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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111257326B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202010075377.9
申请日：2020-01-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种金属加工区域提取方法，包括：S1、基于金属表面图像中金属表面的镜面反射强度差异提取显著性图；S2、将显著性图二值化并去噪，得到加工区域掩模图像；S3、将金属表面图像与掩模图像进行与运算提取出加工区域图。本发明可将金属表面图像中的加工区域图像提取出来，从而避免了后续的缺陷检测中，检测结果受到毛刺、油污以及非加工区域存在的与部分缺陷相似的特征信息的不利影响，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN115169122B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210803799.2
申请日：2022-07-07
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于图和最小不相交特征体积抑制的多阶段制造特征识别方法，用于将零件三维模型的几何和拓扑信息自动转换为制造过程关注的特征信息。首先提取零件的几何和拓扑信息表示为属性邻接图AAG。然后将AAG分解为特征子图并利用子图同构算法识别子图对应特征的类型。然后提出一种构造并抑制已识别且不相交特征的最小不相交体积的方法，来修复零件上特征在相交过程中被改变甚至破坏的边界。以特征抑制的结果作为新的输入零件重复上述过程，直到所有特征被识别。本发明所提方法不仅可以识别特征复杂相交零件上的所有特征，而且还展示了零件从毛坯到最终零件的过程中每个特征的体积形状变化。
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公开(公告)号：CN111257326A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010075377.9
申请日：2020-01-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种金属加工区域提取方法，包括：S1、基于金属表面图像中金属表面的镜面反射强度差异提取显著性图；S2、将显著性图二值化并去噪，得到加工区域掩模图像；S3、将金属表面图像与掩模图像进行与运算提取出加工区域图。本发明可将金属表面图像中的加工区域图像提取出来，从而避免了后续的缺陷检测中，检测结果受到毛刺、油污以及非加工区域存在的与部分缺陷相似的特征信息的不利影响，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN118887035A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411064499.2
申请日：2024-08-05
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q50/04 , G06N3/092 , G06N7/01 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于宏观工艺决策技术领域，尤其涉及一种基于深度强化学习与注意力机制的宏观工艺决策方法，包括：S1、通过聚合决策图G对MPP实例进行图表示；S2、使用特征提取网络，将聚合决策图Gt的节点原始动静态特征沿着Gt的拓扑结构信息映射到Embedding空间#imgabs0#S3、基于聚合决策的马尔可夫过程来形式化MPP问题，将MPP问题转化为一个四元组 马尔科夫决策过程；S4、以所有工件的最小化完工时间为决策目标，对S3的马尔科夫决策过程进行求解；S5、使用S3得到的宏观工艺决策进行实际加工。本方法可以在将DRL应用于MPP问题时，综合考虑对工序、设备和刀具之间复杂的约束和关系，在充分提取MPP问题状态信息的基础上实现高效决策，成为目前亟待解决的问题。
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公开(公告)号：CN115169122A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210803799.2
申请日：2022-07-07
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于图和最小不相交特征体积抑制的多阶段制造特征识别方法，用于将零件三维模型的几何和拓扑信息自动转换为制造过程关注的特征信息。首先提取零件的几何和拓扑信息表示为属性邻接图AAG。然后将AAG分解为特征子图并利用子图同构算法识别子图对应特征的类型。然后提出一种构造并抑制已识别且不相交特征的最小不相交体积的方法，来修复零件上特征在相交过程中被改变甚至破坏的边界。以特征抑制的结果作为新的输入零件重复上述过程，直到所有特征被识别。本发明所提方法不仅可以识别特征复杂相交零件上的所有特征，而且还展示了零件从毛坯到最终零件的过程中每个特征的体积形状变化。
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