公开(公告)号：CN117744309A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311168854.6

申请日：2023-09-11

Applicant: 西安交通大学城市学院 ,  西安交通大学

Inventor： 白梦梦 ,  王沣浩 ,  刘俊

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/23 ,  G06F30/28 ,  G06F17/12 ,  G06F17/13 ,  G06F113/08 ,  G06F113/14 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14 ,  F25B9/00

Abstract: 本发明属于地源热泵技术领域，涉及一种中深层同轴套管式地埋管载热流体的选择方法，为进一步提高中深层同轴套管式地埋管的取热性能，有效减少载热流体循环泵耗，提高碳减排量，将天然工质水、CO2、氨水作为载热流体的待选，在任何工况下均考虑载热流体物性参数的实时变化，得出同等长期用热条件下地埋管的长期循环泵耗进而确定碳减排量；再综合水、CO2、氨水作为载热流体时自身的碳减排量，比选最佳的载热流体，从而得出既绿色节能又经济的综合优化技术方案。

公开(公告)号：CN119000150A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411464914.3

申请日：2024-10-21

Applicant: 陕西省煤田地质集团有限公司 ,  陕西中煤新能源有限公司 ,  西安交通大学

Inventor： 张育平 ,  刘俊 ,  王沣浩 ,  周聪 ,  张胜 ,  王振东 ,  刘博洋

IPC: G01M99/00 ,  G01K17/08

Abstract: 本发明涉及换热性能计算技术领域，具体涉及一种中深层井下换热器的换热性能计算方法及系统。该方法通过不同水流速下采样时刻在不同温度采样位置外管的热量交换，以及岩体导热系数，结合出水口温度和管底温度的偏差，得到采样时刻的热量转换效率；依据不同热响应测试实验时序上热量转换效率的变化分布，筛选稳定采样时刻，通过非稳定采样时刻的占比和稳定采样时刻的热量转换效率分布，确定理想流速；基于理想流速与当前运行的流速，得到换热性能指标。本发明在多个水流速下的多位置进行热量转换分析，并结合时序上热量转换效率的变化，从运行水流速角度综合了换热效果和水流能源情况评估换热性能，提高换热性能评估的可靠准确性。

公开(公告)号：CN117010157B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202310766866.2

申请日：2023-06-27

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张胜 ,  姜静华 ,  张霞 ,  张育平 ,  刘俊

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/08 ,  G06F113/14 ,  G06F111/10 ,  G06F111/06

Abstract: 本申请涉及换热器技术领域，尤其涉及一种中深层地埋管换热器供热设计优化方法及系统，该方法包括：获取影响建筑负荷的长期气象参数；并基于气象参数，采用建筑热负荷模型确定建筑冬季采暖负荷；构建中深层地埋管地热供热系统数值模型，计算换热器入口水温以确定运行安全状况，并计算系统运行能耗；建立经济分析模型；并基于经济分析模型，计算不同设计参数下中深层地埋管地热供热系统初始投资及运行成本；基于设计参数的常用取值区间，使用优化算法对中深层地埋管换热器设计参数进行优化。本申请综合考虑多设计参数交互性及气候变化，既保障供热系统长期稳定运行，又提高中深层地埋管换热器设计性能(节能9.3％～44.4％，降本3.9％～21.8％)。

公开(公告)号：CN115083512B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202110263187.4

申请日：2021-03-11

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张佳庚 ,  王力 ,  王齐 ,  刘俊 ,  锁志海 ,  郑刘潇 ,  范兆忠 ,  董洋 ,  郑蕾

IPC: G16B5/20 ,  G16B40/00

Abstract: 本发明涉及微服务技术领域，尤其涉及一种基于吸引子模型的终端微服务发现方法，根据输入参数基于吸引子模型计算得到所有微服务实例的选择概率，其中选择概率为每个微服务实例被选择来承载业务的动作所对应的概率；根据所有微服务实例的选择概率利用算法筛选得到目标选择概率，将目标选择概率所对应的微服务实例作为承载用户请求的微服务实例。本发明提出的一种基于吸引子模型的终端微服务发现方法，解决了现有的资源分配技术存在执行条件苛刻，没有考虑物理服务器异构和易造成物理资源碎片化的问题。

公开(公告)号：CN118523284A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410414956.X

申请日：2024-04-08

Applicant: 西安交通大学 ,  国网宁夏电力有限公司 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 丁涛 ,  杜思君 ,  万婧瑀 ,  蒙飞 ,  祁鑫 ,  刘一峰 ,  王运 ,  孙阳 ,  常鹏 ,  杨宏 ,  刘俊 ,  潘玲玲 ,  孙知博 ,  耿建

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/042 ,  G06N3/047 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供一种数模联合驱动的图深度强化学习电力系统优化调度方法，包括：分别构建电力系统源网荷储协同优化调度模型与电力系统优化调度决策的图神经网络模型；根据上述模型进行马尔科夫模型重构，得到组成图深度强化学习电力系统优化调度的决策智能体的状态空间、动作空间和奖励函数；基于电力系统源网荷储协同优化调度模型的目标函数和约束条件进行调整，得到决策智能体的决策动作安全动作映射及后处理方法；根据最大化所述奖励函数的奖励值为目标对初始决策智能体进行离线训练，得到调度决策智能体；通过调度决策智能体进行电力系统优化调度的在线决策。本发明的方法提高了调度决策的效率和安全性，促进了可再生能源消纳。

