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公开(公告)号：CN118554450B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411013843.5
申请日：2024-07-26
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G01R31/00 , G01D21/02 , H02J13/00 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的电网运行状态安全监测方法及装置，其方法包括：获取当前时间段内的电网运行状态的时序数据组；采用滑动窗口对时序数据组进行时序上的滑动，获取任一次滑动窗口内的所有维度的数据段的异常程度，得到切片位置，并得到对应的数据切片组；计算任一数据切片组的波动特征值；构建所有数据切片组的孤立森林模型；并计算孤立森林模型中各数据切片组的异常分数，响应于异常分数大于设定值时，对应的数据切片组为异常数据，此时数据切片组对应时序下的电网运行状态为异常。即本发明的方案能够准确地实现电网运行状态的安全监测。
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公开(公告)号：CN119671606A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411651728.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N5/025 , G06N5/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种基于规则引擎的电力交易结算策略智能化配置方法，包括：从电力交易市场中获取交易数据和外部因素，经过数据清洗、标准化、归一化等预处理操作后，将预处理数据输机器学习模型进行训练，生成适机器学习策略；将所述机器学习策略与专家知识库中的业务规则和经验形成的专家策略进行权重加和，生成最终的电力交易结算策略；将生成的电力交易结算策略写入构建的规则引擎库中，形成可动态调整的结算策略规则库；将生成的电力交易结算策略写入构建的规则引擎库中，形成可动态调整的结算策略规则库。本发明不仅提高了电力交易结算策略的配置效率，还增强了策略的适应性和时效性，特别适用于应对市场动态变化的复杂电力交易环境。
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公开(公告)号：CN118551167B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411013128.1
申请日：2024-07-26
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/20 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据处理的电网数据可视方法及系统。方法包括步骤：获取待插值的第一电网数据，第一电网数据中包括待插值数据点；以待插值数据点为目标数据点，目标数据点两侧的数据点为子数据点，计算目标数据点两侧的数据点的异常程度并确定各子数据点的权重，根据子数据点及其权重进行加权计算，得到所述目标数据点的插值结果，将得到的插值结果插入第一电网数据以替换目标数据点，得到完整第一电网数据；构建矩形窗口以实现所述完整第一电网数据的可视化，这样，可以有效地提高可视化处理后的第一电网数据的准确性。
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公开(公告)号：CN117667495B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311854819.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F11/07 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 一种基于关联规则与深度学习集成模型的应用系统故障预测方法，包括：收集应用系统的历史故障数据；对收集到的历史故障数据进行数据预处理得到数据矩阵，然后转化为适合关联规则算法和深度学习算法进行分析的数据形式；对数据矩阵进行特征提取，获取与故障相关的有效特征；建立关联规则模型和深度学习LSTM模型；将关联规则模型和深度学习LSTM模型的输出进行融合形成多层决策树模型；结合关联规则模型、深度学习LSTM模型、多层决策树模型和当前应用系统的状态数据对故障进行预测，通过加权投票得到故障预测结果。本发明实现对应用系统故障进行准确预测和预警，通过引入深度学习LSTM模型的优化，增强故障预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118673352B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411146813.1
申请日：2024-08-21
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q30/0201 , G06Q40/12
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及基于人工智能的成本归集精准提升方法及系统，方法包括：获取电力成本数据，将电力成本数据按照所属成本类别生成成本数据点，构建成本数据点集合，对成本数据点集合进行聚类，计算成本数据点集合中各个维度的成本数据点的重要程度，获取重要程度在各个维度数据中的占比作为各个维度数据的权重，计算初始聚类中心的偏心程度；基于权重和初始聚类中心的偏心程度，获取初始聚类中心的可用程度，根据可用程度完成聚类，得到聚类结果，将现有的成本归集结果与聚类结果进行比对，复核对比差异部分。本发明通过对初始聚类中心进行评估，聚类结果更加准确，提高了成本归集的精准程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118554450A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411013843.5
