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公开(公告)号：CN119417376A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411278774.0
申请日：2024-09-12
Applicant: 湖南星通电力信息通信有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06F40/16 , G06F40/284 , G06V30/148 , G06T7/62 , G06N5/022
Abstract: 本申请适用于合规审查技术领域，提供了一种物资合规审查方法、装置、电子设备及存储介质。该物资合规审查方法包括：获取可行性研究报告中的待审查图片，待审查图片中包括至少一个目标物体；基于待审查图片和分割模型，采用光学字符识别技术，构建物体知识库，物体知识库包括目标物体、目标物体的面积以及待审查图片的编号之间的映射关系；基于物体知识库，构建提示词；基于可行性研究报告、物体知识库、提示词以及大语言生成模型，对目标物体进行合规审查。本申请提供的技术方案，能够通过大语言生成模型、分割模型以及光学字符识别技术对可行性研究报告的图片中的物资进行自动化地合规审查，提高了物资合规审查的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN119382976A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411506155.2
申请日：2024-10-28
Applicant: 湖南星通电力信息通信有限公司
Abstract: 本发明公开的一种针对企业信息化建设过程中研发环境搭建方法及系统，其中方法包括：获取企业的生产系统；将企业的生产系统进行分类，得到生产系统的类型；基于生产系统类型，分别构建研发仿真环境和研发测试环境；将研发仿真环境和研发测试环境进行组合，得到企业信息化建设过程中的研发环境。本发明按照分区防护、分级管控的总体策略，有效提升了网络安全防护水平，且有助于防止敏感数据泄露和非法访问。
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公开(公告)号：CN119107293A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411126610.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 湖南星通电力信息通信有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的设备缺陷定位与识别方法，属于缺陷定位与识别领域，一种基于注意力机制的设备缺陷定位与识别方法包括以下步骤：S1.收集目标设备的多样化图像数据，包括正常图像和包含不同照明条件、视角和背景各种缺陷的图像，对图像进行预处理，并进行数据增强；S2.设计注意力机制模型，构建卷积神经网络基础，集成注意力机制模块；S3.设计小样本学习算法，进行迁移学习和数据增强；S4.进行模型训练，分阶段训练模型，进行微调和优化，准确分类和精确定位缺陷；S5.使用训练好的模型进行图像推理，生成定位框和类别标签，并可视化结果和生成报告。
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公开(公告)号：CN118734935A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410931860.0
申请日：2024-07-12
Applicant: 湖南星通电力信息通信有限公司
IPC: G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种迁移MLP融合负荷预测算法及装置，属于短期负荷预测领域，一种迁移MLP融合负荷预测算法及装置包括数据采集阶段、特征提取阶段和模型训练阶段，使用异常值检测算法，利用智能电表、气象站收集历史负荷数据、天气情况和节假日信息作为数据输入；设计MLP模型，使用多层感知机基于收集得到原始数据中提取生成历史负荷数据的滑动窗口统计量和时间特征；使用反向传播算法和Adam优化器首先在源台区上训练MLP模型，然后将模型迁移到目标台区进行微调。本发明不仅提高了模型在数据量有限条件下的预测准确性和模型的泛化能力和鲁棒性、降低了模型训练的成本和复杂度。
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公开(公告)号：CN118734854A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410927607.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 湖南星通电力信息通信有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06F16/35 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开的一种基于动态权重的电力实体抽取方法及系统，其中方法包括：获取电力领域的文本数据；将所述文本数据进行预处理，得到标准文本数据；基于标准文本数据，构建词汇共现图；基于预设算法，根据预设电力实体词典和词汇共现图的结构，得到每个词汇节点的权重；判断词汇节点的权重是否大于预设权重阈值，若是，将对应词汇节点设为电力实体。本发明以词汇共现图为基准，对不同词汇节点赋予不同的初始权重，且调整共现关系的边权重，使得在电力领域文本中出现的词汇关系更加突出，进一步提高了实体抽取的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118689977A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410731394.1
