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公开(公告)号：CN116886711A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310997635.2
申请日：2023-08-09
Applicant: 郑州大学
IPC: H04L67/1074 , H04L43/0864 , H04L67/10 , H04B7/185
Abstract: 本发明提出了一种基于拍卖理论的低轨星座卫星网络流量卸载方法，步骤为：判断下沉卫星为轻载下沉卫星、重载下沉卫星或普通下沉卫星；所有的轻载下沉卫星和重载下沉卫星之间互相发送包含探测信息的请求包，获取下沉卫星之间的传输时延；重载下沉卫星以需求带宽将卫星状态通过馈电链路告知地面站，轻载下沉卫星以出售带宽为竞品带宽将卫星状态通过馈电链路告知地面站；地面站根据收集到的卫星状态将下沉卫星放入买方队列或者卖方队列，以双向拍卖的方式获取轻载下沉卫星和重载下沉卫星转移节点之间的匹配结果；地面站通过馈电链路将匹配结果告知各下沉卫星，进行流量卸载的转移。本发明以最大化利用星地链路的带宽，提高空地网络整体的吞吐量。
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公开(公告)号：CN109919112B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910190960.1
申请日：2019-04-02
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂场景中流动人群的分布与计数检测的方法。该方法包括的步骤有：构建预训练模型、多层网络初始化、特征提取与感知、融合估算人群数量。基于这些步骤，可以先通过构建一列单列的卷积神经网络作为预训练模型，融入多层卷积神经网络中，然后再通过对人群密度信息感知，将待识别图像中的多尺度信息，通过分类感知以及得分图的方式融合进整个网络中，从而提高该网络识别人群的准确率和执行效率，以及良好的可迁移性。
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公开(公告)号：CN109447356A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811300578.3
申请日：2018-11-02
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明具体涉及一种基于价格收益与社会感知的个性化动态车辆合乘方法及系统，本发明基于价格收益与社会感知的个性化动态车辆合乘方法，将用户关心的社交关系与价格机制同时作用于车辆合乘匹配服务中，进行匹配时，在保证乘客基本行程约束的前提下，不仅考虑新乘客对司机带来的价格收益，还考虑把具有一定社会关系的乘客优先安排在一辆车上，在满足乘客基本行程需求的情况下，兼顾乘客的舒适度和司机的价格收益。本发明可以为用户提供一整套匹配过程的优化机制，通过利用价格收益和社会关系的上限，分支界限算法以及索引机制等对搜索空间进行裁剪，提高了乘客与车辆匹配的速率，提升了系统运行效率，改善了合乘体验。
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公开(公告)号：CN118971376A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411404257.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H02J13/00 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H04L67/125
Abstract: 本发明提供一种基于通信网的电力系统控制方法及系统，属于电力系统技术领域，具体包括：以不同类型的负荷调度目标在供电电力拓扑中的分布数据为基础，确定调度子区域的调度指令的生成处理难度，获取调度子区域的历史负荷均衡数据，并通过历史负荷均衡数据以及调度指令的生成处理难度确定需要进行调度指令的处理子节点构建的调度子区域，利用通信网进行不同的调度子节点与调度中心的调度指令的数据共享，并根据调度子节点和调度中心进行电力系统的调度控制，从而保证了电力系统的运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN110991252B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201911084086.X
申请日：2019-11-07
Applicant: 郑州大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种不均衡场景中人群分布与计数的检测方法。该方法包括构建网络、预测密度、计算优化和数据验证，主要通过构建一个多级多分枝的卷积神经网络，每一个分支的输入来自不同分辨率的卷积层的输出组合，再融合为一个整体输出，使用训练图集分别输入到该卷积神经网络，得到预测密度图，引入训练图集的场景中的人群数量信息，与预测密度图进行比较来计算损失，来优化调整多级卷积神经网络的参数，使得计算损失的结果最小，最终获得最佳预测效果。本发明具有更高的检测准确率和检测效率，以及良好的可迁移性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116319520A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310216837.9
申请日：2023-03-08
