一种双层堆垛式停车装置

    公开(公告)号:CN109162506B

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201811051185.3

    申请日:2018-09-10

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种双侧堆垛式停车装置,包括主框架、载车架、插取机构以及带动插取机构移动的移动机构;载车架悬挂在主框架上,多个载车架呈堆垛式多排设置在主框架内形成载车架单元,横跨主框架内部设置有一横向支撑杆,支撑杆的两端分别连接在主框架两侧的移动机构中的移动单元上,插取机构设置在所述的支撑杆;本发明的插取机构可沿支撑杆滑动,而传动单元能够带动支撑杆沿水平方向和竖直方向移动,这样插取机构可实现三个维度的移动,灵活性高,空间利用率高;本发明的停车装置中的载车架通过堆垛的方式悬挂在主框架上,大幅度节省了空间,提高了空间利用率,尤其是对针对各居民小区、高校校园等人口密集的公共场所。

    一种口腔诊断装置及图像处理方法

    公开(公告)号:CN109285603A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201810990928.7

    申请日:2018-08-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种口腔诊断装置及图像处理方法,包括摄像头,摄像头连接处理模块,处理模块包括图像识别模块和图像储存模块,处理模块连接显示器;本发明采用摄像头采集图像,通过图像设备模块对图像进行处理,能够对具有异样状况的图像进行标记,简化了传统口腔检查的复杂流程,提高了易用性与工作效率。本装置能够使患者在家中即可诊断口腔问题,便于携带,使患者可以及时就医。

    一种大气加权平均温度模型的构建方法

    公开(公告)号:CN117390875B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311409503.X

    申请日:2023-10-27

    Applicant: 长安大学

    Inventor: 李振洪 王凯

    Abstract: 本发明提供了一种大气加权平均温度模型的构建方法,属于气象学领域,包括如下步骤:获取研究区域所有探空站的位置信息和气象数据,使用Voronoi图并根据位置信息将研究区域划分为多个子区域;根据地表温度构建子区域的子区域回归模型;获取子区域的ERA5再分析数据,根据ERA5再分析数据计算第一大气加权平均温度;对第一大气加权平均温度在同一位置不同高度进行垂向插值,以构建垂直递减模型;获取GGOS格网点的第二大气加权平均温度,并使用垂直递减模型对第二大气加权平均温度进行垂直修正,得到第三大气加权平均温度;通过第一大气加权平均温度及第三大气加权平均温度对子区域回归模型进行增强融合,得到加权平均温度模型。

    一种大气加权平均温度模型的构建方法

    公开(公告)号:CN117390875A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311409503.X

    申请日:2023-10-27

    Applicant: 长安大学

    Inventor: 李振洪 王凯

    Abstract: 本发明提供了一种大气加权平均温度模型的构建方法,属于气象学领域,包括如下步骤:获取研究区域所有探空站的位置信息和气象数据,使用Voronoi图并根据位置信息将研究区域划分为多个子区域;根据地表温度构建子区域的子区域回归模型;获取子区域的ERA5再分析数据,根据ERA5再分析数据计算第一大气加权平均温度;对第一大气加权平均温度在同一位置不同高度进行垂向插值,以构建垂直递减模型;获取GGOS格网点的第二大气加权平均温度,并使用垂直递减模型对第二大气加权平均温度进行垂直修正,得到第三大气加权平均温度;通过第一大气加权平均温度及第三大气加权平均温度对子区域回归模型进行增强融合,得到加权平均温度模型。

    一种基于卷积神经网络的建筑施工安全监测方法

    公开(公告)号:CN110969244B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201911312764.3

    申请日:2019-12-18

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的建筑施工安全监测方法,一种基于卷积神经网络的建筑施工安全监测方法。本发明的方法,包括以下步骤:1)获取作业人员、作业环境与建筑施工场所安全管理措施数据,并得到安全评价等级,经预处理构成CNN卷积神经网络模型的训练集和测试集;2)将训练集中作业人员、作业环境与安全管理措施的数据作为输入,安全评价等级作为输出,通过训练确定安全监测指标排列方式及CNN卷积神经网络核函数,保存训练好的CNN卷积神经网络模型;3)对作业人员与作业环境的安全性进行预测。本发明克服现有的监测方法存在问题评价结果不准确、评价方法评价因素单一及计算成本大且不能实时监测的缺点。

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