Abstract:
본 발명은 문서의 분류체계와 용어 속성을 포함하는 문서의 특성에 따라 다수의 문서가 분류되어 저장되는 분산형 데이터베이스, 분류대상 문서가 입력되면 상기 분류대상 문서로부터 자질을 추출하고 상기 추출된 자질과 범주의 유사도를 이용하여 자질별 가중치값을 연산하여 상기 분류대상 문서의 범주를 결정한 후 상기 문서 범주에 대한 자질별 가중치값을 연산한 최대값을 최대 개념강도로 결정하는 최대 개념강도 결정부, 및 상기 최대 개념강도 결정부에서 결정된 상기 분류대상 문서의 최대 개념강도를 상기 분산형 데이터베이스에 대하여 각각 적용하여 상기 분류대상 문서의 특성과 유사한 분산형 데이터베이스를 선택하는 데이터베이스 선택부를 포함한다.
Abstract:
본 발명은 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 문서의 특성에 따라 다수의 문서가 분류되어 저장되는 데이터베이스, 각 데이터베이스의 학습 대상 문서로부터 자질을 추출하고, 상기 추출된 자질과 범주의 유사도를 구하여 자질별 가중치를 연산한 후, 각 자질에 대해 가중치를 포함하는 자질 특성 매트릭스 및 용어 벡터를 생성하여 신규로 수집되는 분류대상 문서의 범주를 결정하는 개별 분류기를 생성하는 분류기 생성 장치, 복수개의 결합 대상 자질 특성 매트릭스에 출현한 자질들의 코드정보를 리스트화하고, 각 자질에 대한 범주 특성값을 합산하여 통합 매트릭스를 생성한 후 상기 통합 매트릭스를 이용하여 결합 대상 데이터베이스의 모든 자질 정보를 학습한 통합 분류기를 생성하는 분류기 동적 결합 장치를 포함한다. 따라서, 본 발명에 따르면, 대용량의 문서를 학습시킬 수 있는 대용량 분류기 생성을 위해 복수의 결합대상 데이터베이스를 동적으로 결합하여 어떤 데이터베이스에 대해서도 범용적으로 적용할 수 있다.
Abstract:
본발명은식재료안전지수모니터링장치, 그방법및 그방법을실행시키기위한프로그램을기록한컴퓨터로읽을수 있는기록매체에관한것으로, 본발명에따른식재료안전지수모니터링장치은식재료에관한지역별재배환경및 기상에관한정보를수집하는데이터수집부; 및상기재배환경및 기상에관한정보와식중독발생간의상관관계에관한안전진단모델에기초하여식재료안전지수를산출하는안전지수산출부를포함한다.이에의해식재료의식중독위험성을증가시킬것으로예상되는식재료의지역별재배환경에관한정보를식재료안전지수산출의기초자료로활용함으로써보다정확한식재료안전지수를산출할수 있다. 또한, 식재료안전지수를시각화함으로써, 직관적으로식재료안전에관한데이터를쉽게알 수있게해 준다.
Abstract:
PURPOSE: A user intention recognizing system and a method thereof are provided to offer a service according to user intention by recognizing the user intention based on object information recognized in a ubiquitous environment. CONSTITUTION: A co-occurrence information extracting unit(220) obtains sentences including intention words registered in an intention word information DB(DataBase) and extracts co-occurrence words from the sentences by analyzing literatures stored in a literature providing device. The co-occurrence information extracting unit normalizes the co-occurrence word by using unused word information and by calculating the frequency of the words. A relationship measuring unit(230) obtains individual rates in the intention word by applying the frequency of individual words to a distance scale measurement method by extracting the individual words. [Reference numerals] (200) Relationship information measuring unit; (210) Intention word information DB; (220) Co-occurrence information extracting unit; (230) Relationship measuring unit; (240) Relationship information DB; (250) Relationship information updating unit
Abstract:
본 발명은, 어댑티브 온톨로지 정보 제공 방법, 어댑티브 온톨로지 정보 제공 장치, 어댑티브 온톨로지 정보를 제공하는 프로그램을 저장하는 저장매체에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예는, 온톨로지 정보를 저장한 데이터베이스로부터 사용자가 선택한 온톨로지 정보와 관련된 컨택스트 정보를 수신하여 저장하는 단계; 및 상기 저장된 컨택스트 정보에 기반하여, 상기 선택한 M개의 온톨로지 정보들과 관련된 컨택스트 정보들 중 N번 이상 발생한 컨택스트 정보를 어댑티브 온톨로지 정보(adaptive ontology information)로 결정하고, 상기 어댑티브 온톨로지 정보를 제공하는 단계;를 포함하는, 어댑티브 온톨로지 정보 제공 방법을 제공한다.