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L45/12 , H04L45/00 , H04L47/2441 , H04L47/125 , H04L43/04 , G06N20/20
Abstract: 本申请涉及一种基于联邦学习的云边算力网络流量管理的方法和系统，其中，该方法包括：通过算力节点获取本地私有流量数据，并通过本地私有流量数据对本地初始流量预测模型进行训练，得到初始模型参数；将初始模型参数上传至算力控制器进行聚合，得到全局模型参数，并将全局模型参数回传给本地初始流量预测模型，得到云边算力网络全局流量预测模型，并将全局流量预测模型下发到各算力节点，对流量进行预测；获取待调度网络流量，并对待调度网络流量进行分类，根据不同的类型获取流量预测值，对网络流量进行路径计算，实现最优路径调度。通过本申请，解决了云边算力网络中海量数据进行云计算流量管理时，无法保证用户流量信息和数据的隐私安全的问题。
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公开(公告)号：CN112383846A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011271498.7
申请日：2020-11-13
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04Q11/00 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种面向云‑雾弹性光网络提前预留请求的频谱资源分配方法，包括如下步骤：利用最短路径算法计算业务请求的k条最短候选路径；基于链路的频谱资源划分时间片和频谱槽，根据每个时间频谱单元的状态获取路径资源矩阵，根据路径资源矩阵获取处理业务请求所需的时间片和频谱槽数量；利用强化学习算法确认业务请求被分配的动作，根据动作获取奖励；根据奖励确认该分配方案是否有效，若有效，记录分配方案；所述分配方案包括业务请求调度的开始时间、最短候选路径、处理业务请求所需的时间片和频谱槽数量；依次遍历k条最短候选路径，选择产生最大奖励的分配方案。本发明具有很好的鲁棒性，可最大程度地提高频谱资源利用率。
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公开(公告)号：CN111564048A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010350697.0
申请日：2020-04-28
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明涉及智能交通控制技术领域，具体涉及一种交通信号灯的控制方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括在每个时间间隔，观察环境中的当前交通状态，根据当前交通状态预测是否切换交通信号灯相位；将所预测的具有最大估计奖励值的当前行动发送给环境，并观察采取当前行动后的环境，获得相应的回报；获取下一个交通状态，根据回报和下一个交通状态获得当前的奖励值，将当前交通状态、当前行动、奖励值和下一个交通状态根据交通信号灯的相位存储至存储器；根据下一个交通状态重复上述步骤。本发明实施例根据交通信号灯相位存储相应的数据，避免不同相位给出相同决策的情况，建立了环境与决策之间的相关性，能够动态的调整实时流量。
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公开(公告)号：CN119253622B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411764139.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明提供一种基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，属于电力系统技术领域，具体包括：通过校验设备群组中不同的电力设备之间的通信链路确定目标设备的本地校验处理难度满足要求时，以校验设备群组中不同的电力设备的配电数据的异常概率、与校验设备群组中的其它的电力设备的通信链路为基础，确定校验设备群组中的校验电力设备，基于校验电力设备获取的校验设备群组中不同的电力设备的配电数据，利用校验电力设备确定目标设备在预设时长内的配电数据的异常情况不满足要求时，将目标设备的配电数据在统一监管平台进行异常识别处理，从而实现了对异常配电数据的识别处理的效率。
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公开(公告)号：CN118971376B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411404257.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H02J13/00 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H04L67/125
Abstract: 本发明提供一种基于通信网的电力系统控制方法及系统，属于电力系统技术领域，具体包括：以不同类型的负荷调度目标在供电电力拓扑中的分布数据为基础，确定调度子区域的调度指令的生成处理难度，获取调度子区域的历史负荷均衡数据，并通过历史负荷均衡数据以及调度指令的生成处理难度确定需要进行调度指令的处理子节点构建的调度子区域，利用通信网进行不同的调度子节点与调度中心的调度指令的数据共享，并根据调度子节点和调度中心进行电力系统的调度控制，从而保证了电力系统的运行的可靠性。
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