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公开(公告)号：CN112993500B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202110418304.X
申请日：2021-04-19
Applicant: 中铁隧道局集团有限公司 , 中铁隧道勘察设计研究院有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了提供一种用于探地雷达的双工器，包括：蚀刻于介质板前壁面上的宽脉冲线性相位微带滤波器、窄脉冲线性相位微带滤波器和T形结；介质板的后壁面上覆盖有一金属板。宽脉冲线性相位微带滤波器的前端与宽脉冲输入端口相连接，窄脉冲线性相位微带滤波器的前端与窄脉冲输入端口相连接；宽脉冲线性相位微带滤波器和窄脉冲线性相位微带滤波器的末端对应的与T形结的两个端部相连接，T形结的第三端部与输出端口相连接。该一种用于探地雷达的低群时延双工器为一种小型化的双工器，具有低损耗和较好时域响应。
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公开(公告)号：CN112666552B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202011187461.6
申请日：2020-10-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种探地雷达数据背景杂波自适应去除方法，选取合适的去除背景杂波参数，根据待处理探地雷达目标信号及地表特性，选取合适的去背景参数，即滤波强度，自适应的利用滑动去均值法滤除探地雷达B‑Scan数据中的背景杂波在探地雷达B‑Scan数据上，根据参数滤波强度设置滑动窗口，将窗口在B‑Scan数据上逐道滑动，依次自适应计算窗口内所含A‑Scan数据的均值，再将当前窗口中第一道待处理的A‑Scan数据减去均值。本发明能够实现水平背景杂波信号的实时更新，自适应各种复杂地下地层和目标情况，同时具备实现方法简单、处理速度高效、占用资源较少的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112666552A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011187461.6
申请日：2020-10-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种探地雷达数据背景杂波自适应去除方法，选取合适的去除背景杂波参数，根据待处理探地雷达目标信号及地表特性，选取合适的去背景参数，即滤波强度，自适应的利用滑动去均值法滤除探地雷达B‑Scan数据中的背景杂波在探地雷达B‑Scan数据上，根据参数滤波强度设置滑动窗口，将窗口在B‑Scan数据上逐道滑动，依次自适应计算窗口内所含A‑Scan数据的均值，再将当前窗口中第一道待处理的A‑Scan数据减去均值。本发明能够实现水平背景杂波信号的实时更新，自适应各种复杂地下地层和目标情况，同时具备实现方法简单、处理速度高效、占用资源较少的特点。
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公开(公告)号：CN112462346B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011357009.X
申请日：2020-11-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的探地雷达路基病害目标检测方法，其包括获取探地雷达仿真及实际采集的原始图像数据；对其分别进行相应预处理得探地雷达预处理图像；标记存储原始及预处理图像中的目标信息；将探地雷达图像与标记信息文件一同构建为PASCAL VOC数据集，并划分为训练集、验证集和测试集；结合标记目标边框纵横比动态设置锚框参数初始值；进而采用训练集训练及验证集微调搭建的Cascade R‑CNN网络得卷积网络模型，使用测试集评价网络模型性能，最终实现探地雷达路基病害目标的准确快速检测。本发明不依赖于人为识别，具有较强泛化能力，可实现路基病害目标的快速且准确检测。
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公开(公告)号：CN112993500A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110418304.X
申请日：2021-04-19
Applicant: 中铁隧道局集团有限公司 , 中铁隧道勘察设计研究院有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了提供一种用于探地雷达的双工器，包括：蚀刻于介质板前壁面上的宽脉冲线性相位微带滤波器、窄脉冲线性相位微带滤波器和T形结；介质板的后壁面上覆盖有一金属板。宽脉冲线性相位微带滤波器的前端与宽脉冲输入端口相连接，窄脉冲线性相位微带滤波器的前端与窄脉冲输入端口相连接；宽脉冲线性相位微带滤波器和窄脉冲线性相位微带滤波器的末端对应的与T形结的两个端部相连接，T形结的第三端部与输出端口相连接。该一种用于探地雷达的低群时延双工器为一种小型化的双工器，具有低损耗和较好时域响应。
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公开(公告)号：CN112462346A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011357009.X
申请日：2020-11-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的探地雷达路基病害目标检测方法，其包括获取探地雷达仿真及实际采集的原始图像数据；对其分别进行相应预处理得探地雷达预处理图像；标记存储原始及预处理图像中的目标信息；将探地雷达图像与标记信息文件一同构建为PASCAL VOC数据集，并划分为训练集、验证集和测试集；结合标记目标边框纵横比动态设置锚框参数初始值；进而采用训练集训练及验证集微调搭建的Cascade R‑CNN网络得卷积网络模型，使用测试集评价网络模型性能，最终实现探地雷达路基病害目标的准确快速检测。本发明不依赖于人为识别，具有较强泛化能力，可实现路基病害目标的快速且准确检测。
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公开(公告)号：CN216015645U
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202120797196.7
申请日：2021-04-19
Applicant: 中铁隧道局集团有限公司 , 中铁隧道勘察设计研究院有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本实用新型公开了提供一种用于探地雷达的双工器，包括：蚀刻于介质板前壁面上的宽脉冲线性相位微带滤波器、窄脉冲线性相位微带滤波器和T形结；介质板的后壁面上覆盖有一金属板。宽脉冲线性相位微带滤波器的前端与宽脉冲输入端口相连接，窄脉冲线性相位微带滤波器的前端与窄脉冲输入端口相连接；宽脉冲线性相位微带滤波器和窄脉冲线性相位微带滤波器的末端对应的与T形结的两个端部相连接，T形结的第三端部与输出端口相连接。该一种用于探地雷达的低群时延双工器为一种小型化的双工器，具有低损耗和较好时域响应。
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