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公开(公告)号：CN119691512A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411799466.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 东方电气风电股份有限公司 , 电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G01M13/00 , G01N33/00 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种基于固有频率的塔筒损伤自适应检测方法。针对塔筒振动信号，本方基于固有频率建立塔筒损伤的高效检测方法。其具体技术方案如下：步骤1、信号处理模块，通过采集原始塔筒振动信号为输入信号，对输入信号通过信号分解算法得到多个模态函数；步骤2、特征提取与自适应阈值检测模块，通过提取各模态函数的特征参数，应用自适应阈值检测法并得到塔筒固有频率；步骤3、智能分类与损伤检测模块，通过智能分类模型对提取的特征参数进行自动分类，构建塔筒损伤检测模型，从而实现在线进行塔筒损伤自适应检测。本发明为风电机组健康管理提供了重要的参考价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119727532A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411798888.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 电子科技大学 , 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模型数据双驱动的永磁同步电机温度估计方法，包括模型驱动模块、数据驱动模块和状态估计模块。模型驱动模块对电机热行为建模，从而确定电机热模型；数据驱动模块利用电机传感器实时数据对电机在线参数辨识，得到电机热模型实时参数；状态估计模块的自适应状态转移方程由电机热模型和其实时参数同时驱动，同时状态估计器根据自适应状态转移方程实现电机温度估计。本发明的有益效果是，提出了一种高可靠性的永磁同步电机温度估计方法，实现精确监测永磁体温度和定子绕组温度，提高永磁同步电机系统控制性能和安全性。
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公开(公告)号：CN119740111A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411800027.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 东方电气风电股份有限公司 , 电子科技大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2111 , G06F18/23213 , G06N20/10 , G06N3/006 , G06F18/15 , G06N3/126
Abstract: 本发明主要涉及风力发电技术领域，公开了一种基于多核学习的风轮不平衡故障诊断方法。本发明提取风电机组在正常及故障状态下的时域特征参数，引入多核学习算法来提升支持向量机的分类精度，并结合智能寻优算法，自动优化支持向量机的特征参数，从而显著提升风轮不平衡故障诊断的准确度，其具体技术方案如下：步骤1、数据采集与预处理；步骤2、特征提取与归一化处理；步骤3、多核学习算法设计与优化；步骤4、智能寻优支持向量机模型建立；步骤5、风轮不平衡故障诊断，实现风轮不平衡故障的精确识别与分类。本发明的有益效果为无传感技术提升风力发电机组的运行可靠性和维护效率。
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公开(公告)号：CN118036204A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410167015.0
申请日：2024-02-06
Applicant: 电子科技大学 , 东方电气风电股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于无温度传感器的风机齿轮箱轴承温度在线估计方法，包括风机齿轮箱轴承的温度建模、高维映射处理、数值分析计算和风机齿轮箱轴承的温度在线计算。本发明针对风机齿轮箱轴承产热和散热过程，建立了温度模型。针对其模型的数学特性，将模型所含信号的历史数据高维映射为数值分析所需的有效数据，利用有效数据进行数值分析计算出模型中的最优参数，从而求解出模型的最优数学表达式，更进一步利用模型的最优数学表达式根据实时数据在线计算风机齿轮箱轴承温度，实现风机齿轮箱轴承温度的在线估计。本发明能够不依赖温度传感器对风机齿轮箱轴承温度实现在线估计。
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公开(公告)号：CN119740471A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411799443.1
申请日：2024-12-09
Applicant: 电子科技大学 , 东方电气风电股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明主要涉及风力发电技术领域，公开了一种基于多模态数据驱动与物理约束的风轮转速的提取方法。本发明设置了信号提取模块、多模态数据驱动与物理约束模块、转速估计模块。针对转速系统故障导致无法提供有效转速数据的情况，本发明利用其他离线数据，通过数据驱动的方法实现精确的转速提取，此外，在系统运行正常时，本发明同样可用于监测转速系统的健康状态。其具体技术方案如下：步骤1、通过离线数据构建信号提取模块；步骤2、建立多模态数据驱动与物理约束模块；步骤3、建立转速估计模块，通过融合估计方法。本发明的有益效果是，提出了一种高效的新型风轮转速估计方法，对传统风轮转速计算方法提供监测和优化功能。
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公开(公告)号：CN119727531A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411798886.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 东方电气风电股份有限公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高频信号注入的永磁同步电机温度估计方法，包括永磁同步电机控制系统、高频信号注入机制、高频信号处理机制和温度估计机制。高频信号注入机制处理永磁同步电机的电流信号和电角度信号，对永磁同步电机注入高频信号，并反馈基频电流和电角度；高频信号处理机制通过高频电流、电角度计算逆变器死区效应和器件压降造成高频误差电压，再通过期望高频电压、期望高频电流辨识阻抗；驱动温度估计机制通过基频电流、电角度和阻抗估计永磁体温度和定子绕组温度。本发明的有益效果是，提出了一种高普适性的永磁同步电机温度估计方法，实现精确监测永磁体温度和定子绕组温度，提高永磁同步电机系统控制性能和安全性。
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