基于全景摄像的沉浸式视频巡检监测系统

    公开(公告)号:CN117425000A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311429190.4

    申请日:2023-10-31

    Inventor: 黄冬虹 朱琪 王慧

    Abstract: 本发明属于巡检领域,公开了基于全景摄像的沉浸式视频巡检监测系统,包括全景视频生成模块,全景视频生成模块包括加速度传感器、全景相机和上位机;加速度传感器用于获取全景相机对巡检区域进行拍摄时的加速度数据;全景相机用于对巡检区域进行拍摄,获得多个拍摄角度的巡检视频;上位机用于基于加速度数据对各个拍摄角度的巡检视频进行拼接,得到全景视频。本发明采用全景摄像的技术进行巡检时,并不是像现有技术那样,采用单一的拼接算法来生成全景视频帧,而是通过基于全景相机的加速度数据来选择相应的全景视频帧的生成方案,这样,便能够避免对所有的像素点进行特征匹配,从而有效地提高了获得巡检的全景视频的效率。

    基于手写签名、语音识别、智能数据质控的调研防作弊方法

    公开(公告)号:CN112464867B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202011441194.0

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供了基于手写签名、语音识别、智能数据质控的调研防作弊方法,其包括S1,获取调研问卷结果,所述调研问卷结果包括真实问题结果和测试问题结果,所述测试问题结果包括手写签名问题结果、语音识别问题结果和智能数据质控问题结果;S2,根据所述手写签名问题结果、语音识别问题结果判断所述调研问卷结果是否为计算机作答的结果,若是,则判断所述调研问卷结果无效,若否,则进入S3;S3,根据所述智能数据质控问题结果判断所述真实问题结果是否有效,若是,则判断所述调研问卷结果有效,若否,则判断所述调研问卷结果无效。本发明有效地提高了调研问卷结果的判断的准确率,有利于企业筛选出真实有效的调研问卷结果。

    基于云服务的数据分析和预测系统及方法

    公开(公告)号:CN112418557B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202011436258.8

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供基于云服务的数据分析和预测系统及方法,该系统包括:数据接收模块,用于接收沿河道间隔设置的监测节点采集的河道水质监测数据;分析预测模块,用于对接收的河道水质监测数据进行分析处理,分析河道水质监测数据是否存在异常,当分析到河道水质监测数据存在异常时,进一步根据河道水质监测数据预测异常源头位置;并将获取的异常源头位置发送到相应的责任部门终端;管理模块,用于对接收的河道水质监测数据以及分析结果进行分类存储管理。本发明能够有效地对河道的全流域进行准确的监测,根据获取的河道水质监测数据准确识别异常情况的发生,并根据异常情况准确判断异常源头位置,智能化水平高。

    基于微服务技术架构的数据安全管理方法及系统

    公开(公告)号:CN112671841A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011441232.2

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供基于微服务技术架构的数据安全管理方法及系统。其中所述基于微服务技术架构的数据安全管理方法包括:API网关接收用户前端发送的登录请求,对该登录请求进行验证,当验证通过后允许用户登录服务治理模块;服务治理模块接收用户发送的功能请求,服务治理模块对该功能请求对应的用户身份以及权限进行验证,在验证通过后将该功能请求转发至当前目标微服务;其中功能请求中包含了需调用的一个或多个微服务信息以及相应的调用顺序。本发明有助于提高微服务架构的安全性。

    一种基于云平台的明察暗访系统

    公开(公告)号:CN112637533A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011441315.1

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供一种基于云平台的明察暗访系统,包括云计算平台和明察暗访终端;其中,明察暗访终端用于在调研任务过程中采集调研现场信息,并将采集到的调研信息实时上传至云计算平台;云计算平台为用户分配专用的调研现场信息存储空间,用于对接收的调研现场信息进行存储,供用户在完成调研任务后,访问云计算平台获取相应的调研现场信息,并根据该获取的调研现场信息生成相应的调研报告。本发明一方面有助于工作人员在对调研任务过程中获取的数据进行实时存储,另一方面有助于工作人员在完成调研任务之后能够通过访问云计算平台对已采集的调研现场信息进行进一步的整理出相应的调研报告。

    基于微服务的大数据管理和挖掘系统

    公开(公告)号:CN112508759A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011436214.5

