加装导汽板的燃气真空锅炉

    公开(公告)号:CN203949149U

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201420385112.9

    申请日:2014-07-14

    Abstract: 本实用新型公开了一种加装导汽板的燃气真空锅炉,包括锅炉本体、换热器壳体、导汽板和换热器管束,其特征在于,换热器位于锅炉本体上面,二者的壳体都留有缺口并对接在一起,形成相通的内部空间,导汽板为孔板并卷制成半圆筒形,加装在换热管束下面,至少要包围半个换热管束,锅炉产生的大部分蒸汽沿导汽板上升从上部进入换热管束,少部分蒸汽通过导汽板侧面的小孔进入换热管束,蒸汽在换热管外冷凝,冷凝水向下滴落并从导汽板底部小孔流回锅炉。导汽板改变了蒸汽的流动方向,使蒸汽与冷凝水同向流动,并冲刷管外冷凝水膜,能有效提高管外蒸汽的冷凝传热效率,解决现有燃气真空锅炉中换热管外蒸汽与冷凝水逆向流动、冷凝传热效率较低的问题。

    喷淋式烟气净化余热回收器

    公开(公告)号:CN203928795U

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201420384914.8

    申请日:2014-07-14

    Abstract: 本实用新型公开了一种喷淋式烟气净化余热回收器,包括圆筒体、除雾器、喷淋器、雾化段、填料段、烟气分布器、进气管和排气管、进水管和排水管,其特征在于,烟气分布器、填料段、喷淋器、除雾器从下至上依次安装在圆筒体内,其中喷淋器采用进水主管上焊接同心盘管,盘管底部安装雾化喷嘴;雾化段和填料段是烟气与冷却水的传热传质空间,雾化段为空腔,填料段用多孔板支撑散装填料;烟气分布器采用进气主管上焊接同心盘管,盘管底部钻出排烟孔。本实用新型采用烟气和冷却水两段式直接接触传热传质,结构紧凑,冷却水高效吸收了烟气中的热量及杂质,使烟气得到充分冷却和完全净化,适用于所有燃气热工设备的烟气净化和余热回收。

    一种非接触式多目标行为识别方法

    公开(公告)号:CN114358103B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202111119794.X

    申请日:2021-09-24

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明提供了一种非接触式多目标行为识别方法,包括:采集单发射器‑单接收器的Wi‑Fi监测环境下的原始信道状态信息数据H(f,t);使用子成分重构算法CCR‑ICA对采集到的数据进行盲源分离;采用子载波相关系数分析方法将盲源分离后的数据进行排序处理,得到一维时序信号;使用滑动窗口将一维时序信号进行分割,再生成频率能量图,作为识别算法的输入数据;进行识别时,使用ABiGRU分支网络和TCN分支网络进行特征信息提取,再进行特征融合,随后输入到分类器中进行行为分类,最终实现多目标行为识别功能。本发明解决了多目标行为混合信息分离顺序错乱问题,能显著提升Wi‑Fi场景下的多目标行为识别准确率。

    基于稀疏阵列毫米波雷达的目标识别系统和方法

    公开(公告)号:CN118244265A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410463869.3

    申请日:2024-04-17

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏阵列毫米波雷达的目标识别系统和方法,包括毫米波雷达模块、数据预处理模块、点云数据处理模块和目标识别网络;毫米波雷达模块用于发射和接收毫米波信号;数据预处理模块用于将毫米波信号转换为3D毫米波雷达点云数据;点云数据处理模块依次通过点云数据预处理单元、多帧融合单元、点云聚类单元处理,确定目标点的簇和噪声点;目标识别网络采用PointNet++网络,输入的数据为每个融合数据帧聚类后同一簇的点云数据,输出为一个N*1的向量,输出的向量转换为概率值,根据所得的概率值选择最高的类别作为该簇所预测的结果。该系统和方法克服了稀疏阵列毫米波雷达下目标识别能力差的问题。

    基于弱监督语义分割网络和混合标签策略的裂缝检测方法

    公开(公告)号:CN117710335A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311742518.8

    申请日:2023-12-18

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于弱监督语义分割网络和混合标签策略的裂缝检测方法,包括:利用人工标注的图像块,训练预先配置的公路裂缝图像分类模型;将原始公路裂缝图像,输入训练后的公路裂缝图像分类模型,得到分类激活响应特征图FC;对所述原始公路裂缝图像进行裁剪,获得预设大小的图像块,并将裁剪后得到的图像块输入训练后的公路裂缝图像分类模型,得到图像块分类概率图Fp;对分类激活响应特征图FC和图像块分类概率图Fp进行融合,得到裂缝图像分割结果SC;对裂缝图像分割结果SC和自适应裂缝分割结果SA进行融合,得到原始公路裂缝图像的伪标签SP。本发明不仅极大减少了手工标注所花费的时间,也提高了弱监督方法的分割精度。

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