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公开(公告)号：CN117081657A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311269232.2
申请日：2023-09-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种面向空天融合网络安全应急通信方法及系统，通过三个阶段完成层次化无人机组网方案。将无人机分为簇头无人机、主无人机、从无人机这三种类型，簇头无人机负责转发控制中心对各个无人机的控制信息，主无人机负责恢复当地的通信，从无人机用于扩大覆盖范围。无人机间主要通过无人机群组网链路进行控制信令的传输，当无人机之间因距离较远无法传送消息时，切换至北斗通信链路进行通信。本发明利用成本更低的无人飞行器进行组网，保障无人机组网的安全、确保控制信令的安全传输，能够极大地提高效率，保障了应急通信的安全、提升了应急通信可持续的时间、增大了应急通信的覆盖范围，为抢险救灾提供更可靠的通信保障。
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公开(公告)号：CN116433735B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202310233148.9
申请日：2023-03-10
Applicant: 西安电子科技大学 , 北京航天自动控制研究所
IPC: G06T7/33 , G06N3/08 , G06N3/0499 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于特征对抗网络的异源图像模板匹配方法，包括以下步骤：构建训练集；分别构建特征提取网络、特征映射层和模态判别网络；利用训练数据，使用生成对抗策略对网络进行迭代训练，对待匹配数据集的异源图像进行匹配。本发明基于对抗学习，通过一个特征映射器和一个模态判别网络进行最大最小博弈来达到动态的纳什均衡。在特征映射器中，除了计算两个模态的映射特征的结构损失之外，还引入了纹理复杂度计算和匹配结果约束来确保跨模态的特征在投影到公共子空间后仍然有着很好的表征能力，从而间接实现异源图像的同源转化，降低匹配的难度，提高了异源图像匹配的准确率。
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公开(公告)号：CN118215041A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410409914.7
申请日：2024-04-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W12/0431 , H04W12/106 , H04W12/06 , H04W4/90 , H04W4/44 , H04L9/08 , H04L9/30 , H04L9/06 , H04L9/32
Abstract: 本发明提供了一种应急救援场景下的安全调度与接入认证方法及系统，包括密钥生成中心、指控中心、多个路边单元和多个应急车辆，该系统创造性的结合路径信息生成路径密钥，并使用基于无证书的多接收者签密算法实现规划路径上的路径密钥分发，降低了接入认证的通信与计算开销。
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公开(公告)号：CN118138102A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311840436.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种空天融合场景下的无人机分布优化与快速组网方法，及系统，方法包括：读取空天融合应急通信系统获取的灾区分布具体数据，根据所述灾区分布具体数据初始化主无人机空间分布模块；通过所述主无人机空间分布模块得到从无人机空间分布模块；采用联合优化模块优化所述主无人机空间分布模块和所述从无人机空间分布模块，得到全局最优适应度方案；根据所述全局最优适应度方案得到无人机最佳空间分布数据。系统基于上述方法。本发明联合优化模块基于主、从无人机架构的有机结合，联合优化求解实现分层组网方案具有收敛速度快、收敛效率高、结合程度好的优点，能够合理解决灾区分布不均的问题。
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公开(公告)号：CN116433735A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310233148.9
申请日：2023-03-10
Applicant: 西安电子科技大学 , 北京航天自动控制研究所
IPC: G06T7/33 , G06N3/08 , G06N3/0499 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于特征对抗网络的异源图像模板匹配方法，包括以下步骤：构建训练集；分别构建特征提取网络、特征映射层和模态判别网络；利用训练数据，使用生成对抗策略对网络进行迭代训练，对待匹配数据集的异源图像进行匹配。本发明基于对抗学习，通过一个特征映射器和一个模态判别网络进行最大最小博弈来达到动态的纳什均衡。在特征映射器中，除了计算两个模态的映射特征的结构损失之外，还引入了纹理复杂度计算和匹配结果约束来确保跨模态的特征在投影到公共子空间后仍然有着很好的表征能力，从而间接实现异源图像的同源转化，降低匹配的难度，提高了异源图像匹配的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114466318B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210114415.6