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供基于微服务的大数据管理和挖掘系统,包括:网关模块,微服务模块和数据库模块;其中网关模块用于与用户终端建立通信连接;其中用户终端用于通过网关模块访问微服务模块,或将采集到的调研问卷数据通过网关模块传输到微服务模块;微服务模块包括数据管理单元和分析处理单元;其中数据管理单元用于对获取的调研问卷数据进行预处理,并将预处理后的调研问卷数据分类录入到数据库模块;分析处理单元用于调用大数据分析引擎,对数据库模块中存储的调研问卷数据进行挖掘分析处理,输出相应的大数据分析结果到用户终端;数据库模块,用于对调研问卷数据进行分类存储。本发明有助于提高了调研业务资源综合利用水平。

    基于深度学习的巡检路线规划及巡检人员管理系统

    公开(公告)号:CN112434880A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011441291.X

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供基于深度学习的巡检路线规划及巡检人员管理系统,包括管理终端和供巡检人员携带的巡检终端;管理终端用于根据待运维的目标设备对应的位置信息以及巡检终端的定位信息,规划并生成针对每个巡检人员的巡检路线,并将巡检路线信息发送到与该巡检人员相应的巡检终端;巡检终端用于接收并显示与其对应的巡检路线信息,以及用于将目标设备的巡检记录上传到管理终端。本发明系统有助于提高巡检路线规划和巡检人员调度的实时性和合理性,提高了巡检工作的效率和质量。

    一种基于神经网络的遥感图像目标识别方法

    公开(公告)号:CN114898210B

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202210504266.4

    申请日:2022-05-10

    Inventor: 黄冬虹 倪燕 王璐

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的遥感图像目标识别方法,包括S1,通过拍摄装置获取可见光遥感图像和红外遥感图像;S2,对可见光遥感图像进行灰度化处理,获得灰度化图像;S3,对灰度化图像进行自适应降噪处理,获得降噪图像;S4,对红外遥感图像进行中值降噪处理,获得降噪后的红外遥感图像;S5,对降噪后的红外遥感图像进行边缘检测,获得边缘像素点集合S 1;S6,在降噪图像中获取S 1所对应的像素点的集合S 2;S6,在降噪图像中对集合S 2中的像素点进行边缘修复处理,获得修复图像;S7,将修复图像输入到预选训练完毕的神经网络模型中进行目标识别处理,获得识别结果。本发明能够提高对可见光遥感图像进行神经网络识别的准确性。

    一种基于神经网络的遥感图像目标识别方法

    公开(公告)号:CN114898210A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210504266.4

    申请日:2022-05-10

    Inventor: 黄冬虹 倪燕 王璐

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的遥感图像目标识别方法,包括S1,通过拍摄装置获取可见光遥感图像和红外遥感图像;S2,对可见光遥感图像进行灰度化处理,获得灰度化图像;S3,对灰度化图像进行自适应降噪处理,获得降噪图像;S4,对红外遥感图像进行中值降噪处理,获得降噪后的红外遥感图像;S5,对降噪后的红外遥感图像进行边缘检测,获得边缘像素点集合S1;S6,在降噪图像中获取S1所对应的像素点的集合S2;S6,在降噪图像中对集合S2中的像素点进行边缘修复处理,获得修复图像;S7,将修复图像输入到预选训练完毕的神经网络模型中进行目标识别处理,获得识别结果。本发明能够提高对可见光遥感图像进行神经网络识别的准确性。

    一种基于深度学习的移动视频流内容识别分析方法

    公开(公告)号:CN114821440A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210513663.8

    申请日:2022-05-12

    Inventor: 黄冬虹 倪燕 朱琪

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的移动视频流内容识别分析方法,包括:S1服务器获取由摄像头模块实时采集并传输的视频流数据;S2服务器针对获取的视频流数据进行目标检测,提取待分析的视频帧图像;S3服务器检测待分析视频帧图像中的目标对象,并基于图像识别模型识别目标对象的种类;S4服务器输出目标对象种类的识别结果。本发明基于获取的视频流数据进行检测,当检测到视频流数据中的目标区域出现待检测目标对象的时候,自动提取对应的视频帧图像并基于深度学习训练的图像识别模型对目标对象进行分类的识别,得到对应的识别结果并根据识别结果完成相应的控制,有助于提高城市部件建设的智能化水平。

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