公开(公告)号：CN118887446A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410904588.7

申请日：2024-07-08

Applicant: 湖北经济学院

Inventor： 尤川川 ,  戴志锋 ,  王桐 ,  靳伟 ,  李楠楠 ,  张桂刚 ,  李俊 ,  张正金 ,  唐奕

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了基于图像类空间关系模型进行图像分类的方法和设备，属于图像识别技术领域，所述方法包括：步骤S1：获取图像数据集，所述图像数据集包括已知类别标签的数据集和未知类别标签的数据集；步骤S2：将所述图像数据集输入至图像类空间关系模型，进行图像分类；步骤S3：得到图像类空间关系模型输出的图像分类结果，并进行可视化。本发明能够有效获取图像类关系信息，提升了图像新类别发现任务的分类性能。

公开(公告)号：CN118887446B

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202410904588.7

申请日：2024-07-08

Applicant: 湖北经济学院

Inventor： 尤川川 ,  戴志锋 ,  王桐 ,  靳伟 ,  李楠楠 ,  张桂刚 ,  李俊 ,  张正金 ,  唐奕

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了基于图像类空间关系模型进行图像分类的方法和设备，属于图像识别技术领域，所述方法包括：步骤S1：获取图像数据集，所述图像数据集包括已知类别标签的数据集和未知类别标签的数据集；步骤S2：将所述图像数据集输入至图像类空间关系模型，进行图像分类；步骤S3：得到图像类空间关系模型输出的图像分类结果，并进行可视化。本发明能够有效获取图像类关系信息，提升了图像新类别发现任务的分类性能。

公开(公告)号：CN117911908A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410317531.7

申请日：2024-03-20

Applicant: 湖北经济学院

Inventor： 尤川川 ,  王桐 ,  戴志锋 ,  田浩 ,  刘坤

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种无人机航拍图像的增强处理方法及系统，属于图像处理技术领域，所述方法包括：步骤S1：建立图像数据集；步骤S2：构建图像增强网络；步骤S3：基于所述图像数据集对所述图像增强网络进行训练，迭代至损失函数收敛；步骤S4：操控无人机采集目标区域的航拍图像；步骤S5：将所述无人机采集的航拍图像输入至训练好的所述图像增强网络，得到增强后的无人机航拍图像。本发明对图像结构层和图像细节层分别进行处理，能够有效保留图像的颜色分布信息，同时目标物体的轮廓边缘得到增强。

公开(公告)号：CN117911908B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410317531.7

申请日：2024-03-20

Applicant: 湖北经济学院

Inventor： 尤川川 ,  王桐 ,  戴志锋 ,  田浩 ,  刘坤

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种无人机航拍图像的增强处理方法及系统，属于图像处理技术领域，所述方法包括：步骤S1：建立图像数据集；步骤S2：构建图像增强网络；步骤S3：基于所述图像数据集对所述图像增强网络进行训练，迭代至损失函数收敛；步骤S4：操控无人机采集目标区域的航拍图像；步骤S5：将所述无人机采集的航拍图像输入至训练好的所述图像增强网络，得到增强后的无人机航拍图像。本发明对图像结构层和图像细节层分别进行处理，能够有效保留图像的颜色分布信息，同时目标物体的轮廓边缘得到增强。