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公开(公告)号：CN118114343A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410251882.2
申请日：2024-03-05
Applicant: 四川公路桥梁建设集团有限公司 , 四川省交通建设集团有限责任公司 , 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种拱桥主拱圈长期变形的预测方法及系统，涉及拱桥结构健康监测技术领域，包括：获取拱桥主拱圈变形数据中的长期变形数据；根据长期变形数据与拱桥基本数据建立拱桥主拱圈长期变形的预测模型，通过预测模型获取状态空间方程组；利用状态空间方程组将预测模型中的未知参数转化为状态向量，根据状态向量将状态空间方程组转化为状态预测的计算模型表达式；计算预测模型中未知参数，将计算出的未知参数输入计算模型表达式得到属性表达式，通过属性表达式预测拱桥主拱圈的长期变形。本发明通过已有监测数据的变化规律引入收缩、徐变随时间变化对拱桥主拱圈长期变形的影响项，更好的拟合了拱桥主拱圈长期变形的变化趋势。
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公开(公告)号：CN119025788B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411133613.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种桥梁温度监测数据重构方法和系统。该方法包括以下步骤：通过监测设备获取桥梁的原始结构温度数据，对原始结构温度数据进行时滞效应消除；利用数据分解模型，分解结构温度数据获得结构温度趋势项；构建桥梁温度监测数据重构模型，根据通道数和结构温度趋势项构建数据集，基于数据集训练并验证桥梁温度监测数据重构模型；评价训练好的桥梁温度监测数据重构模型，结合评价结果确定数据集的最佳通道数；依据最佳通道数和实时监测数据，完成桥梁温度监测数据重构。本发明利用结构温度和环境温度确定分解数量，再根据多通道相关性构建数据集以训练数据重构模型，解决了高精度重构桥梁温度监测数据的问题。
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公开(公告)号：CN118114343B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410251882.2
申请日：2024-03-05
Applicant: 四川公路桥梁建设集团有限公司 , 四川省交通建设集团有限责任公司 , 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种拱桥主拱圈长期变形的预测方法及系统，涉及拱桥结构健康监测技术领域，包括：获取拱桥主拱圈变形数据中的长期变形数据；根据长期变形数据与拱桥基本数据建立拱桥主拱圈长期变形的预测模型，通过预测模型获取状态空间方程组；利用状态空间方程组将预测模型中的未知参数转化为状态向量，根据状态向量将状态空间方程组转化为状态预测的计算模型表达式；计算预测模型中未知参数，将计算出的未知参数输入计算模型表达式得到属性表达式，通过属性表达式预测拱桥主拱圈的长期变形。本发明通过已有监测数据的变化规律引入收缩、徐变随时间变化对拱桥主拱圈长期变形的影响项，更好的拟合了拱桥主拱圈长期变形的变化趋势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117493781A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311459266.8
申请日：2023-11-03
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种损伤结构缺失动力响应数据恢复模型构建方法及系统，涉及监测信号恢复领域。本发明包括以下步骤：获取原始结构响应数据，并利用滑窗算法对原始结构响应数据裁剪；建立编码器‑解码器架构作为骨架网络的初始结构监测响应模型；利用裁剪后的原始结构响应模型数据对初始结构监测响应模型进行训练，并利用损失函数优化初始结构监测响应模型，得到结构监测响应模型。本发明利用内置残差块的全卷积神经网络建立损伤结构传感器间的非线性映射关系，从而实现任意感兴趣通道数据的恢复。
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公开(公告)号：CN119128745B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411126047.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及桥梁健康监测技术领域，尤其是涉及一种桥梁健康监测数据处理方法及系统。所述方法包括如下步骤：采集桥梁健康监测模板数据和桥梁健康状况用以组成桥梁健康监测模板数据集，同时采集桥梁健康监测待处理数据；使用特征检测法识别和剔除桥梁健康监测待处理数据中的异常数据；将异常数据剔除后，基于桥梁健康监测模板数据使用考虑指标关联的最大相似度方法填补缺失数据，得到桥梁健康监测精确数据；构建桥梁健康预测模型，进而基于桥梁健康监测精确数据预测桥梁健康状况。本发明不需要定义训练验证集即可实现对异常数据的识别，并进一步考虑各个桥梁健康监测指标之间的相互关系对缺失数据进行补充，具有较高的准确性、可靠性和实时性。
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公开(公告)号：CN119128745A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411126047.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及桥梁健康监测技术领域，尤其是涉及一种桥梁健康监测数据处理方法及系统。所述方法包括如下步骤：采集桥梁健康监测模板数据和桥梁健康状况用以组成桥梁健康监测模板数据集，同时采集桥梁健康监测待处理数据；使用特征检测法识别和剔除桥梁健康监测待处理数据中的异常数据；将异常数据剔除后，基于桥梁健康监测模板数据使用考虑指标关联的最大相似度方法填补缺失数据，得到桥梁健康监测精确数据；构建桥梁健康预测模型，进而基于桥梁健康监测精确数据预测桥梁健康状况。本发明不需要定义训练验证集即可实现对异常数据的识别，并进一步考虑各个桥梁健康监测指标之间的相互关系对缺失数据进行补充，具有较高的准确性、可靠性和实时性。
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公开(公告)号：CN119025788A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411133613.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种桥梁温度监测数据重构方法和系统。该方法包括以下步骤：通过监测设备获取桥梁的原始结构温度数据，对原始结构温度数据进行时滞效应消除；利用数据分解模型，分解结构温度数据获得结构温度趋势项；构建桥梁温度监测数据重构模型，根据通道数和结构温度趋势项构建数据集，基于数据集训练并验证桥梁温度监测数据重构模型；评价训练好的桥梁温度监测数据重构模型，结合评价结果确定数据集的最佳通道数；依据最佳通道数和实时监测数据，完成桥梁温度监测数据重构。本发明利用结构温度和环境温度确定分解数量，再根据多通道相关性构建数据集以训练数据重构模型，解决了高精度重构桥梁温度监测数据的问题。
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公开(公告)号：CN118629176A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410789701.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 重庆交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大跨拱桥动态预警方法及系统，应用于涉及大跨拱桥预警技术领域，综合使用有监督学习与无监督学习的方式来获取更加全面的预警信息，实时更新大跨拱桥结构健康监测系统预警区间。具体而言，首先，利用FCN获取大跨拱桥监测数据中的随机影响误差，以获取服役环境下不确定性因素造成的监测数据偏差；然后，利用EM‑GMM计算随机影响误差与预测数据的联合概率密度值，得到监测数据预测值的概率密度；最后，计算了95％置信度水平下监测数据预测值的概率性预警区间，便于评估预测值与实测值的误差程度，提前预警和决策潜在的结构异常。动态预警区间更加符合大跨拱桥实际服役情况，所提方法能够更早地发出预警并采取相应措施，确保大跨拱桥结构的安全运行。
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