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公开(公告)号:CN118138102A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311840436.7
申请日:2023-12-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种空天融合场景下的无人机分布优化与快速组网方法,及系统,方法包括:读取空天融合应急通信系统获取的灾区分布具体数据,根据所述灾区分布具体数据初始化主无人机空间分布模块;通过所述主无人机空间分布模块得到从无人机空间分布模块;采用联合优化模块优化所述主无人机空间分布模块和所述从无人机空间分布模块,得到全局最优适应度方案;根据所述全局最优适应度方案得到无人机最佳空间分布数据。系统基于上述方法。本发明联合优化模块基于主、从无人机架构的有机结合,联合优化求解实现分层组网方案具有收敛速度快、收敛效率高、结合程度好的优点,能够合理解决灾区分布不均的问题。
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公开(公告)号:CN118711245A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410727358.8
申请日:2024-06-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫转移场的Wi‑Fi可视化感知方法,主要解决现有技术存在信道状态信息CSI特征提取效果差和识别准确率低的问题。其实现方案是:利用马尔可夫状态转移特性表征Wi‑Fi信号随时间的变化特性,并将CSI数据变换为CSI图像;基于通道注意力机制对CSI图像进行自适应修正,以聚焦CSI图像的通道特征信息,合成RGB三通道CSI图像;将CSI图像按设定的比例划分为训练集和测试集;构建视觉变形金刚ViT网络模型并通过训练集对其进行训练;将测试集输入到训练好的ViT网络模型,得到手势的识别结果。本发明能有效提取CSI图像的通道特征,提高室内人体手势识别准确率,可用于室内人体动态手势图像化和识别。
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