一种基于标准CMOS工艺的芯片级光谱检测器件

    公开(公告)号:CN109187375A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810940061.4

    申请日:2018-08-17

    Abstract: 本发明提供的一种基于标准CMOS工艺的芯片级光谱检测器件,包括利用标准CMOS集成电路工艺集成的光谱检测芯片本体,该光谱检测器件具有体积小、重量轻、成本低等优点;而且,该器件可以和大规模集成电路完美兼容,便于后续信号的采样、处理和传输;光谱检测芯片本体包括入射光准直衍射模块和光强度感应模块,光强感应模块设置在入射光准直衍射模块的底部,用于接收通过入射光准直衍射模块衍射后的入射光;其中,入射光准直衍射模块包括m个平行排列的光学微腔体,光学微腔体的顶部形成有双层狭缝;通过不同的场强分布信息区分入射光的波长信息,从而实现光谱分析功能。

    基于端口电压无需电流检测的高精度电池电量估算方法

    公开(公告)号:CN105044610A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510405504.6

    申请日:2015-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于端口电压无需电流检测的高精度电池电量估算方法,包括以下步骤:1)利用Thevenin模型等效电池的实际电路,则t时刻电池的开路电压VOC(t)的表达式;2)获取电池在t1时刻和t2时刻对应的端口电压Vb1和Vb2,得端口电压Vb1和Vb2差值的绝对值;3)根据步骤2)得到的端口电压Vb1和Vb2差值的绝对值得到Vc及Vd的值,然后将Vc及Vd的值代入到电池的开路电压VOC(t)的表达式中,得t时刻电池的开路电压VOC(t);4)根据步骤3)当t时刻电池的开路电压VOC(t)得t时刻电池的剩余电量。本发明能够准确得到电池的剩余电量。

    数字DC-DC转换器环路控制方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116345898A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310179760.2

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种数字DC‑DC转换器环路控制方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:基于待控制的数字DC‑DC转换器,获取观测值;将获取的观测值输入预先训练获取的智能体中,输出零极点位置;基于获得的零极点位置获取更新后的传递函数,3p3z控制器基于更新后的传递函数输出PWM波;所述PWM波用于控制DC‑DC转换器中功率管的导通状态,实现DC‑DC转换器的输出电压值恒定。本发明提出了基于Q‑learning强化学习算法和3p3z控制器的控制方法,其可根据当前的状态实时动态调整3p3z控制器传递函数的零极点的位置,最终可在有限的资源开销下实现更好的动态特性。

    基于端口电压无需电流检测的高精度电池电量估算方法

    公开(公告)号:CN105044610B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201510405504.6

    申请日:2015-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于端口电压无需电流检测的高精度电池电量估算方法,包括以下步骤:1)利用Thevenin模型等效电池的实际电路,则t时刻电池的开路电压VOC(t)的表达式;2)获取电池在t1时刻和t2时刻对应的端口电压Vb1和Vb2,得端口电压Vb1和Vb2差值的绝对值;3)根据步骤2)得到的端口电压Vb1和Vb2差值的绝对值得到Vc及Vd的值,然后将Vc及Vd的值代入到电池的开路电压VOC(t)的表达式中,得t时刻电池的开路电压VOC(t);4)根据步骤3)当t时刻电池的开路电压VOC(t)得t时刻电池的剩余电量。本发明能够准确得到电池的剩余电量。

    基于神经网络的多环谐振式陀螺品质因数获取方法及系统

    公开(公告)号:CN117390919A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311319650.8

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本发明属于微机电系统陀螺设计技术领域,公开了一种基于神经网络的多环谐振式陀螺品质因数获取方法及系统;所述方法包括以下步骤:在多个预设特征频率下分别进行仿真,获得各个预设特征频率下的模态图;利用预先训练好的模态识别神经网络模型进行模态识别,获得模态识别结果;基于模态识别结果,获得模态识别结果对应的预设阶数的模态图,并获取与预设阶数的模态图对应的预设特征频率;基于与预设阶数的模态图对应的预设特征频率进行有限元多物理场仿真,获得品质因数。本发明可以快速准确地自动识别所需工作模态且适用于各种阶数,可提高判断效率,最终能够快速获得准确可靠的品质因数。

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