申请日：2022-01-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W4/06 , H04W12/02 , H04W12/0431 , H04W12/0433 , H04W12/06 , H04W12/122 , H04B7/185
Abstract: 本发明属于卫星通信信息安全技术领域，公开了一种组播服务有效认证和密钥分配协议实现方法、系统及设备，所述组播服务有效认证和密钥分配协议实现方法采用5GAKA机制，实现UE和BM‑SC之间共享密钥的推导；采用群组的多播服务注册机制；基于中国剩余定理CRT，组播服务组密钥的分发和更新过程；在多播服务注册中安全实现UE和BM‑SC之间的相互身份验证和密钥协议，并在组成员关系发生变化时更新密钥。本发明降低了通信开销和计算开销且避免了海量用户同时接入BM‑SC获取组播服务时的信令冲突问题；提高了密钥管理效率，同时能够保证组播业务数据传输的安全性；确保新成员加入、旧成员退出情况下不能获取之前、之后的组播业务数据。
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公开(公告)号：CN114466318A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210114415.6
申请日：2022-01-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W4/06 , H04W12/02 , H04W12/0431 , H04W12/0433 , H04W12/06 , H04W12/122 , H04B7/185
Abstract: 本发明属于卫星通信信息安全技术领域，公开了一种组播服务有效认证和密钥分配协议实现方法、系统及设备，所述组播服务有效认证和密钥分配协议实现方法采用5GAKA机制，实现UE和BM‑SC之间共享密钥的推导；采用群组的多播服务注册机制；基于中国剩余定理CRT，组播服务组密钥的分发和更新过程；在多播服务注册中安全实现UE和BM‑SC之间的相互身份验证和密钥协议，并在组成员关系发生变化时更新密钥。本发明降低了通信开销和计算开销且避免了海量用户同时接入BM‑SC获取组播服务时的信令冲突问题；提高了密钥管理效率，同时能够保证组播业务数据传输的安全性；确保新成员加入、旧成员退出情况下不能获取之前、之后的组播业务数据。
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公开(公告)号：CN116311364A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310211007.7
申请日：2023-03-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于跨模态特征增强与置信融合的多光谱行人检测方法，主要解决现有技术在单模态条件下行人检测漏检率和虚警率较高的问题。其实现方案为：获取可见光图像和红外图像构成数据集，并按8:2的比例将其化分为训练集和测试集；构建由交互共有注意力模块、池化层多尺度自适应融合模块及置信度融合模块依次级联构成的双流行人检测网络；使用训练集通过小批量梯度下降对该双流行人检测网络进行训练，直至网络损失收敛；将测试集输入到训练好的网络中得到多光谱行人检测结果。本发明相较于其他行人检测方法，充分考虑了模态之间的交互关系，降低了漏检率和虚警率，提高了行人检测的准确率，可用于处理复杂环境下的行人目标检测。
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公开(公告)号：CN115331029A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210998060.1
申请日：2022-08-19
IPC: G06V10/74 , G06V10/143 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态转换网络与最优传输理论的异源图像匹配方法，主要解决现有技术对于大尺寸异源图像对难以平衡匹配速度和精度的问题。其实现方案为：根据开源数据集构建训练集和测试集；构建相关图约束Segformer特征提取骨架；建立跨模态交叉注意力Transformer网络，并将其与特征提取骨架级联，构成跨模态转换匹配网络；利用训练集数据端到端地训练匹配网络；将测试集图像输入到训练好的匹配网络得到输出特征，根据输出特征计算测试图像的相似性矩阵，并使用最优传输优化该矩阵，优化后相似性矩阵中最大值点的坐标即为测试图像对的匹配点。本发明提高了异源图像匹配的准确率和匹配速度，可用于飞行器的辅助制导。
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公开(公告)号：CN117197692A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311141856.6
申请日：2023-09-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机定位欺骗检测方法及其系统，涉及图像处理技术领域，包括：获取卫星区域航拍图；获取航拍图的经纬度，并根据航拍图的经纬度，调用航拍图对应的卫星图像；使用训练好的CGAN模型对卫星图像进行处理，获取受灾后图像；其中，训练好的CGAN模型根据受灾前卫星图像和受灾后卫星图像训练获取；使用训练好的ResNet模型对受灾后图像进行处理，得到处理后图像；其中，训练好的ResNet模型根据航拍图和卫星图像训练获取；对比航拍图和处理后图像，判断获取航拍图的过程是否受到攻击，如果受到攻击，则进行检测处理。本发明的检测成功率更高。
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