Abstract:
본 발명은 협대역 종합정보 통신망 프레임 다중화기와 에이티엠(ATM) 통신망간의 정합 장치에 관한 것으로서, 8KHz의 채널 기준 신호와 H12 채널 송수신 클럭 신호인 2.048MHz의 신호를 H.221 다중/역다중화기(60)에 출력하는 SDT 서비스 클럭 복원 수단(10); 상기 H.221 다중/역다중화기(60)로부터 8KHz의 신호에 따라 B 채널 정보를 입력받아 ATM 송신 신호인 19.44MHz 에 따라 입력된 데이터를 출력하는 ATM 적응계층 1 제1 송신 FIFO 수단(20); 상기 H.221 다중/역다중화기(60)로부터 8KHz의 신호에 따라 B 채널 정보를 입력받아 ATM 송신 신호인 19.44MHz 에 따라 입력된 데이터를 출력하는 ATM 적응계층 1 제2 송신 FIFO 수단(30); 19.44MHz의 ATM 신호에 의해 데이터를 입력받아 8KHz 의 신호가 '0'인 시점에 2.048MHz의 수신 클럭 신호로 H.221 다중/역다중화기(60)에 B1 정보를 출력하는 ATM 적응계층 1 제1 수신FIFO 수단(40); 및 19.44MHz의 ATM 신호에 의해 데이터를 입력받아 8KHz 의 신호가 '1'인 시점에 2.048MHz의 수신 클럭 신호로 H.221 다중/역다중화기(60)에 B2 정보를 출력하는 ATM 적응계층 1 제2 수신 FIFO 수단(50)을 구비하여 협대역 종합정보 통신망의 멀티미디어 H.221 다중/역다중화기(60)의 채널 정보를 ATM 방식을 사용하는 광대역 종합정보 통신망의 가상 채널에 정합하는 기능을 제공할 수 있는 효과가 있다.
Abstract:
본 발명은, ISDN 멀티미디어 단말기에서 주 시스템의 외부 또은 내부 미디어 입력장치로 부터 받은 미디어중 음성/오디오를 부호화/복호화하여 문자데이타와 함께 다중화/역다중화를 하여 망으로 송/수신하는 장치에 관한 것으로써, 음성/오디오 입출력부(1)와, 데이타 입출력부(2)와, 오디오/음성 코덱부(3)와, 미디어 다중화 및 역다중화부(4)와, ISDN S 인터페이스부(5), 및 장치제어부(7)를 포함하여, 기본적인 탁상형 고품질 전화기, 오디오 그래픽회의(AudiographicConference), 음성메일등의 서비스를 제공하는 단말기의 구성품으로써 효과적으로 사용될 수 있도록 하였다.
Abstract:
본 발명은 통신을 이용하여 상호접속된 컴퓨터들에게 공동작업환경을 지원하기 위한 것으로, 특히 다른 장소에 위치하고 있으면서 임의의 방법으로 연결된 컴퓨터를 사용하여 동일한 자료를 수정하기 위한 입력신호를 공유하는 공동작업 제어방법에 관한 것으로, 컴퓨터의 입력장치로부터 발생한 입력정보를 아무런 처리과정 없이 그대로 송수신하고, 이를 마치 자신의 컴퓨터 입력정보인 것처럼 처리하여 공동작업을 수행함으로써, 컴퓨터의 부담을 최소로 줄일 수 있을 뿐만 아니라 기존의 모든 응용 소프트웨어(문서편집기, 그래픽 편집기, 게임, CAD 소프트웨어 등)를 그대로 사용하여 공동작업이 가능하므로 폭넓은 공동작업 환경을 구성할 수 있고, 전달되는 정보의 양에 있어서도 일정한 문서구조의 변경된 내용을 전달하는 것이 아니므로, 통신 에서 전달내용의 비밀보장 뿐만이 아니라 정보량에 있어서도 이익을 얻을 수 있는 효과가 있다.
Abstract:
PURPOSE: A method for controlling a power source of a display device using a frontal face detection apparatus and an apparatus thereof are provided to manage the power source of the device, by grasping device usage intention of a user intellectually. CONSTITUTION: A face detection part (100) judges a face of a user existing in the front, and a power source checking part checks power source state of the display device. A power source control part (400) controls the power source of the display device, by using the repetitive result of face detection according to the power source state and the existence of the face. The face detection part includes a frontal face checking part (110) checking whether the face is a frontal face or not. A repetitive variable management part (300) manages repetitive variables defining time or frequency of performing the face detection repetitively. [Reference numerals] (100) Face detection part; (110) Frontal face checking part; (200) Display power checking part (displaydevice_sw); (300) Repetitive variable management part (time_remain); (400) Power source control part
Abstract:
본 발명은 상호작용성 로봇에 대하여 개시한다. 본 발명의 일면에 따른 상호작용성 로봇은, 인간의 행위에 대한 센싱정보들을 이용하여 상기 인간의 의도를 파악하는 인지부; 상기 파악된 의도에 대응하는 서비스를 제공하고, 그에 대한 상기 인간의 반응을 감지하는 서비스 제공부; 및 상기 감지된 반응을 분석하여 상기 인지부의 파악결과에 대한 신뢰성을 판단하는 상호작용부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 상호작용, 로봇 제어, 지각센서, 휴머노이드, 반응 감지
Abstract:
본 발명은 입력받은 영상 정보 및 음성 정보로부터 특정인의 성별 및 연령을 식별할 수 있는 방법 및 그 장치에 관한 것으로서, 구체적으로는 성별정보와 연령정보의 상호 연관성을 고려하여 음성인식 및 얼굴인식을 조합 수행함으로써 정확하게 성별 및 연령을 연산할 수 있는 식별장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 성별-연령 식별방법은, 영상 정보 및 음성 정보를 수집하는 단계; 상기 수집된 음성 정보에 대하여 하나 이상의 특징값을 추출하고, 상기 추출된 특징값을 이용하여 성별 및 연령을 판별하는 음성 정보를 이용한 성별 및 연령 판별단계; 상기 수집된 영상 정보에 대하여 하나 이상의 특징값을 추출하고, 상기 추출된 특징값을 이용하여 성별 및 연령을 판별하는 얼굴 정보를 이용한 성별 및 연령 판별단계; 및 상기 음성 정보를 이용하여 판별된 성별 및 연령과 상기 얼굴 정보를 이용하여 판별된 성별 및 연령을 조합 연산하여 성별 및 연령을 최종 결정하는 단계를 포함한다. 얼굴인식, 음성인식, 성별 식별, 연령식별, 지능형 DB
Abstract:
PURPOSE: An image based hand detecting apparatus and method thereof are provided to accurately detect a hand in the dark by creating a comparing result. CONSTITUTION: A hand image detecting unit(50) detects the hand image of a hand shape from an input image. A feature point extraction unit(60) extracts a feature point from the detected hand shape. An image rotation unit(70) rotates the detected hand shape or the stored hand images. A matching unit(80) compares the detected hand image with the stored hand image. When a hand image matched with the detected hand image is existed, a hand shape recognition unit(90) selects the hand image as the matched hand image.