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公开(公告)号：CN117896679B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410080522.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种自适应关键车辆节点选择的消息传播方法与装置，属于车联网技术领域。本发明适用于蜂窝车联网C‑V2X场景，首先通过基站侧汇聚和处理车辆信息以构建概率图，然后基于概率图设计关键节点选择策略，该策略以信息年龄作为车辆节点消息接收的时效性评价指标，能够快速准确地选择尽可能少的关键车辆节点参与消息传播，最终消息覆盖车辆节点数量和消息接收的时效性均可达到预先设定的指标要求。该方法通过设定消息覆盖率阈值和时效性参数值，自适应地选择关键车辆节点进行消息传播以保证实际车联网应用的消息覆盖率和时效性要求。
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公开(公告)号：CN117896679A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410080522.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种自适应关键车辆节点选择的消息传播方法与装置，属于车联网技术领域。本发明适用于蜂窝车联网C‑V2X场景，首先通过基站侧汇聚和处理车辆信息以构建概率图，然后基于概率图设计关键节点选择策略，该策略以信息年龄作为车辆节点消息接收的时效性评价指标，能够快速准确地选择尽可能少的关键车辆节点参与消息传播，最终消息覆盖车辆节点数量和消息接收的时效性均可达到预先设定的指标要求。该方法通过设定消息覆盖率阈值和时效性参数值，自适应地选择关键车辆节点进行消息传播以保证实际车联网应用的消息覆盖率和时效性要求。
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公开(公告)号：CN115250253A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210712450.8
申请日：2022-06-22
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L47/125 , H04L67/1001 , H04L41/16
Abstract: 本发明的主要目的在于提供带宽感知的归约处理方法以加速分布式场景中AI模型的训练，解决了现有技术中网络链路利用率不足的技术问题。带宽感知的归约处理方法，包括以下步骤：step110，判断工作模式，当工作模式为阻塞模式时进入步骤step120，当工作模式为非阻塞模式时进入步骤step130；step120，当有p个节点完成训练后，根据p个节点的带宽获取新的模型切分方案，然后对AI模型进行切分，将切分得到的模型分块发送给其它节点；step130，在每个节点完成训练后，按照预定义的模型切分方案对AI模型进行切分，然后将切分得到的模型分块发送给其它节点；step140，所有节点收齐来自p个节点的模型分块后，对模型分块进行聚合；其中，所述模型切分方案为带宽感知的切分方案。
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公开(公告)号：CN110557302B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201910815571.3
申请日：2019-08-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L43/04 , H04L43/0876
Abstract: 本发明专利涉及通信领域中的网络测量，具体涉及网络设备报文观测数据采集方法，包括以下操作：网络设备数据转发面当收到TCP报文后，当前报文为SYN报文、FIN报文或SEQ＝0报文中的任意一种，则为该TCP报文生成观测数据，发送给控制面；控制面缓存数据转发面提交的观测数据；控制面接收观测数据后，控制面对报文观测数据进行处理：对TCP报文观测数据的五元组字段进行哈希计算，获得一个0到N‑1之间的整数编号f；当缓存中第f个单元中缓存有报文观测数据，将缓存观测数据和当前报文观测数据发送给远端控制器，并将第f个单元中缓存内容清空；当缓存中第f个单元中没有缓存有报文观测数据，缓存到f单元中。
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公开(公告)号：CN111371888B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010137637.0
申请日：2020-03-02
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于纠删编码的多源数据传输系统及方法，多个数据源节点采用相同的纠删编码方法将待传输的数据分成多段，并进行编码获得数据远大于原始数据量的码字；然后分别向接收节点发送不同的码字避免重复传输；利用纠删编码，请求者只需收到足够多的码字后即能够解码获得原始数据；引入的控制器角色对外作为多源数据的前端服务器，捕获接收节点的数据获取请求，对内作为数据源节点的管理节点，动态地选择数据源节点完成具体数据文件的传输。本发明使得数据的不同源节点无需进行显式的协作即可协作地对同一个数据文件进行传输，不存在重复传输的问题；接收节点能够充分利用所有源节点的可用带宽，快速获取所需数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107196860B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201710368670.2