申请日：2024-06-06
Applicant: 湖南星通电力信息通信有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N3/126 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的RAG分块参数优化方法，属于遗传算法领域，通过深入分析RAG技术的具体实现过程，针对如何选取数据准备过程中关键的分块参数及策略这一问题，建立性能优化模型。该模型将关键分块参数及策略作为输入，针对同一批电力文本问答数据集合，将LLM生成答案的正确率作为目标函数。本发明提出用智能算法中应用较为广泛的遗传算法求解上述优化模型，将一些不同分块参数及策略组合定义为一个种群，将某一分块参数及策略组合，即种群个体，所对应的LLM生成答案的正确率作为该个体的适应度，通过不断迭代地进行选择、交叉、变异操作，找到最优的分块参数策略组合，使得最终LLM的输出答案正确率得到提升。
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公开(公告)号：CN119648261A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411692299.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 湖南星通电力信息通信有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开的一种基于多目标参数权重的电力交易优化决策方法及系统，其中方法包括：获取电力市场的交易数据；将电力市场的交易数据进行预处理，得到交易样本数据；将交易样本数据发送至预设的电力市场环境模型，得到当前电力市场的交易决策。本发明通过强化学习相关算法，借助计算机强大算力，一边进行数据收集，一边进行最优策略输出，提供了一种电力交易多目标权重自动选择方法，避免人员干预，让策略制定更有信任度。
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公开(公告)号：CN118823479A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410999840.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 湖南星通电力信息通信有限公司
Abstract: 本申请属于目标检测技术领域，尤其涉及一种电力金具图像目标检测方法、装置、电子设备和存储介质。本申请根据待检测电力金具图像，获取预处理图像，基于预处理图像创建随机候选框和特征图像，根据随机候选框和特征图像通过扩散处理确定特征图像的边界框，根据边界框和预设电力金具轮廓信息确定电力金具图像中的目标。与现有技术中，基于规则的图像目标进行检测或者基于深度学习的图像目标进行检测相比，本申请简化了深度学习的训练过程和模型设计的复杂性与计算的开销，同时本申请克服了现有技术中由于光照变化、背景杂乱导致检测不准确的情况，通过扩散处理，更精细地调整和优化边界框的位置和大小，增强了在复杂环境中的检测能力。
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公开(公告)号：CN119445605A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411317703.7
申请日：2024-09-20
Applicant: 湖南星通电力信息通信有限公司
IPC: G06V30/414 , G06V30/412 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V30/413
Abstract: 本发明公开的一种基于语义分割的文档表格内容提取方法及系统，通过语义分割的文档表格内容提取算法，解决了现有技术在表格格式适应性、复杂表格处理能力、数据标注成本、通用性及自动化程度等方面的不足，显著提升了文档表格内容提取的整体性能和应用价值；本发明不仅提高了表格内容提取的准确性和鲁棒性，还降低了数据标注成本，增强了方法的通用性，实现了文档表格内容提取的高效自动化处理。
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公开(公告)号：CN118734962A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410631031.0
申请日：2024-05-21
Applicant: 湖南星通电力信息通信有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F16/332 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开的一种基于大模型的规数融合智能问答方法及系统，其中方法包括：获取用户端输入的提问信息以及用户端资料信息；将用户端输入的问答信息进行预处理，得到标准提问信息；将标准提问信息发送至预设分词模块，得到指定格式输出的提问信息；提取指定格式输出的提问信息中的关键词；若指定格式输出的提问信息中的关键词和预设关键词存在相同，提取对应相同关键词；将相同关键词以及对应用户端资料输入至预设数据指标模块，得到对应相同关键词的指标；将相同关键词的指标发送至用户端以进行显示。本发明杜绝了大模型幻觉，实现规数融合，提高了智能回答的精准性。
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