公开(公告)号：CN118887035A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411064499.2

申请日：2024-08-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 闫红翔 ,  鄢萍 ,  易润忠 ,  蒋佳君 ,  张泽廷 ,  张嘉睿

IPC: G06Q50/04 ,  G06N3/092 ,  G06N7/01 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明属于宏观工艺决策技术领域，尤其涉及一种基于深度强化学习与注意力机制的宏观工艺决策方法，包括：S1、通过聚合决策图G对MPP实例进行图表示；S2、使用特征提取网络，将聚合决策图Gt的节点原始动静态特征沿着Gt的拓扑结构信息映射到Embedding空间#imgabs0#S3、基于聚合决策的马尔可夫过程来形式化MPP问题，将MPP问题转化为一个四元组 马尔科夫决策过程；S4、以所有工件的最小化完工时间为决策目标，对S3的马尔科夫决策过程进行求解；S5、使用S3得到的宏观工艺决策进行实际加工。本方法可以在将DRL应用于MPP问题时，综合考虑对工序、设备和刀具之间复杂的约束和关系，在充分提取MPP问题状态信息的基础上实现高效决策，成为目前亟待解决的问题。