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公开(公告)号：CN107607794A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710942096.7
申请日：2017-10-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网雷电预警信息发布系统，包括通信数据库服务器、雷电预警等级划分服务器、线路网格化处理服务器和雷电预警信息发布服务器，雷达和大气电场仪经无线网络和通信数据库服务器连接，雷电预警等级划分服务器分别与雷电定位装置、通信数据库服务器及线路网格化处理服务器连接，雷电预警信息发布服务器与线路网格化处理服务器连接，本发明的雷电预警信息发布方法包括：1)雷电预警等级划分服务器进行雷电预警等级划分；2)线路网格化处理服务器对输电线路杆塔进行网格化处理；3)雷电预警信息发布服务器发布雷电预警信息，实现了通过短信将雷电预警信息进行发布，用户能及时获取雷电预警信息，确保电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114966233B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210528564.7
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Inventor： 谷山强 , 张永刚 , 李健 , 吴大伟 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 林卿 , 姜志博 , 白冰洁 , 李旺 , 温宽 , 鄢佩瑶 , 刘泽 , 王宇 , 胡杨 , 石泽灏 , 刘玉欢
IPC: G01R29/08 , G01W1/16 , G06N3/047 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了基于深度神经网络的雷电预报系统，其特征在于，它包括雷电数据处理模块、雷电与气象参量关联性分析模块、训练样本的类别平衡模块和超参数优化模块；本发明以目标区域的历史雷电定位数据和气象数据为基础，通过卡方统一性检验提取了与雷电活动强关联的气象参量，采用自适应综合过采样技术对训练集中的有雷样本进行过采样，训练了以时空变量和气象参量为输入、以雷电发生概率为输出的深度神经网络预测模型，并采用贝叶斯算法优化了超参数组合，提高了雷电预报准确性。
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公开(公告)号：CN113204903A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110474699.5
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G01S7/41 , G01S13/95 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于雷电预警技术领域，公开了一种预测雷电的方法。包括数据预处理，雷电预测和输出预测结果三个阶段，其中数据预处理阶段用图像表征待处理数据的属性并模糊处理；雷电预测阶段是运用卷积运算抽取所述经模糊处理图像的特征，通过循环神经网络编码后得到反映雷电属性变化的函数，再进行反卷积运算将该函数表征的雷电属性未来变化状况解码为动态灰度图像；该方法消除了非对流性回波或非闪电位置回波导致的冗余和干扰，构建了与雷电发生直接相关的雷暴云团的局部空间特征和时序变化规律，从而提高了雷电预测的准确率。
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公开(公告)号：CN109061317B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201810772012.4
申请日：2018-07-13
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种融合甚高频和雷声探测的雷电全过程监测方法及系统，该系统包括：一个数据处理中心站、至少五个甚高频探测站和至少一个雷声探测站；所述甚高频探测站用于雷电甚高频信号的探测、采集以及处理；所述雷声探测站用于采集声音信号；所述甚高频探测站和雷声探测站通过网络将数据发送至数据处理中心站；所述数据处理中心站在接收到各个探测站的探测数据后通过甚高频以及雷声三维定位算法和数据聚类融合处理方法，得出闪电发生发展以及击穿全过程通道的三维监测结果。本发明融合了甚高频和雷声探测及定位方法，能够提供雷电初始击穿、梯级先导以及回击等全过程的雷电通道高精度反演通道，便于综合多角度的理解闪电的放电机制。
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公开(公告)号：CN106529837B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201611147892.3
申请日：2016-12-13
Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
IPC: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种风数据与输电线路本体运行数据的关联方法，包括以下步骤：步骤S010，设W为风外力集合，E为输电线路设备集合，D为缺陷集合，F为故障集合，并设置W、E、D、F的属性；步骤S020，连接数据；步骤S030，采用k‑means算法标量化风数据；步骤S040，采用Apriori搜索频繁项，并找出符合支持度和置信度的结果；步骤S050，设置前置条件lhs和后置条件rhs，对结果进行过滤；步骤S060，还原标量化风数据。本发明为对输电线路进行针对性的维护、减少故障缺陷发生提供参考依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106771658B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201611016657.2
申请日：2016-11-18
Applicant: 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明涉及提高单个大气电场仪雷电预警能力的方法，1、找出所有超过85％γ值的大气电场仪；2、对于找出的大气电场仪A，在A的探测范围内搜索≥第一级雷电发生预警的大气电场仪，并得到满足条件的大气电场仪集合S1；3、在大气电场仪S1i的探测范围内搜索≥第一级雷电发生预警的其它大气电场仪，并得到满足条件的其它大气电场仪集合S2；4、继续完成后面各级大气电场仪集合遍历；5、将上述被搜索出的大气电场仪构成集合J1，将J1中的大气电场仪根据与大气电场仪A的距离按由近到远排列，如果该排列中大气电场仪的预警等级呈非递减排列，且J1中的大气电场仪个数大于ε，将大气电场仪A的雷电发生预警等级调整为第一级雷电发生预警。
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公开(公告)号：CN106295207B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201610676195.0
申请日：2016-08-17
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江西省电力公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及种基于气象数据统计的绝缘子污秽度评估方法,其特征在于:它包括以下步骤:步骤S1、气象数据统计;步骤S2、积污过程划分;步骤S3、盐密变化计算;步骤S4、污秽等级评估。本发明为污秽在线监测装置匮乏而又处于高污染地区的输电线路绝缘子提供个可行、有效的污秽度评估方法,对基于绝缘子污秽度的防污闪措施制定与实施具有重要的实用意义。
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公开(公告)号：CN103217590B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201210558204.8
申请日：2012-12-20
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
IPC: G01R29/12
Abstract: 本发明涉及雷电预警技术领域，具体地说涉及一种自动获取大气电场雷电预警特征参数阈值的方法：首先对大气电场监测数据进行预处理，获得各个雷电预警特征参数；选取历史时间段内的雷电预警特征参数与实际发生的雷电数据作为样本，统计并画出各参数值与雷电活动的关联图，利用该图筛选出预警分辨能力较强的特征参数作为雷电预警的基本参数；为每个参数根据其范围和精度设定一组不同阈值；对每个特征参数的不同阈值依据检验标准进行评估，从而获得每个特征参数的最佳阈值，最终形成大气电场雷电预警的综合特征参数阈值。
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公开(公告)号：CN107292497A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710413424.4
申请日：2017-06-05
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析-熵权组合的输电线路风偏闪络风险评估方法，包括：S1、建立风偏闪络风险评估指标体系；S2、对评估指标进行主客观评价；S3、计算评估指标综合权重值；S4、评估输电线路风偏闪络风险。本发明在输电线路风偏闪络风险评估中，引入了气象因素的影响，并结合层次分析法和熵权法对评估指标的权重值进行了主客观综合评价，得到的评估结果相对准确、全面。
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公开(公告)号：CN106529837A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611147892.3
申请日：2016-12-13
Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风数据与输电线路本体运行数据的关联方法，包括以下步骤：步骤S010，设W为风外力集合，E为输电线路设备集合，D为缺陷集合，F为故障集合，并设置W、E、D、F的属性；步骤S020，连接数据；步骤S030，采用k-means算法标量化风数据；步骤S040，采用Apriori搜索频繁项，并找出符合支持度和置信度的结果；步骤S050，设置前置条件lhs和后置条件rhs，对结果进行过滤；步骤S060，还原标量化风数据。本发明为对输电线路进行针对性的维护、减少故障缺陷发生提供参考依据。
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