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公开(公告)号：CN114898210B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202210504266.4
申请日：2022-05-10
Applicant: 清研灵智信息咨询(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的遥感图像目标识别方法，包括S1，通过拍摄装置获取可见光遥感图像和红外遥感图像；S2，对可见光遥感图像进行灰度化处理，获得灰度化图像；S3，对灰度化图像进行自适应降噪处理，获得降噪图像；S4，对红外遥感图像进行中值降噪处理，获得降噪后的红外遥感图像；S5，对降噪后的红外遥感图像进行边缘检测，获得边缘像素点集合S 1；S6，在降噪图像中获取S 1所对应的像素点的集合S 2；S6，在降噪图像中对集合S 2中的像素点进行边缘修复处理，获得修复图像；S7，将修复图像输入到预选训练完毕的神经网络模型中进行目标识别处理，获得识别结果。本发明能够提高对可见光遥感图像进行神经网络识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114898210A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210504266.4
申请日：2022-05-10
Applicant: 清研灵智信息咨询(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的遥感图像目标识别方法，包括S1，通过拍摄装置获取可见光遥感图像和红外遥感图像；S2，对可见光遥感图像进行灰度化处理，获得灰度化图像；S3，对灰度化图像进行自适应降噪处理，获得降噪图像；S4，对红外遥感图像进行中值降噪处理，获得降噪后的红外遥感图像；S5，对降噪后的红外遥感图像进行边缘检测，获得边缘像素点集合S1；S6，在降噪图像中获取S1所对应的像素点的集合S2；S6，在降噪图像中对集合S2中的像素点进行边缘修复处理，获得修复图像；S7，将修复图像输入到预选训练完毕的神经网络模型中进行目标识别处理，获得识别结果。本发明能够提高对可见光遥感图像进行神经网络识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114821440A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210513663.8
申请日：2022-05-12
Applicant: 清研灵智信息咨询(北京)有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的移动视频流内容识别分析方法，包括：S1服务器获取由摄像头模块实时采集并传输的视频流数据；S2服务器针对获取的视频流数据进行目标检测，提取待分析的视频帧图像；S3服务器检测待分析视频帧图像中的目标对象，并基于图像识别模型识别目标对象的种类；S4服务器输出目标对象种类的识别结果。本发明基于获取的视频流数据进行检测，当检测到视频流数据中的目标区域出现待检测目标对象的时候，自动提取对应的视频帧图像并基于深度学习训练的图像识别模型对目标对象进行分类的识别，得到对应的识别结果并根据识别结果完成相应的控制，有助于提高城市部件建设的智能化水平。
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公开(公告)号：CN114781907B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210505301.4
申请日：2022-05-10
Applicant: 清研灵智信息咨询(北京)有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q10/30 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种垃圾分类处理全流程跟踪监测系统，包括垃圾投放模块、垃圾收集模块、垃圾运输模块、垃圾处理模块和云计算管理模块；垃圾投放模块用于获取垃圾投放信息；垃圾收集模块用于获取垃圾收集信息；垃圾运输模块用于获取垃圾运输信息；垃圾处理模块用于获取垃圾处理信息；云计算管理模块用于对垃圾投放信息、垃圾收集信息、垃圾运输信息、垃圾处理信息进行管理。本发明通过设置多个模块，分别对垃圾的投放阶段、中转阶段、运输阶段和处理阶段进行数据的获取，将垃圾分类处理的全流程的数据统一到云计算管理模块进行管理，有效地提高了对垃圾分类的全流程进行管理的便利性。
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公开(公告)号：CN114821440B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210513663.8
申请日：2022-05-12
Applicant: 清研灵智信息咨询(北京)有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的移动视频流内容识别分析方法，包括：S1服务器获取由摄像头模块实时采集并传输的视频流数据；S2服务器针对获取的视频流数据进行目标检测，提取待分析的视频帧图像；S3服务器检测待分析视频帧图像中的目标对象，并基于图像识别模型识别目标对象的种类；S4服务器输出目标对象种类的识别结果。本发明基于获取的视频流数据进行检测，当检测到视频流数据中的目标区域出现待检测目标对象的时候，自动提取对应的视频帧图像并基于深度学习训练的图像识别模型对目标对象进行分类的识别，得到对应的识别结果并根据识别结果完成相应的控制，有助于提高城市部件建设的智能化水平。
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公开(公告)号：CN114781907A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210505301.4
申请日：2022-05-10
Applicant: 清研灵智信息咨询(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种垃圾分类处理全流程跟踪监测系统，包括垃圾投放模块、垃圾收集模块、垃圾运输模块、垃圾处理模块和云计算管理模块；垃圾投放模块用于获取垃圾投放信息；垃圾收集模块用于获取垃圾收集信息；垃圾运输模块用于获取垃圾运输信息；垃圾处理模块用于获取垃圾处理信息；云计算管理模块用于对垃圾投放信息、垃圾收集信息、垃圾运输信息、垃圾处理信息进行管理。本发明通过设置多个模块，分别对垃圾的投放阶段、中转阶段、运输阶段和处理阶段进行数据的获取，将垃圾分类处理的全流程的数据统一到云计算管理模块进行管理，有效地提高了对垃圾分类的全流程进行管理的便利性。
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