公开(公告)号：CN117439268A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311435909.5

申请日：2023-10-31

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 张平 ,  安小宇 ,  王乾 ,  杨小亮 ,  贺振东 ,  窦智峰 ,  孔汉 ,  刘普 ,  郭磊磊 ,  杨倩

IPC: H02J13/00 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明属于智能电网领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的电能质量检测系统，无法对智能电网采取针对性的优化措施进行整体优化的问题，具体是一种智能电网的电能质量检测系统，质量检测平台通信连接有电能监控模块、周期监测模块、环比分析模块以及存储模块；电能监控模块用于对智能电网的电能质量进行监控分析：将监控周期分割为若干个监控时段，通过电质系数对智能电网在监控时段内的电能质量是否满足要求进行判定；本发明可以对智能电网的电能质量进行监控分析，以周期性监测的方式对每一个监控时段内的电能质量参数进行统计与分析得到电质系数，对监控时段作出不同标记，对电能质量进行监控的同时评估预警必要性。

公开(公告)号：CN119104854A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411500290.6

申请日：2024-10-25

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 窦智峰 ,  安小宇 ,  王乾 ,  卢法龙 ,  杨倩 ,  陈心雨 ,  郑琦 ,  弗雷德里克·理查多

IPC: G01R31/12 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种基于超感光电检测的局部放电定位方法，属于电力设备局部放电检测技术领域，有效克服了传统检测技术在电磁干扰环境下难以准确定位局部放电位置以及无法实时监测设备状态的局限性；包括以下步骤：将三个TEV传感器和一个紫外脉冲传感器贴附在开关柜的不同表面，构建关于TEV传感器和紫外脉冲传感器的检测网络；建立局部放电源坐标关于各个传感器位置的数学模型关系式；从所采集的信号波形中提取信号突变点的时间；对模型关系式求解得到局部放电源的空间位置。本发明以局部放电时产生的超感光电信号作为关键特征参数进行评估，融合了暂态对地电压与紫外脉冲检测两种技术，能够实现对开关柜内部局部放电现象的精确空间定位。

公开(公告)号：CN117909685A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410083701.X

申请日：2024-01-19

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 王乾 ,  杨倩 ,  高扬帆 ,  王新 ,  胡硕 ,  张鹏 ,  马旋巨 ,  安小宇 ,  申永鹏 ,  李海林 ,  岳伟超 ,  栗三一 ,  窦智峰 ,  卢法龙

IPC: G06F18/20 ,  G06F17/11 ,  G06N20/00 ,  G01M1/16

Abstract: 本发明提出了一种基于ACMD和动态学习的转子不平衡早期故障诊断方法，步骤如下：将采集得到的转子系统不平衡振动信号送入到ACMD方法中，对振动信号进行模式分解，并使用相关系数筛选出与不平衡故障的最相关模式；通使用动态学习对筛选出来的最相关模式进行动力学知识局部准确辨识和存储；将学到的故障动力学知识用于构建不平衡故障动态估计器，并依据最小残差原则实现对早期不平衡故障的快速诊断。本发明可以在转子系统刚发生初始微小不平衡故障时，能快速准确的给出故障诊断结果。同时，本发明提出的诊断机制具备明确的物理意义，具备全诊断过程的可解释性，当发生误判时，可依据动力学模式匹配差异进行故障自校正。

公开(公告)号：CN119087168A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411211658.7

申请日：2024-08-30

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 卢法龙 ,  郭强 ,  范嘉乐 ,  窦智峰 ,  王乾 ,  安小宇 ,  杨倩

IPC: G01R31/26 ,  G01R35/00 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出了一种三相交流电机驱动电路的IGBT开关管与传感器的故障诊断方法，步骤包括：S1：定义逆变器的故障模式与标签；S2：通过Park变化将所测量到故障状态下的三相电流进行变换，得到两相旋转坐标系下的d轴电流和q轴电流；S3：对所得到的q轴电流利用FFT傅里叶变换，得到频域下故障特征的数据；S4：利用TCN时间卷积神经模型，根据提取的频域下故障特征的数据进行故障诊断。本申请提出了一种新的简便的IGBT以及传感器故障诊断方法，该方法通过将获取的三相交流电流信号进行Park变换得到q轴直流电流信号样本，Park变换后的电流信号不仅消除了正弦基波分量，有助于特征信号的提取，同时选取q轴电流作为特征提取样本减少了数据集。

公开(公告)号：CN117311316A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311276129.0

申请日：2023-09-29

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 安小宇 ,  王乾 ,  杨倩 ,  杨小亮 ,  赵俊伟 ,  何胜科 ,  崔昺祎

IPC: G05B23/02 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/20

Abstract: 本发明属于机器故障诊断领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的机器故障诊断方法无法对产线中的工业机器故障数据进行特征分析的问题，具体是一种面向工业互联网的机器故障诊断方法及系统，包括故障诊断平台，故障诊断平台通信连接有故障监测模块、设备监控模块、产线分析模块以及存储模块；故障监测模块用于对工业机器的运行状态进行监测分析：将工业产线分解为若干个机器组，机器组由相同类型的工业机器组成，将机器组中的工业机器分解为若干个机器关节并进行编号；本发明可以对工业机器的运行状态进行监测分析，对每一个机器组内所有的机器关节进行运行状态分析并得到运行系数，从而在出现运行异常时及时进行预警。