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公开(公告)号:CN115880525A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211477474.6
申请日:2022-11-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V10/764 , A61B3/14 , A61B3/12 , G06V10/80 , G16H50/20
Abstract: 本发明属于智能医学影像处理领域,公开了一种基于异构数据的糖尿病肾病的辅助检测方法,本发明首先获取使用者双目的眼底图像和尿白蛋白/肌酐比值,再根据眼底图像和尿白蛋白/肌酐比值提取眼底图像的图像信息和取UACR信息,将图像信息和UACR信息在深度方向进行向量拼接,获得融合特征,最后将融合特征处理后进行分类,得到最终结果。相比于只用生化指标UACR诊断,采用本发明提出的异构数据诊断DKD,真阳性率更有着大幅提高。更高的真阳性率意味着本发明能够检测出更多阳性样本,更有利于DKD的筛查。本发明能够为医疗机构提供DKD的初步筛查或辅助诊断,从而提高医生的阅片速度,应对影像学诊断人才资源紧缺等问题。
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