一种地下井室缺陷检测方法及其对应装置

    公开(公告)号:CN112924465A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110145544.7

    申请日:2021-02-02

    Abstract: 本发明实施例公开了一种地下井室缺陷检测方法及其对应装置,本发明可以将相机以及激光测距模块放置井室的中心位置,通过激光测距模块在井室上投影一条直线,然后通过相机获取井壁的影像、井顶以及井底影像,并对获取到的影像进行影像畸变纠正处理,然后基于影像中的水平线对井壁影像进行无缝拼接,并根据井壁的周长对拼接后的井室影像进行校准,并在校准后的井壁影像中绘制缺陷范围,最后根据绘制有缺陷范围的井壁影像、井底影像、井顶影像以及半径建立该井室的三维模型,本方案可以利用地下井室的实景照片进行缺陷检测以及地下井室三维模型的建立,通过地下井室三维模型,可以方便作业人员准确直观地确定地下井室的缺陷。

    一种基于多模态参数深度学习的混凝土坝损伤辨识方法

    公开(公告)号:CN119830679A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510296753.X

    申请日:2025-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态参数深度学习的混凝土坝损伤辨识方法,利用分布式光纤振动传感数据提取混凝土坝的实测模态参数,基于有限元仿真建立高精度的坝体动力学模型,随机生成不同材料参数组合,获取相应的模态参数,以优化和修正仿真模型,使其更符合实际坝体动力特性。在修正后的仿真模型中,随机生成不同损伤位置、范围和程度,构建涵盖多种损伤模式的训练样本集。建立一维卷积神经网络,并利用训练样本进行深度学习模型训练,代入实测分布式振动数据,实现对混凝土坝损伤位置、范围和程度的智能识别。本发明提高了混凝土坝损伤辨识的精度和适应性,可广泛应用于水工结构的长期健康监测,为大坝安全评估提供高效、精准的技术支持。

    一种地下井室缺陷检测方法及其对应装置

    公开(公告)号:CN112924465B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202110145544.7

    申请日:2021-02-02

    Abstract: 本发明实施例公开了一种地下井室缺陷检测方法及其对应装置,本发明可以将相机以及激光测距模块放置井室的中心位置,通过激光测距模块在井室上投影一条直线,然后通过相机获取井壁的影像、井顶以及井底影像,并对获取到的影像进行影像畸变纠正处理,然后基于影像中的水平线对井壁影像进行无缝拼接,并根据井壁的周长对拼接后的井室影像进行校准,并在校准后的井壁影像中绘制缺陷范围,最后根据绘制有缺陷范围的井壁影像、井底影像、井顶影像以及半径建立该井室的三维模型,本方案可以利用地下井室的实景照片进行缺陷检测以及地下井室三维模型的建立,通过地下井室三维模型,可以方便作业人员准确直观地确定地下井室的缺陷。

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