一种基于层次学习的零售产品细粒度需求预测方法

    公开(公告)号:CN119250882A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411148104.7

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本申请涉及一种基于层次学习的零售产品细粒度需求预测方法。所述方法包括:首先,定义辅助变量,所述辅助变量包括零售产品的初始需求、真实销量、产品转移概率;之后,基于所述初始需求、真实销量和产品转移概率确定产品预测销量;之后,基于所述产品预测销量确定需求预测目标函数;之后,基于所述需求预测目标函数采用层次化方法确定基于产品维度、空间维度和时间维度的一致性约束;最后,基于所述一致性约束对所述辅助变量之一固定时的需求预测目标函数求解,进行零售产品细粒度需求预测。提高了无人售货机或智能货架等的零售产品需求预测的准确性,能够更精确地反映顾客地需求变化,从而提高了预测精度。

    多层建筑人员疏散时间的预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115775055B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310092297.8

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本发明提供了一种多层建筑人员疏散时间的预测方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取第一信息和第二信息;对第一信息进行分析得到疏散场景;根据所有疏散场景构建得到人员疏散模型计算得到人员疏散时间集合;将所有疏散场景转换为建筑结构节点图;根据建筑结构节点图和人员疏散时间集合构建得到疏散时间预测模型;将第二信息传入疏散时间预测模型,计算得到人员疏散时间预测值。本发明通过将建筑结构抽象为节点图,利用节点图的连接关系和节点属性反映建筑的结构关系,将多层建筑的不同层结构统一刻画在一个邻接矩阵中,使得人员疏散时间预测模型在兼顾预测准确度和计算效率的同时能够运用到多层建筑的疏散时间预测。

    一种适用于富水碎裂岩体的隧道施工方法

    公开(公告)号:CN113153307A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202011352998.3

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种适用于富水碎裂岩体的隧道施工方法,包括依次进行的如下步骤:a、超前地质预报,b、超前小导管预加固,c、在掌子面附近沿隧道径向打设径向小导管,用于排出隧道洞周的地下水;d、在隧道两侧墙脚处分别向掌子面前方打设超前钻孔,所述超前钻孔一方面作为排水孔,排出掌子面前方地下水,另一方面作为地质预报钻孔;e、通过径向小导管向岩体内注浆形成加固圈,加固隧道周边碎裂岩体,封堵地下水渗流路径。本发明可迅速实现排水降压和稳定碎裂岩体,有效降低施工风险,保障隧道施工安全。

    一种基于3D打印技术的智能涂层传感器制备方法及系统

    公开(公告)号:CN117901409B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410074235.9

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于3D打印技术的智能涂层传感器制备方法及系统,方法包括:扫描获取三维扫描数据,并获取具体用途;将具体用途和三维扫描数据输入涂层构建模型,并接收基础结构数据;将基础结构数据转换为3D打印机对应的文件格式;在目标钢桥构件的目标区域上进行打印形成涂层传感器。本发明一种基于3D打印技术的智能涂层传感器制备方法及系统,通过对目标区域的扫描和涂层传感器相关数据的自动生成,可以在钢桥构件表面方便快捷地制备结构形式复杂多样、精度高、涂料分布均匀且厚度可控的涂层传感器,传感器制作过程简单便捷,可以根据传感器应用目标定制涂层样式,有利于涂层传感器裂纹监测系统的高精度和标准化发展。

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