,所述问卷模板包括问题区域和答题区域;S2,获得纸质问卷的扫描图像,基于所述问卷模板,对所述扫描图像中的答题区域进行图像识别,获取答题区域中的答题结果;S3,将所述答题结果输入到数据库中进行存储;S4,基于所述数据库中存储的答题结果,构建知识图谱。本发明只需要对纸质问卷的答题区域进行图像识别,就可以将问卷数据从纸质问卷转换到数据库中进行存储,能够及时将大量的纸质的问卷中的调研数据输入到数据库中,然后再基于所述数据库进行知识图谱的构建,显然能够极大地提高知识图谱构建的速度。

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