申请日：2017-05-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L12/761 , H04L12/931 , H04L12/18 , H04L1/00
Abstract: 本发明提供了一种SDN网络中的网络编码组播的传播方法。其中Openvswitch交换机具有支持网络编码的OpenFlow协议，所述Openvswitch交换机为支持所述OpenFlow协议并且可编码、解码的交换机。SDN网络其核心技术OpenFlow协议把网络设备的数、控层相分离，控制层提供业务实现和逻辑控制，数据层执行数据转发，从而实现对网络的灵活控制和智能管理，方便拓展。网络编码是网络中信息的处理和传输上的重大突破，它允许网络中间节点对所传输的信息进行编码处理，并在接收节点进行解码还原，提高了网络吞吐量、数据传输的可靠性和安全性。本发明有效地将网络编码应用于SDN网络中，克服了现有技术中无法将网络编码应用与SDN网络有机结合的问题，结合上述两者的优势，对未来网络发展有着重要的研究价值。
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公开(公告)号：CN112528363A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011284734.9
申请日：2020-11-17
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 本发明实施例提出一种建立位移响应预测模型的方法、装置及电子设备，涉及建筑分析技术领域。该方法通过获取多组输入参数，并确定每组输入参数对应的理论温度场和理论位移场，然后基于多组输入参数及每组输入参数对应的理论温度场和理论位移场对神经网络进行训练，建立位移响应预测模型。由于输入参数包括位置参数、气象参数以及结构条件参数，从而在建立热边界条件时能够考虑到各种参数对温度场和位移场的影响，更加符合实际情况，使得以此训练得到的位移响应预测模型能够更加精确、快速地预测温度场和位移场。
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公开(公告)号：CN108829230B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810671451.6
申请日：2018-06-26
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了基于排队论的数据中心节能模型的设计方法，方法包括如下步骤：步骤S1：描述数据中心主服务器和备用服务器的状态，其中主服务器有忙闲两种状态，备用服务器有空闲忙关闭三种状态；步骤S2：根据排队论M/M/K模型，建立主服务器和备用服务器的共存数据中心节能模型；步骤S3：基于建立的数学模型，推导出系统平均等待时间，以及系统平均能耗关于主服务器与备用服务器数量关系的表达式；步骤S4：通过限定服务平均等待时间建立能耗最小化的优化问题模型，并利用遗传算法进行问题求解，最终可以确定最优的主服务器与备用服务器数量；解决了数据中心设计过程中能耗与系统性能需要折衷考虑问题。
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公开(公告)号：CN107911300B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201711006269.0
申请日：2017-10-25
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L12/753 , H04L12/761 , H04L12/721 , H04L12/751
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼算法的组播路由优化方法，本发明针对具体的组播路由优化问题，在鲸鱼算法上作出进一步改进以适应对组播路由优化问题的解决，本发明通过位置信息的二进制编码把优化连续问题的鲸鱼算法映射到离散的搜索空间，并在位置更新策略中引入了个体交叉、变异、味道浓度等其他算法的思想，使其更适合解决组播路由问题，由此简化了组播路由优化过程，加快了收敛速度。本发明还公开了一种基于鲸鱼算法的组播路由优化方法在Spark平台上的应用，由此使得上述基于鲸鱼算法的组播路由优化方法在Spark平台上实现了并行化，大大加快了算法的执行速度。
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公开(公告)号：CN107094112B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201710209695.8
申请日：2017-03-31
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L12/729 , H04L12/751 , H04L12/761 , H04W4/06 , H04W40/02 , H04W40/24 , H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于果蝇优化算法的带宽约束组播路由优化方法，本发明在解决带宽约束组播路由问题上应用了果蝇优化算法，并提出了自定义嗅觉随机搜索、味道浓度判断、自定义视觉定位等步骤，相比于其它现有技术，在解决现有技术中解决组播路由问题过程中收敛速度快，获取组播树代价小。
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