申请日：2024-07-26
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G01R31/00 , G01D21/02 , H02J13/00 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的电网运行状态安全监测方法及装置，其方法包括：获取当前时间段内的电网运行状态的时序数据组；采用滑动窗口对时序数据组进行时序上的滑动，获取任一次滑动窗口内的所有维度的数据段的异常程度，得到切片位置，并得到对应的数据切片组；计算任一数据切片组的波动特征值；构建所有数据切片组的孤立森林模型；并计算孤立森林模型中各数据切片组的异常分数，响应于异常分数大于设定值时，对应的数据切片组为异常数据，此时数据切片组对应时序下的电网运行状态为异常。即本发明的方案能够准确地实现电网运行状态的安全监测。
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公开(公告)号：CN118673352A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411146813.1
申请日：2024-08-21
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q30/0201 , G06Q40/12
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及基于人工智能的成本归集精准提升方法及系统，方法包括：获取电力成本数据，将电力成本数据按照所属成本类别生成成本数据点，构建成本数据点集合，对成本数据点集合进行聚类，计算成本数据点集合中各个维度的成本数据点的重要程度，获取重要程度在各个维度数据中的占比作为各个维度数据的权重，计算初始聚类中心的偏心程度；基于权重和初始聚类中心的偏心程度，获取初始聚类中心的可用程度，根据可用程度完成聚类，得到聚类结果，将现有的成本归集结果与聚类结果进行比对，复核对比差异部分。本发明通过对初始聚类中心进行评估，聚类结果更加准确，提高了成本归集的精准程度。
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公开(公告)号：CN118551167A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411013128.1
申请日：2024-07-26
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/20 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据处理的电网数据可视方法及系统。方法包括步骤：获取待插值的第一电网数据，第一电网数据中包括待插值数据点；以待插值数据点为目标数据点，目标数据点两侧的数据点为子数据点，计算目标数据点两侧的数据点的异常程度并确定各子数据点的权重，根据子数据点及其权重进行加权计算，得到所述目标数据点的插值结果，将得到的插值结果插入第一电网数据以替换目标数据点，得到完整第一电网数据；构建矩形窗口以实现所述完整第一电网数据的可视化，这样，可以有效地提高可视化处理后的第一电网数据的准确性。
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公开(公告)号：CN117667495A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311854819.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F11/07 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 一种基于关联规则与深度学习集成模型的应用系统故障预测方法，包括：收集应用系统的历史故障数据；对收集到的历史故障数据进行数据预处理得到数据矩阵，然后转化为适合关联规则算法和深度学习算法进行分析的数据形式；对数据矩阵进行特征提取，获取与故障相关的有效特征；建立关联规则模型和深度学习LSTM模型；将关联规则模型和深度学习LSTM模型的输出进行融合形成多层决策树模型；结合关联规则模型、深度学习LSTM模型、多层决策树模型和当前应用系统的状态数据对故障进行预测，通过加权投票得到故障预测结果。本发明实现对应用系统故障进行准确预测和预警，通过引入深度学习LSTM模型的优化，增强故障预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN210515198U
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201921706470.4
申请日：2019-10-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本实用新型提供一种用于ERP系统资源共享装置的储存芯片，包括线路板、芯片本体及防护装置，芯片本体安装于线路板上，防护装置设置于芯片本体上方，且防护装置下端与线路板顶面卡接固定；防护装置包括外壳，外壳底面四角处均焊接有卡栓，线路板顶面相对多个卡栓的位置一一对应开设有多个卡槽，卡槽内侧与卡栓外侧卡接配合；外壳顶面开设有排气槽，排气槽内还设有与其大小相适配的散热组件，外壳两侧端部对称开设有两个进气槽，进气槽外端呈线性等间距焊接有多个格栅，进气槽内端粘接有吸尘面网。本实用新型可以有效带走芯片本体上产生的电热，且无需螺丝安装，拆装便捷；而且可避免芯片本体外侧堆积灰尘，延长其使用寿命。
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