Abstract:
다차원 지식을 자동으로 추출하고 활용 및 공유할 수 있는 대규모 학술적 과학 지식 메모리 기반의 심층 지식 제공을 위한 방법 및 장치가 개시된다. 학술적 과학 지식 메모리 기반의 심층 지식 제공 장치는 문서에 대한 관계형 지식(Relational Knowledge), 구조적 지식(Structural Knowledge), 절차적 지식(Procedural Knowledge)을 저장하는 지식 메모리; 및 질의어를 입력하고, 상기 지식 메모리로부터 입력된 질의어를 포함하는 트리플 및 트리플에 관련된 문서들을 검색하여 제시하는 심층 지식 제공부;를 포함한다.
Abstract:
본 발명은 문서의 분류체계와 용어 속성을 포함하는 문서의 특성에 따라 다수의 문서가 분류되어 저장되는 분산형 데이터베이스, 분류대상 문서가 입력되면 상기 분류대상 문서로부터 자질을 추출하고 상기 추출된 자질과 범주의 유사도를 이용하여 자질별 가중치값을 연산하여 상기 분류대상 문서의 범주를 결정한 후 상기 문서 범주에 대한 자질별 가중치값을 연산한 최대값을 최대 개념강도로 결정하는 최대 개념강도 결정부, 및 상기 최대 개념강도 결정부에서 결정된 상기 분류대상 문서의 최대 개념강도를 상기 분산형 데이터베이스에 대하여 각각 적용하여 상기 분류대상 문서의 특성과 유사한 분산형 데이터베이스를 선택하는 데이터베이스 선택부를 포함한다. 자동분류, 최대 개념강도 인지기법(MCR: Maximal Concept-Strength Recognition Method), 분산형 데이터베이스, 자질, 범주, 분산 도메인
Abstract:
PURPOSE: A system and a method for providing analysis information of academic information resources are provided to collect academic journal more systemically by providing national available academic resource development map. CONSTITUTION: A communication interface unit(110) performs communication with other system. A function selector(130) selects at least one of a analysis function or a statistic function according to inputted selected information. If the analysis function is selected, a analysis condition setup unit(140) sets a analysis condition. A analysis processor(150) performs analysis process to output the information according the analysis condition.
Abstract:
PURPOSE: An ontology information browsing method, an ontology information browsing device thereof, and a storage medium including a program implementing an ontology information browser thereof display a large amount of ontology information in a simple way and make it easier for a user to select which piece of ontology information to be displayed. CONSTITUTION: A transceiver unit (310) communicates with a network and receives a request for ontology information. Based on the received ontology information, a browser operation unit (320) launches an ontology information browser. A display unit (340) displays the search results of ontology information the browser identifies based on the received ontology information. The ontology information browser places the information requested by a user at the edge of the display unit's screen and with the requested information as a center, related pieces of ontology information are placed on several concentric circles with different distances from the center. [Reference numerals] (310) Transceiver unit; (320) Browser operation unit; (330) Storage unit; (340) Display unit
Abstract:
PURPOSE: An outputting device for technology association relation information of an institution, an outputting method thereof, and an application storage medium thereof are provided to allow associated institutions to obtain association information at a time. CONSTITUTION: A system comprises a storage unit(210), an association relation extraction module(220), and an outputting unit(230). The storage unit stores technology relation information, institution technology association information, and top/bottom technology information corresponding to a technology range. The association relation extraction module processes a search based on a keyword inputted by a user and provides the technology relation information, the association relation extraction module, and the top/bottom technology information corresponding to the technology range. Institution association relation information is generated by using data which is inputted or selected by the user. The association relation extraction module provides information, which is generated by delivering the institution association relation information to the outputting unit, to the user. [Reference numerals] (210) Storage unit; (220) Association relation extraction module; (230) Outputting unit