公开(公告)号：CN118281900A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410424501.6

申请日：2024-04-10

Applicant: 西安交通大学 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 杜友田 ,  吕昊 ,  陈锦辉 ,  徐式蕴 ,  李宗翰 ,  傅太国屹 ,  刘俊

IPC: H02J3/24 ,  G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F113/04

Abstract: 一种基于模型‑数据融合驱动的电网频率稳定智能增强判别方法，使用扰动初期电网频率响应数据作为输入，建立结合卷积神经网络和注意力机制的CNN‑Attention频率参数预测模型，对频率响应模型的关键参数进行辨识，将参数辨识结果输入频率响应模型，预测输入时间窗口之后的频率响应曲线，根据预测的频率响应曲线最低点是否超出阈值进行频率稳定性的判别。通过构建融合参数预测误差和频率响应曲线预测误差的损失函数，并引入基于Sobol指数的参数的敏感性和学习速率的分析，实现了对频率稳定性的准确评估。

公开(公告)号：CN117977565A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410027769.6

申请日：2024-01-08

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 刘俊 ,  刘嘉诚 ,  默天啸 ,  林凯威 ,  李雨婷 ,  王光耀 ,  刘晓明 ,  刘星磊 ,  陈长 ,  赵誉

IPC: H02J3/00 ,  G06F30/20 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了一种电网暂态稳定性评估方法及系统，方法包括：获取电力系统中的若干个支路两端母线不同工况下的电压幅值和电压相角，确定若干个支路中的高信息量关键支路；在电力系统发生故障后，间隔预设时长后分别获取若干个高信息量关键支路两端母线的电压幅值和电压相角，分别计算每个高信息量关键支路的输电能力指数；判断每个高信息量关键支路的输电能力指数是否均大于输电能力指数临界阈值；如是，则判定当前工况下电力系统暂态稳定；如否，则判定当前工况下电力系统暂态失稳。通过选取并基于高信息量关键支路判断电力系统的暂态稳定性，降低了稳定性判别的所依赖的暂态响应观测数据需求，提升暂态稳定性判别结果的准确性。

公开(公告)号：CN116683422A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310381588.9

申请日：2023-04-11

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 刘俊 ,  刘嘉诚 ,  李雨婷 ,  彭鑫 ,  王光耀 ,  刘晓明 ,  林凯威 ,  默天啸

IPC: H02J3/00 ,  G06F30/27 ,  G06F18/24 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F113/04

Abstract: 基于功角最大Lyapunov指数轨迹推理的电网暂态稳定性预测方法，利用电力系统中的相量测量单元PMU对故障后系统的暂态响应进行监测；依据发电机功角计算暂态末期的功角MLE轨迹；结合暂态响应信息中暂态初期的数据与暂态末期功角MLE轨迹，采用GRU算法构建并训练MLE轨迹推理模型并推理功角MLE轨迹；结合推理的功角MLE轨迹与对应的暂态稳定性类别，采用XGBoost算法构建并训练暂态稳定性判别模型；应用于实际系统中时，故障发生后将暂态响应信息中暂态初期的数据输入MLE轨迹推理模型得到功角MLE轨迹，将功角MLE轨迹输入暂态稳定性预测模型得到暂态稳定性预测结果。本发明可以有效提升暂态稳定性预测的时效性，预测结果具备较强的机理可解释性与较高的预测精度。

公开(公告)号：CN112001552B

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202010865592.9

申请日：2020-08-25

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 刘俊 ,  赵宏炎 ,  刘嘉诚 ,  刘晓明 ,  陈长 ,  吴泽阳 ,  吴柳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于用电量序列的月度售电量预测方法，主要包括：将月度用电量历史数据划分为训练集以及验证集两部分；建立以待预测月的上一月和去年同期的用电量为输入，待预测月的用电量为输出的支持向量机模型；利用贝叶斯优化对支持向量机的惩罚系数c、核函数系数γ及不敏感系数ε进行寻优；建立最优参数下的支持向量机预测模型并预测未来用电量；基于月度用电量序列历史数据和预测结果，构建虚拟电量序列；最后，建立以虚拟电量序列为输入、月度售电量为输出的逐月线性回归模型，对未来月度售电量进行预测，以减小售电量因抄表例日不固定、统计区间与自然月有所差别导致直接使用售电量历史数据进行预测的误差。

公开(公告)号：CN115442896A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202110628537.2

申请日：2021-06-04

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张佳庚 ,  师有为 ,  王力 ,  王齐 ,  刘俊 ,  锁志海 ,  罗军峰 ,  杜丰 ,  文华

IPC: H04W72/04 ,  H04L41/0896

Abstract: 本申请属于数据分类技术领域，特别是涉及一种基于用户关联和回传带宽配置联合优化方法。当前的一些关于sEMG信号识别准确度低，训练模型过程中还会存在过拟合与欠拟合、梯度消失、鲁棒性差，训练时间长的模型。本申请提供了一种基于用户关联和回传带宽配置联合优化方法，包括构建非凸混合整数分式优化模型，对所述模型去分式化转换为非凸混合整数非线性优化模型，将所述非凸混合整数非线性优化模型分解为回传单位带宽配置优化子模型和双连接可行的用户关联优化子模型，交替求解所述回传单位带宽配置优化子模型和所述双连接可行的用户关联优化子模型。可以获得最优的回传单位带宽配置因子值，同时拥有最优的系统吞吐量和系统吞吐量效用和性能。