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公开(公告)号：CN119025788B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411133613.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种桥梁温度监测数据重构方法和系统。该方法包括以下步骤：通过监测设备获取桥梁的原始结构温度数据，对原始结构温度数据进行时滞效应消除；利用数据分解模型，分解结构温度数据获得结构温度趋势项；构建桥梁温度监测数据重构模型，根据通道数和结构温度趋势项构建数据集，基于数据集训练并验证桥梁温度监测数据重构模型；评价训练好的桥梁温度监测数据重构模型，结合评价结果确定数据集的最佳通道数；依据最佳通道数和实时监测数据，完成桥梁温度监测数据重构。本发明利用结构温度和环境温度确定分解数量，再根据多通道相关性构建数据集以训练数据重构模型，解决了高精度重构桥梁温度监测数据的问题。
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公开(公告)号：CN117493781A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311459266.8
申请日：2023-11-03
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种损伤结构缺失动力响应数据恢复模型构建方法及系统，涉及监测信号恢复领域。本发明包括以下步骤：获取原始结构响应数据，并利用滑窗算法对原始结构响应数据裁剪；建立编码器‑解码器架构作为骨架网络的初始结构监测响应模型；利用裁剪后的原始结构响应模型数据对初始结构监测响应模型进行训练，并利用损失函数优化初始结构监测响应模型，得到结构监测响应模型。本发明利用内置残差块的全卷积神经网络建立损伤结构传感器间的非线性映射关系，从而实现任意感兴趣通道数据的恢复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119128745A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411126047.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及桥梁健康监测技术领域，尤其是涉及一种桥梁健康监测数据处理方法及系统。所述方法包括如下步骤：采集桥梁健康监测模板数据和桥梁健康状况用以组成桥梁健康监测模板数据集，同时采集桥梁健康监测待处理数据；使用特征检测法识别和剔除桥梁健康监测待处理数据中的异常数据；将异常数据剔除后，基于桥梁健康监测模板数据使用考虑指标关联的最大相似度方法填补缺失数据，得到桥梁健康监测精确数据；构建桥梁健康预测模型，进而基于桥梁健康监测精确数据预测桥梁健康状况。本发明不需要定义训练验证集即可实现对异常数据的识别，并进一步考虑各个桥梁健康监测指标之间的相互关系对缺失数据进行补充，具有较高的准确性、可靠性和实时性。
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公开(公告)号：CN119025788A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411133613.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种桥梁温度监测数据重构方法和系统。该方法包括以下步骤：通过监测设备获取桥梁的原始结构温度数据，对原始结构温度数据进行时滞效应消除；利用数据分解模型，分解结构温度数据获得结构温度趋势项；构建桥梁温度监测数据重构模型，根据通道数和结构温度趋势项构建数据集，基于数据集训练并验证桥梁温度监测数据重构模型；评价训练好的桥梁温度监测数据重构模型，结合评价结果确定数据集的最佳通道数；依据最佳通道数和实时监测数据，完成桥梁温度监测数据重构。本发明利用结构温度和环境温度确定分解数量，再根据多通道相关性构建数据集以训练数据重构模型，解决了高精度重构桥梁温度监测数据的问题。
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公开(公告)号：CN119128745B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411126047.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及桥梁健康监测技术领域，尤其是涉及一种桥梁健康监测数据处理方法及系统。所述方法包括如下步骤：采集桥梁健康监测模板数据和桥梁健康状况用以组成桥梁健康监测模板数据集，同时采集桥梁健康监测待处理数据；使用特征检测法识别和剔除桥梁健康监测待处理数据中的异常数据；将异常数据剔除后，基于桥梁健康监测模板数据使用考虑指标关联的最大相似度方法填补缺失数据，得到桥梁健康监测精确数据；构建桥梁健康预测模型，进而基于桥梁健康监测精确数据预测桥梁健康状况。本发明不需要定义训练验证集即可实现对异常数据的识别，并进一步考虑各个桥梁健康监测指标之间的相互关系对缺失数据进行补充，具有较高的准确性、可靠性和实时性。
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公开(公告)号：CN118520413A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410591349.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 重庆交通大学 , 四川公路桥梁建设集团有限公司 , 四川路桥华东建设有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G01B21/02 , G01B11/02 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06T7/277 , G06F18/15 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种视觉和振动监测数据融合的拱桥动态位移识别方法及系统，涉及拱桥结构健康监测技术领域，通过捕获目标结构的连续图像序列，通过计算连续图像帧之间的特征点位移，得到结构的相对位移数据；对得到结构相对位移数据进行带通滤波，得到低采样率的视频位移数据；利用加速度传感器采集目标结构的加速度数据，并对得到的加速度数据进行加速度二次积分，得到高采样率的位移数据；采用变速卡尔曼滤波器融合低采样率的视频位移数据和高采样率的位移数据，得到融合后的拱桥动态位移。本发明的技术方案能显著提高动态位移测量的精确度和可靠性，本发明的方法操作简便，成本较低，能够提高动位移识别精度，实现基于动位移的结构健康评估。
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公开(公告)号：CN118155193A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410365045.2
申请日：2024-03-27
Applicant: 四川公路桥梁建设集团有限公司 , 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉与拱桥代理模型的桥梁结构智能诊断方法，涉及计算机视觉和机器学习技术领域。包括：使用数据采集设备对待测拱桥进行拍摄，获取待测拱桥图像；对获取的待测拱桥图像进行预处理，得到预处理后的待测拱桥图像；构建以yolov8为基础的深度学习模型；将预处理后的待测拱桥图像输入至深度学习模型中，得到图像特征向量；构建以BP神经网络为基础的代理模型；将图像特征向量输入至代理模型中，得到图片特征向量与桥梁评分的映射关系；根据映射关系给出对当前待测桥梁的处置建议。本发明有助于实现为桥梁的维护和管理提供坚实的技术支持。
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