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公开(公告)号：CN110853114A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910973195.0
申请日：2019-10-14
Applicant: 自然资源部第一海洋研究所 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本发明公开了一种利用重力异常线对海底热液硫化物矿点识别方法，导入重力异常原始网格数据，根据研究需要转换成相应需要精度的栅格图层；计算重力异常梯度方向，计算网格梯度方向累计的次数，计算域内的所有网格都将得到一个累计次数，并形成新的栅格图层；用窗口从第一个网格单元开始进行梯度计算，边界网格以窗口内现有网格数目计算结果为准，记录每个网格的最大梯度方向，并记录该网格最大梯度方向的网格编号；计算每个网格单元被其它网格单元梯度指向的次数，提取0值点，其连接成的线即为重力异常线。本发明的有益效果是能够识别洋中脊热液硫化物矿点空间分布。
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公开(公告)号：CN110717618A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910856608.7
申请日：2019-09-11
Applicant: 自然资源部第一海洋研究所 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本发明公开了基于多指标综合要素的海底热液硫化物资源评价预测方法，数据收集，数据整合、处理，信息存储和挖掘；结合MySQL数据库技术建立数据管理存储方案，并基于GIS技术建立统计分析方法数学模型，开展数据的特征分析、关联分析、分类、聚类、演变和偏差分析，通过数据间的相关关系来直接或间接分析各要素与硫化物成矿或矿藏空间就位的关联关系，从而筛选矿区空间预测模型的训练特征要素；大洋脊区典型热液区成矿分析。本发明的有益效果是通过多指标要素综合方法开展海底热液硫化物资源预测评价，对南大西洋硫化物的定性或定量评价及圈矿等目的的工作提供依据。
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公开(公告)号：CN114299277A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111664024.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 自然资源部第一海洋研究所 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本发明涉及一种利用海底地形剖面对视像数据定位校正方法及系统，方法包括：将目标测线水深剖面在目标区域的栅格图层中进行等间距偏移获得目标测线水深剖面对应的各偏移数据序列；基于目标测线水深剖面对应的各偏移数据序列中的偏移数据批量绘制出偏移地形剖面；根据原始数据序列和各偏移数据序列采用DTW动态时间弯曲距离优化算法计算目标测线水深剖面与各偏移地形剖面之间的剖面相似度；选取剖面相似度最大的偏移地形剖面图所在的地理位置作为海底视像测线水深剖面的实际所处的地理位置。本发明无需利用超短基线定位系统就能够快速、高准确率地在目标区域内匹配出与目标测线水深剖面相似度最高的地形剖面，达到对海底视像数据定位校正的目的。
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公开(公告)号：CN114488220A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210093798.3
申请日：2022-01-26
Applicant: 自然资源部第一海洋研究所 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 , 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明公开一种基于超短基线的近海底视频数据定位校正方法，包括步骤一、超短基线定位数据的获取，步骤二、超短基线定位数据中异常数据的剔除，建立四维剔除模型，并对X、Y、Z三个方向的异常数据剔除，步骤三、剔除异常数据后的重组超短基线定位数据的校正方法建模，步骤四、模拟获取指定精度的摄像拖体定位数据；本发明实现视频数据在现有条件和既定作业方式下的定位校正，通过融合使用多种调查数据，对用于视频定位的超短基线数据在航向及其它方向上随行进时间变化产生的错误数据进行剔除、模拟并校正，为近底视频数据定位，达到了很好的效果。
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公开(公告)号：CN110782097A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911036710.9
申请日：2019-10-29
Applicant: 自然资源部第一海洋研究所 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本发明公开了基于多指标要素特征的海底热液成矿远景区预测方法，包括特征信息提取；划分目标域；数据网格化；统计单元及选取；单元赋值；针对已知矿点目标域，将上述特征提取结果筛选变量因子，构建特征分析矩阵，求取各因子权重；将权重代入整体目标域统计单元矩阵，计算每个单元成矿有力度，并进一步检验分析，划分硫化物成矿远景区。本发明的有益效果是海底热液成矿远景区预测方法简单准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110853114B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201910973195.0
