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公开(公告)号：CN117425306B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311348711.3
申请日：2023-11-09
Applicant: 湖北经济学院
Inventor： 李红艳
Abstract: 本发明提供一种机械自锁信息存储安全设备，涉及信息存储安全设备技术领域，包括装置外壳，所述装置外壳的底部固定安装有底板，所述底板的顶部固定设置有自锁机构。本发明，通过固定座对电路板进行支撑，能够增加电路板的结构稳定性，固定座的底部与底座的顶部接触的过程中，会带动转块转动，而转块通过第一扭簧具有一个向固定座转动的力，从而当固定座与底座的顶部接触之后，转块会在第一扭簧的作用下转动，同时转块通过挡板使转块与固定座接触的一面形成侧面夹角趋势，以便于固定座移动，而当固定座与底座接触之后，在第一扭簧的作用下，转块的外表面与固定座开设的曲面槽贴附，此时通过多个转块和多个夹板就可以对固定座进行固定。
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公开(公告)号：CN111982918A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010861030.7
申请日：2020-08-25
Applicant: 湖北经济学院
Abstract: 本发明涉及设备诊断技术领域，且公开了基于双相机的设备图像采集诊断系统及方法，包括双相机摄像组、管理平台、图像处理识别单元、数据管理单元和终端设备，所述摄影机组通过以太网与管理平台信号连接，所述图像处理识别单元通过以太网与管理平台双向信号连接，所述数据管理单元通过以太网与图像处理识别单元双向信号连接，所述管理平台通过以太网与终端设备信号连接。该基于双相机的设备图像采集诊断系统及方法，解决了传统的设备图像采集手段在应用于车间和流水线等封闭式场地时，其流程较慢，在图像采集后，无法第一时间得到诊断结果，还需后期专业人员进行诊断，其周期长且时效性差，不能适应千变万化的即时需要的问题。
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公开(公告)号：CN110675573A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910961044.3
申请日：2019-10-11
Applicant: 湖北经济学院
Inventor： 李红艳
Abstract: 本发明涉及自助式终端设备技术领域，且公开了一种自助式互联网金融终端设备，包括底座、转盘和终端本体，所述转盘卡接于底座上，所述终端本体卡接于转盘上，所述底座的内部呈对称开设有移位槽，且开设有位于两个所述移位槽之间的置物槽，所述移位槽的内部固定连接有移位机构，置物槽的槽内壁固定连接有轴承，轴承的另一侧固定连接有联动杆，联动杆另一端与转盘的轴心固定连接，所述联动杆的外部活动连接有传动机构。该自助式互联网金融终端设备，解决了现有的用于金融行业的终端设备，在进行位置的设置和调整时需要耗费大量的人力物力，同时终端设备位置方向未设置好时，容易造成大厅内某一方向的路径遭到断流的问题。
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公开(公告)号：CN118172609A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410442041.X
申请日：2024-04-12
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/10 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06F16/583
Abstract: 本发明提供一种基于特征提取的图像识别方法及图像识别装置，涉及图像处理技术领域。该基于特征提取的图像识别方法，包括以下步骤：通过图像预处理模块获取待识别图像，并对图像进行强化操作；利用特征提取模块对预处理后的图像进行特征提取，获取图像的关键特征信息；将提取的特征信息输入到特征匹配模块，与预先建立的特征数据库进行匹配，找出最相似的特征模板；使用分类器对特征进行分类识别；根据识别结果进行相应的处理；根据处理结果，输出最终的图像识别结果。本发明通过对图像的采集、预处理、特征提取、特征匹配、分类识别、结果处理和结果输出等多个步骤的集成和优化，从而提高了图像识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110687922B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201911084487.5
申请日：2019-11-08
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及一种无人机的视觉跟踪方法，包括如下步骤：S1、先通过无人机的摄像头获取多组被跟踪目标的图像信息，再利用这些图像信息训练得到被跟踪目标的跟踪模型；S2、利用当前的跟踪模型，使无人机的摄像头检测到被跟踪目标，并不断实时获取被跟踪目标的图像信息；S3、根据被跟踪目标的图像信息变化调整无人机的运动；S4，重复步骤S2和S3，以实现无人机对目标的视觉跟踪；其中，步骤S2中，将实时获取的每一帧的图像信息均储存入训练集中，并利用训练集中的图像信息训练新的跟踪模型，当训练集中储存的图像信息的帧数达到预设的阈值时，使用新的跟踪模型代替原有的跟踪模型以作为当前的跟踪模型，并清空训练集中的图像信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114165757A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202210012025.8
