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公开(公告)号:CN118071714A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410262070.8
申请日:2024-03-07
Applicant: 重庆东电通信技术有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑BiGRU的输电线路绝缘子缺陷检测方法,属于绝缘子缺陷检测技术领域,包括以下步骤:通过无人机拍摄输电线路的绝缘子,获取输电线路的巡检图像数据;将巡检图像数据输入至边缘计算设备中的多通道CNN‑BiGRU模型;通过多通道CNN‑BiGRU模型对巡检图像数据进行分析,对输电线路进行故障定位,完成输电线路绝缘子缺陷检测。本发明解决了在边缘计算环境下对输电线路绝缘子缺陷进行检测时因目标小以及存在复杂航拍图像背景干扰,造成的漏检、误检的问题。
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公开(公告)号:CN117828276A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410040853.1
申请日:2024-01-08
Applicant: 重庆东电通信技术有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了基于多源数据融合与边缘计算的输电线路故障检测方法,包括以下步骤:S1、采集输电线路中的运行环境信息,作为多维多源异构数据;S2、对多维多源异构数据进行预处理,并使用正交基前向神经网络对预处理后的数据进行数据融合,得到融合后的数据;S3、使用改进后的YOLOv7模型对融合后的数据进行处理,输出输电线路的故障检测结果,本发明针对输电线路运行环境复杂且小目标缺陷识别效果不佳的问题进行设计,有效兼顾了检测效率和准确率。
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公开(公告)号:CN119579977A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411656545.8
申请日:2024-11-19
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算与深度学习的输电线路异物识别系统及方法,涉及输电线路异物识别技术领域,系统包括图像采集设备、边缘计算终端和云智能平台,所述边缘计算终端分别与图像采集设备和云智能平台连接,所述图像采集设备用于采集输电线路巡检图像,所述边缘计算终端用于采集的图像数据进行处理,所述云智能平台用于对改进的网络进行训练。本发明解决了现有方法存在目标检测能力差且受环境影响较大的问题。
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公开(公告)号:CN119577680A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411656536.9
申请日:2024-11-19
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网多源数据的融合处理方法,其包括:构建配电网的多源数据矩阵X;对多源数据矩阵X的数据进行聚类,得到到聚类融合后的数据Y;构建Spark计算框架,在每个工作节点上均部署ADCNN模型,将数据Y输入ADCNN模型进行训练提取数据特征;将融合后的输出结果y传输到Spark计算框架的主节点上,得到从数据Y中提取到的融合特征数据;将聚类后每一个类别融合后的数据均输入到Spark计算框架中,得到每个数据类别对应的融合特征数据,主节点对g个融合特征数据惊喜融合,输出配电网多源数据的融合结果。本发明全方面地获取数据特征,提高数据融合可靠性,良好的自适应特征提取能力。
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公开(公告)号:CN118017562A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410197747.4
申请日:2024-02-22
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了面向分布式储能集群控制的频率控制方法、装置及设备,涉及电力系统频率控制领域,该方法包括构建面向分布式储能集群的系统频率控制架构;构建改进粒子群算法优化的BP神经网络模型;将所述改进粒子群算法优化的BP神经网络模型集成到所述面向分布式储能集群的系统频率控制架构,得到最优控制律,基于所述最优控制律完成电网系统频率控制。这样一来,本申请储能集群聚合控制中心能够统筹各个集群,以保证调频效果;融入改进BP神经网络的控制律求解方法能够实现良好的调频性能,避免出现过冲情况,提高了调频效率和频率控制的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118014645A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410197752.5
申请日:2024-02-22
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0203 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F21/64
Abstract: 本申请公开了基于区块链与博弈模型的电力交易方法、装置及设备,包括:利用区块链对微电网用户电力交易信息进行认证,以得到认证后电力交易信息;基于所述认证后电力交易信息采用合作博弈的Shapley值法对用户交易电价进行定制,得到购电用户的电力交易电价;预设的安全约束条件对所述用户交易电价的定制过程进行约束,获取约束后用户交易电价,以完成交易结算;根据所述约束后用户交易电价采用电力交割方法对交易对象进行匹配,得到最优的电力交易电价,完成电力交易;这样一来,该方法提高了用户收益的同时保证了利益分配的公平性,并具有较高的信息安全性。
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公开(公告)号:CN118017521A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410197749.3
申请日:2024-02-22
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及电动汽车充电的新型电力系统电压控制方法及装置,属于新型电力系统电压控制领域,该方法包括构建新型电力系统电压控制系统;对新型电力系统电压控制系统进行马尔可夫建模,得到系统电压控制模型;根据系统电压控制模型,利用SAC柔性动作‑评价算法进行求解,得到计及电动汽车的新型电力系统电压调控方案。本发明解决了新型电力系统中负荷随机波动和电压不稳定的问题。
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公开(公告)号:CN119048816A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411116052.5
申请日:2024-08-14
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的储能供电服务舱目标检测方法,涉及储能供电服务舱目标检测技术领域,包括以下步骤:基于供电服务需求,设计多功能储能供电服务舱;采用自适应特征提取模块和Focal Loss函数对YOLOv5s网络进行优化;将优化后的YOLOv5s网络嵌入多功能储能供电服务舱的管理系统中,用于检测多功能储能供电服务舱内的异常运行情况并发出预警,完成基于改进YOLOv5s的储能供电服务舱目标检测。本发明解决了现有储能装置缺乏有效的目标检测方法,以及缺乏对储能装置内各单元的综合分析和诊断的问题。
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公开(公告)号:CN117851889A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410038187.8
申请日:2024-01-10
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的电力物联网异常运行数据检测方法,属于电力数据检测领域,该方法包括构建异常检测模型,并对异常检测模型的模型参数进行随机赋值,得到初始模型;将初始模型部署在边缘计算中心和各电力终端设备,分别得到全局模型和各电力终端设备的本地模型;根据全局模型和各电力终端设备的本地模型,利用横向联邦学习,得到最优检测模型;获取待检测数据,利用最优检测模型进行检测,得到异常运行数据。本发明解决了电力物联网海量数据下异常数据检测精度不够的问题。
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