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公开(公告)号：CN119762639A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411993562.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
IPC: G06T13/40 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种虚拟人像视频特征预测模型训练方法及虚拟人像视频生成方法，涉及计算机视觉技术领域，该初始视频特征预测模型经过训练得到的虚拟人像视频特征预测模型，可以学习到提取细粒度动作特征的能力，实现对复杂动作的精细控制，增强后续生成的虚拟人像视频中虚拟人物在细粒度动作合成中的表现力，降低虚拟人像产生扭曲、模糊或失真的可能性。
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公开(公告)号：CN117861190B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410272288.1
申请日：2024-03-11
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种落子点选择方法、落子点选择装置、显示装置及存储介质，该方法包括：获取当前棋局的下一步的第一候选落子点序列，第一候选落子点序列包括若干候选落子点；利用候选落子点的至少一个评价因子，确定若干候选落子点中是否存在明显最优落子点，评价因子用于表征对应的候选落子点作为下一步落子点的合适程度；响应于存在明显最优落子点，将明显最优落子点作为当前棋局的下一步落子点。通过上述方式，本申请能够选择当前局面存在人类普遍认知的明显落子点为下一步落子点，以实现更自然真实地模拟落子的状态。
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公开(公告)号：CN115025486A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210947782.4
申请日：2022-08-08
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种对弈方法、对弈装置、显示装置及存储装置，该对弈方法包括：基于对方当前步的实际落点和预测的对方当前步的第一落点序列，获得实际落点在第一落点序列中的实际顺位；其中，第一落点序列包含多个落子候选点，且每个落子候选点具有相应的顺位，顺位的数值表征落子候选点的优劣；基于实际顺位以及对方当前步之前的预定个数的历史步的历史落点的历史顺位获得归一化加权后的平均值；其中，越靠近当前步，对应的加权系数越大；基于平均值从预测的己方下一步的第二落点序列中选择一个落子候选点作为己方下一步的落点。通过上述方式，本申请能够基于对方最近几步的水平及时调整其落点位置，以使得AI的棋力能够在对弈过程中自动调节。
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公开(公告)号：CN114782645A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210242958.6
申请日：2022-03-11
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种虚拟数字人制作方法、相关设备及可读存储介质。该方案中，通过获取目标人物的相机阵列扫描结果；基于目标人物的相机阵列扫描结果，生成目标人物的高精度三维人体模型；对高精度三维人体模型进行预处理，生成预处理后的高精度三维人体模型；将预处理后的高精度三维人体模型注册为低精度三维人体模型；对低精度三维人体模型进行骨架结构绑定和蒙皮处理，即可得到目标人物对应的虚拟数字人。基于干方案制作的虚拟数字人可驱动。
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公开(公告)号：CN117861190A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410272288.1
申请日：2024-03-11
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种落子点选择方法、落子点选择装置、显示装置及存储介质，该方法包括：获取当前棋局的下一步的第一候选落子点序列，第一候选落子点序列包括若干候选落子点；利用候选落子点的至少一个评价因子，确定若干候选落子点中是否存在明显最优落子点，评价因子用于表征对应的候选落子点作为下一步落子点的合适程度；响应于存在明显最优落子点，将明显最优落子点作为当前棋局的下一步落子点。通过上述方式，本申请能够选择当前局面存在人类普遍认知的明显落子点为下一步落子点，以实现更自然真实地模拟落子的状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114782645B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210242958.6
申请日：2022-03-11
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种虚拟数字人制作方法、相关设备及可读存储介质。该方案中，通过获取目标人物的相机阵列扫描结果；基于目标人物的相机阵列扫描结果，生成目标人物的高精度三维人体模型；对高精度三维人体模型进行预处理，生成预处理后的高精度三维人体模型；将预处理后的高精度三维人体模型注册为低精度三维人体模型；对低精度三维人体模型进行骨架结构绑定和蒙皮处理，即可得到目标人物对应的虚拟数字人。基于干方案制作的虚拟数字人可驱动。
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公开(公告)号：CN116743979A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311003204.6
申请日：2023-08-10
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
IPC: H04N13/243 , H04N13/282 , H04N13/296 , H04N23/56 , H04N23/63 , H04N23/60 , H04N23/90 , G06T17/00
Abstract: 本发明提供一种人脸图像采集设备及人脸图像采集方法，涉及图像采集技术领域。其中人脸图像采集设备包括：采集舱体，所述采集舱体用于提供采集环境；多个人脸图像采集装置，所述多个人脸图像采集装置设于所述采集舱体的内部，所述多个人脸图像采集装置的采集方向均面向待采集的目标人脸，所述多个人脸图像采集装置用于同时采集所述目标人脸在多视角下的人脸图像；显示屏幕，所述显示屏幕设于所述采集舱体的内部，所述显示屏幕的显示方向面向所述目标人脸，所述显示屏幕用于显示人脸采集框。本发明可以提高多视角人脸图像的采集准确性，并提高多视角人脸图像的采集效率。
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公开(公告)号：CN115025486B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202210947782.4
申请日：2022-08-08
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种对弈方法、对弈装置、显示装置及存储装置，该对弈方法包括：基于对方当前步的实际落点和预测的对方当前步的第一落点序列，获得实际落点在第一落点序列中的实际顺位；其中，第一落点序列包含多个落子候选点，且每个落子候选点具有相应的顺位，顺位的数值表征落子候选点的优劣；基于实际顺位以及对方当前步之前的预定个数的历史步的历史落点的历史顺位获得归一化加权后的平均值；其中，越靠近当前步，对应的加权系数越大；基于平均值从预测的己方下一步的第二落点序列中选择一个落子候选点作为己方下一步的落点。通过上述方式，本申请能够基于对方最近几步的水平及时调整其落点位置，以使得AI的棋力能够在对弈过程中自动调节。
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公开(公告)号：CN115025487A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210948064.9
申请日：2022-08-08
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种对弈方法、对弈装置、显示装置及存储装置，所述对弈方法包括：接收用户对己方对弈风格的选择；基于对方当前步之后的棋局所处的阶段以及己方对弈风格确定打分因子；基于所述打分因子对己方下一步的第一候选点序列中的每个候选点进行打分，并将分数最高的所述候选点作为己方下一步落点。通过上述方式本申请能够实现多种形式的对弈风格，提高对弈过程中棋风的表达。
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公开(公告)号：CN116743979B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311003204.6
申请日：2023-08-10
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
IPC: H04N13/243 , H04N13/282 , H04N13/296 , H04N23/56 , H04N23/63 , H04N23/60 , H04N23/90 , G06T17/00
Abstract: 本发明提供一种人脸图像采集设备及人脸图像采集方法，涉及图像采集技术领域。其中人脸图像采集设备包括：采集舱体，所述采集舱体用于提供采集环境；多个人脸图像采集装置，所述多个人脸图像采集装置设于所述采集舱体的内部，所述多个人脸图像采集装置的采集方向均面向待采集的目标人脸，所述多个人脸图像采集装置用于同时采集所述目标人脸在多视角下的人脸图像；显示屏幕，所述显示屏幕设于所述采集舱体的内部，所述显示屏幕的显示方向面向所述目标人脸，所述显示屏幕用于显示人脸采集框。本发明可以提高多视角人脸图像的采集准确性，并提高多视角人脸图像的采集效率。
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