申请日：2019-10-14
Applicant: 自然资源部第一海洋研究所 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本发明公开了一种利用重力异常线对海底热液硫化物矿点识别方法，导入重力异常原始网格数据，根据研究需要转换成相应需要精度的栅格图层；计算重力异常梯度方向，计算网格梯度方向累计的次数，计算域内的所有网格都将得到一个累计次数，并形成新的栅格图层；用窗口从第一个网格单元开始进行梯度计算，边界网格以窗口内现有网格数目计算结果为准，记录每个网格的最大梯度方向，并记录该网格最大梯度方向的网格编号；计算每个网格单元被其它网格单元梯度指向的次数，提取0值点，其连接成的线即为重力异常线。本发明的有益效果是能够识别洋中脊热液硫化物矿点空间分布。
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公开(公告)号：CN115935227A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211456575.5
申请日：2022-11-21
Applicant: 自然资源部第一海洋研究所 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 , 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明提供了一种海山富钴结壳厚度评估方法，包括：将富钴结壳资源的研究区划分地质网格单元，以及对地质网格单元进行结壳厚度赋值；基于取样站位的地质取样信息，获取取样站位在相邻区域中预设影响范围内的结壳厚度；利用“距离‑坡度”空间插值法，通过结壳空间分布因距离和坡度关系产生的空间相似性开展取样站位一定距离范围内的结壳厚度估算，为相邻区域外、空间相似性关系影响范围内的地质网格单元赋值；利用期望赋值法，对上述赋值后未能获得结壳厚度值的网格单元进行赋值，以此获取整个研究区的结壳厚度。本发明即能保证顾及局部，突出有采样站位的优势，又给出整体区域较恰当的厚度评估，适和在不全面调查情况下海山结壳厚度的评估。
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公开(公告)号：CN118762770A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410723389.6
申请日：2024-06-05
Applicant: 自然资源部第一海洋研究所
IPC: G16C20/70 , G01N21/73 , G01N27/626 , G16C20/20 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于加权平均的深海多金属结核品位样采样方法，包括：获取多金属结核站位的多金属结核样品，对多金属结核样品进行处理，获取元素含量；构建质量加权平均模型，将元素含量输入质量加权平均模型，获取多金属结核的品位数据。本发明通过多种类型结核分类取样，缩分后分析其化学成分和含量，按各类结核质量加权平均分析数据，进而获得品位数据，既保障了品位数据的代表性，又具备可行性。
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公开(公告)号：CN111880239A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010891682.5
申请日：2020-08-31
Applicant: 自然资源部第一海洋研究所
Abstract: 本发明为大洋矿产资源研究与开发领域，提供了一种海山富钴结壳资源定量评价方法，包括以下步骤：S1、将目标海山斜坡划分为多个相邻的网格单元；S2、依据地质站位调查数据，以网格单元为对象，空间插值计算得到各个网格单元的海山富钴结壳资源参数，所述海山富钴结壳资源参数包括结壳厚度、结壳含水率、结壳湿密度、结壳覆盖率和金属浓度等；同时依据区域调查数据，提取各网格单元的海山斜坡矿化特征，所述海山斜坡矿化特征包括结壳宏观覆盖率，适矿斜坡比率，斜坡表面积等；S3、计算得到各网格单元资源量；S4、根据网格单元资源量的排序和组合来圈定重点区域及其资源量，本发明实现了海山富钴结壳资源的定量评价。
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公开(公告)号：CN119107544A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411161117.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 自然资源部第一海洋研究所
IPC: G06V20/05 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/46 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及图像处理领域，公开了基于摄像数据的深海多金属结核覆盖率分布图编制方法，包括以下步骤：S1、获取深海多金属结核的海底摄像数据，并进行预处理；S2、构建多金属结核的语义分割数据集；S3、使用改进后的语义分割神经网络模型对语义分割数据集进行训练；S4、基于训练后的模型对新的摄像数据进行分析，得到多金属结核的分割结果；S5、根据分割结果编制多金属结核资源覆盖率分布图。本发明YOLOv7‑PMN(YOLOv7for Polymetallic Nodules)模型具备出色的图像处理能力，能够在复杂的海底环境中实现高精度的结核识别和分割。
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