基于遗传算法的分而治之的特征选择的分类方法及系统

    公开(公告)号:CN119760507A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411904035.8

    申请日:2024-12-23

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明属于数据分类技术领域,提供了一种基于遗传算法的分而治之的特征选择的分类方法及系统,包括:获取待分类数据;对所获取的待分类数据进行特征分组;采用遗传算法对分组后的特征进行特征选择,得到最优特征子集,即得到分类结果,完成基于遗传算法的分而治之的特征选择的分类。本发明剔除不相关特征,选取真正相关的特征,缩短特征选择的分类时间,有效加速分类任务中特征选择过程。

    一种基于多智能体DQN的IRS辅助D2D系统资源分配方法

    公开(公告)号:CN115412936B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202210869229.3

    申请日:2022-07-22

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明公开了一个智能反射面(IRS)辅助设备到设备(D2D)通信中复用上行链路频谱资源的场景,提出一种基于多智能体DQN的IRS辅助D2D系统资源分配方法,用以提升蜂窝用户最大传输速率。本发明通过满足D2D用户最小传输速率和能量接收机最低能量采集的约束,联合优化D2D用户发射功率和IRS相移,构建最大化蜂窝用户信息传输速率模型。提出一种多智能体DQN资源分配算法,每个DQN网络只负责一个agent的学习并输出D2D功率和IRS相移。仿真结果表明,与其他方法相比,所提出的资源分配算法可以从环境中学习并不断改善行为,在较低的复杂度下显著提高蜂窝用户最大传输速率,同时拥有良好的收敛效果。

    一种三相单级式AC/DC变换器
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119448809A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202310976803.X

    申请日:2023-08-03

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明公开了一种三相单级式AC/DC变换器,属于电能变换技术领域,包括AC/DC整流电路与DC/DC谐振电路,所述AC/DC整流电路的输入连接三相交流电压,所述AC/DC整流电路输出直流电至所述DC/DC谐振电路的输入,所述DC/DC谐振电路输出直流电压,所述DC/DC谐振电路包括混合多电平开关单元、谐振变换单元与整流单元,所述混合多电平开关单元、所述谐振变换单元与所述整流单元依次并联。本发明一种三相单级式AC/DC变换器,能够增加谐振腔输入电压的电平数量,获得导通损耗更小的谐振电流,同时多电平开关的引入可以降低每个高频开关的应力。

    基于S-SADE算法的电磁超声换能器快速设计方法

    公开(公告)号:CN119358409A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411662295.9

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本发明公开了基于S‑SADE算法的电磁超声换能器快速设计方法,包括构建电磁超声换能器模型及联合仿真平台、获取初始样本数据及各项参数、初始化种群和样本数据库;利用数据库中的样本构建RBF代理模型;对父代种群个体按照五种变异策略进行变异、交叉操作得到子代种群;使用RBF代理模型预测子代个体的适应度值,将最优个体的参数传给电磁超声换能器模型进行仿真评估并更新数据库;从五个子种群中选出最有希望的一个作为下一代种群;输出最优参数设计方案。本发明中的自适应差分进化算法能够在不同进化阶段选择合适的变异策略和控制参数,利用代理模型预测种群个体的目标函数值代替昂贵的仿真评估,能够很大程度地节省计算资源。

    一种多模态多目标的路径规划方法

    公开(公告)号:CN114757044B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202210444997.4

    申请日:2022-04-26

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明公开了一种多模态多目标的路径规划算法,首先对原始栅格地图数据进行建模,将其转化为带权重的无向图;然后根据无向图求解邻接矩阵,将地图中目标值的信息存入邻接矩阵中;再进行多模态多目标Dijkstra算法中变量的定义及初始化;最后使用多模态多目标Dijkstra算法、邻接矩阵及初始化变量进行路径规划。本发明可以快速地针对CEC多模态多目标路径规划问题进行规划,找到满足问题要求的多模态最优解集。

    一种面向混凝土管道损伤识别的数据建模扩增方法

    公开(公告)号:CN115114860B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202210872779.0

    申请日:2022-07-21

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明公开一种面向混凝土管道损伤识别的数据建模扩增方法。该方法包括:混凝土管道损伤模型建立、数据处理、ShapContextNet模型搭建、模型训练、模型调参、模型测试以及实时检测。本发明提出的一种面向混凝土管道损伤识别的数据建模扩增方法,研发适用于混凝土管道损伤检测的ShapContextNet神经网络算法,在真实混凝土管道损伤数据量稀少的情况下使用数据建模的方法进行数据扩增,提高方法的鲁棒性和泛化能力,从而实现混凝土管道损伤自动识别。

    一种有源智能反射面辅助的WPCN-IoMT系统的设计方法

    公开(公告)号:CN117240326A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311161847.3

    申请日:2023-09-07

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明提供了一种有源智能反射面辅助的WPCN‑IoMT系统的设计方法,所属方法包括:构建有源智能反射面辅助的WPCN‑IoMT系统模型;提出先收割后传输的无线供能传输协议,将整个传输过程规划为无线能量传输阶段和无线信息传输阶段;通过对有源智能反射面的反射因子以及时隙分配的联合优化,制定出了最大化WPCN‑IoMT系统和吞吐量的优化问题;为求解优化变量耦合的非凸优化问题,提出了基于交替优化的优化框架;针对传输时隙分配及无线能量传输阶段的反射因子的子优化问题,提出了基于半正定松弛的解决方案;针对无线信息传输阶段的反射因子的子优化问题,采用了连续凸近似的解决方法;对两个子优化问题进行迭代优化直到收敛;本发明能够有效提升WPCN‑IoMT系统的频谱效率。

    一种锂电池模型参数辨识和荷电状态估计的方法

    公开(公告)号:CN116660758A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310814538.5

    申请日:2023-07-05

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明提供了一种锂电池模型参数辨识和荷电状态估计的方法,通过分析锂电池的电化学阻抗谱,建立了分数阶等效电路模型;提出了基于邻域的多策略和均值因子差分进化算法NMMDE来辨识模型参数;在开发的NMMDE算法中,本发明提出了一个新的突变策略,该策略首先定义了一个称为顶域的动态邻域,然后用顶域中所有个体的均值替换当前个体;此外,本发明在突变过程中引入了一个额外的突变策略,通过自适应调整两种不同策略在种群中的比例,弥补了探索和利用不平衡的问题;然后用分数阶扩展卡尔曼滤波算法对SOC进行估计,并将得到的SOC和实际值进行比较,绝对误差平均为1%。实验结果表明,本发明提供的算法能够更准确的辨识模型参数,并获得准确的SOC估计结果。

    同时实现特征提取和选择的可解释遗传规划图像分类方法

    公开(公告)号:CN116543230A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310605414.6

    申请日:2023-05-26

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明公开了一种同时实现特征提取和选择的可解释遗传规划图像分类方法,包括获取待分类图像;对待分类图像进行预处理;基于遗传规划对预处理后的待分类图像进行特征提取、特征选择、特征构建;将遗传规划得到的最优特征对待分类图像进行特征转换得到新特征并进行归一化;将新特征输入到分类器中,输出待分类图像的分类结果。本发明是一种多层次表示,执行了多个重要操作,将原始图像转化为一个灵活的特征集,显著减少了学习到的特征数量,同时保持甚至提高了分类的准确性。

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