申请日：2022-01-06
Applicant: 湖北经济学院
IPC: F21S9/02 , F21V21/32 , F21V33/00 , F21V23/00 , F21Y115/10
Abstract: 本发明涉及一种新型智能台灯，包括：底座，蓄电池，电源模块，直流插孔，开关按键，底座压合部件，支撑柱体，固定旋钮，薄膜场效应晶体管液晶显示屏，万向管，灯体，无影灯组件，灯罩，手势识别模块，超声波测距模块，光强度传感器模块，灯体主板，凹槽，凹槽盖，音箱组件，麦克风组件，导热管，电源插头，电源线，适配器，电源接入头，红外遥控器。
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公开(公告)号：CN110675573B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910961044.3
申请日：2019-10-11
Applicant: 湖北经济学院
Inventor： 李红艳
Abstract: 本发明涉及自助式终端设备技术领域，且公开了一种自助式互联网金融终端设备，包括底座、转盘和终端本体，所述转盘卡接于底座上，所述终端本体卡接于转盘上，所述底座的内部呈对称开设有移位槽，且开设有位于两个所述移位槽之间的置物槽，所述移位槽的内部固定连接有移位机构，置物槽的槽内壁固定连接有轴承，轴承的另一侧固定连接有联动杆，联动杆另一端与转盘的轴心固定连接，所述联动杆的外部活动连接有传动机构。该自助式互联网金融终端设备，解决了现有的用于金融行业的终端设备，在进行位置的设置和调整时需要耗费大量的人力物力，同时终端设备位置方向未设置好时，容易造成大厅内某一方向的路径遭到断流的问题。
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公开(公告)号：CN110687922A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201911084487.5
申请日：2019-11-08
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及一种无人机的视觉跟踪方法，包括如下步骤：S1、先通过无人机的摄像头获取多组被跟踪目标的图像信息，再利用这些图像信息训练得到被跟踪目标的跟踪模型；S2、利用当前的跟踪模型，使无人机的摄像头检测到被跟踪目标，并不断实时获取被跟踪目标的图像信息；S3、根据被跟踪目标的图像信息变化调整无人机的运动；S4，重复步骤S2和S3，以实现无人机对目标的视觉跟踪；其中，步骤S2中，将实时获取的每一帧的图像信息均储存入训练集中，并利用训练集中的图像信息训练新的跟踪模型，当训练集中储存的图像信息的帧数达到预设的阈值时，使用新的跟踪模型代替原有的跟踪模型以作为当前的跟踪模型，并清空训练集中的图像信息。
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公开(公告)号：CN110638210A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910961045.8
申请日：2019-10-11
Applicant: 湖北经济学院
Inventor： 李红艳
IPC: A47B21/013 , A47B21/04 , A47B21/00
Abstract: 本发明涉及物联网电子课桌技术领域，且公开了一种基于物联网的多功能电子课桌，包括数量为两个的支撑板，两个所述支撑板相对的一侧固定安装有控制板，所述控制板的正面开设有USB接口，两个所述支撑板的顶部均与收纳板的底部固定连接，所述收纳板的顶部开设有收纳槽，所述收纳板的顶部固定安装有位于收纳槽外侧的垫片，所述收纳槽内腔的左右两侧壁均开设有位于收纳板内部的滑槽，所述控制板的顶部开设有第一安装槽。该基于物联网的多功能电子课桌，启动第一电动推杆向下移动，第一电动推杆利用加强板带动放置板，放置板则通过滑块在滑槽内部向下滑动，即可将键盘和鼠标收纳到收纳槽内，从而实现了便于收纳的效果，达到了多功能的目的。
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公开(公告)号：CN108319556B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201711454661.1
申请日：2017-12-28
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G06F12/0862 , G06F12/0804 , G06F12/0842
Abstract: 本发明公开了一种新的面向刷新的内存预取控制器及方法，所述内存预取控制器包括刷新管理器和请求调度器、模式识别器、预取器、SRAM缓存；刷新管理器：用于周期性地发出刷新请求；请求调度器：用于根据刷新管理器的刷新时序信息调度内存请求；模式识别器：用于收集一段时间内内存访问的统计信息，并输出发生概率值T和不发生概率值F，并预测缓存行，预取器：用于根据模式识别器输出的发生概率值T和不发生概率值F决定是否将预测的缓存行放入全相联的SRAM缓冲器；SRAM缓冲器：用于保存预取的缓存行。本发明通过预测刷新周期内可能被访问的数据块提前预取至指定内存空间，使得在刷新周期内，内存仍然可以服务内存请求，这样可以有效降低内存刷新开销。
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