사용자의 문법 이해 정도에 기반한 문법 오류 피드백 제공 방법 및 이를 수행하는 장치
    121.
    发明授权
    사용자의 문법 이해 정도에 기반한 문법 오류 피드백 제공 방법 및 이를 수행하는 장치 有权
    基于用户的灰度综合度提供灰度误差反馈的方法及其实现方法

    公开(公告)号:KR101612629B1

    公开(公告)日:2016-04-14

    申请号:KR1020140157796

    申请日:2014-11-13

    Inventor: 이근배 이규송

    CPC classification number: G10L15/19 G10L15/197 G10L15/26 G10L15/28

    Abstract: 사용자의문법이해정도에기반한문법오류피드백제공방법및 장치가개시된다. 문법오류피드백제공방법은사용자발화에대한음성인식을수행하여사용자발화를텍스트로변환하는단계, 텍스트를구성하는단어각각의문법정보를기반으로텍스트에포함된문법오류를검출하는단계, 미리구축된사용자이해모델을기반으로문법오류에대한사용자의문법이해정도를판단하여문법오류에대한피드백제공여부를결정하는단계및 문법오류의교정정보가포함된피드백을생성하여제공하는단계를포함한다. 따라서, 언어학습에대한효율성과신뢰성을향상시키고, 사용자개개인별로맞춤형언어학습서비스를제공할수 있다.

    Abstract translation: 公开了一种基于用户对语法的理解程度来提供语法错误反馈的方法和装置。 提供语法错误反馈的方法包括以下步骤:对用户的话语进行语音识别,并将用户的话语转换为文本; 基于构成文本的每个单词的语法信息检测文本中包含的语法错误; 基于先前构建的用户理解模型确定用户对语法错误的语法的理解程度,以及确定是否提供关于语法错误的反馈; 并产生并提供包括关于语法错误的校正信息的反馈。 因此,可以提高语言学习的效率和可靠性,并且可以为个人用户提供定制的语言学习服务。

    건강 정보 데이터베이스를 이용한 대화 방법 및 장치
    122.
    发明授权
    건강 정보 데이터베이스를 이용한 대화 방법 및 장치 有权
    使用健康信息数据库的对话方法及其设备

    公开(公告)号:KR101583984B1

    公开(公告)日:2016-01-11

    申请号:KR1020140123383

    申请日:2014-09-17

    CPC classification number: G10L15/22 G06F17/30 G10L15/28 G10L25/51

    Abstract: 건강정보데이터베이스를이용한대화방법및 장치가개시된다. 본발명에따른대화방법은발화문장을수신하는단계, 발화문장에포함된건강정보에대한질의의도를분석하는단계, 사용자의건강정보가포함된사용자건강데이터베이스로부터사용자의건강상태정보를회득하는단계, 사용자의건강상태정보를기반으로건강정보를획득하기위해건강정보데이터베이스로질의하는단계, 건강정보데이터베이스로부터제1 건강정보를획득하는단계및 제1 건강정보를기반으로발화문장에대한응답문장을생성하여출력하는단계를포함한다. 본발명에의하면사용자가자신에게적합한건강관리에대한정보를용이하게습득가능하다.

    Abstract translation: 公开了使用健康信息数据库的对话方法和对话装置。 对话方法包括以下步骤:接收一个铰接句; 分析涉及语句中包含的健康信息问题的意图; 从包括用户的健康信息的用户健康数据库获取用户的健康状况信息; 向健康信息数据库发出查询,以基于用户的健康状况信息获取健康信息; 从健康信息数据库获取第一个健康信息; 以及基于所述第一健康信息生成关于所述关节语句的响应句,并输出所述响应句。 根据本发明,用户可以容易地获得关于用户的健康管理的信息。

    외국어 끊어 읽기 제공 시스템 및 이를 이용한 외국어 문장 끊어 읽기 제공 방법
    123.
    发明公开
    외국어 끊어 읽기 제공 시스템 및 이를 이용한 외국어 문장 끊어 읽기 제공 방법 无效
    用于外国语言和PHRASE BREAK提供方法的PHRASE BREAK提供商系统

    公开(公告)号:KR1020150146233A

    公开(公告)日:2015-12-31

    申请号:KR1020140076511

    申请日:2014-06-23

    CPC classification number: G09B5/06 G09B5/00 G09B19/06

    Abstract: 실시예에따른외국어끊어읽기제공시스템은, 끊어읽는부분이표시된텍스트및 음성이포함된훈련용말뭉치를이용하여예측모델을훈련하는예측모델훈련부; 상기훈련된예측모델과텍스트와음성이포함된사용자발화를이용하여끊어읽을곳이예측된예측결과를생성하고, 예측결과확률을계산하는예측부; 상기훈련용말뭉치를이용하여검출모델을훈련하는검출모델훈련부; 상기훈련된검출모델과상기사용자발화를이용하여끊어읽을곳이검출된검출결과를생성하고, 검출결과확률을계산하는검출부; 및상기예측결과와상기검출결과를비교하고, 상기예측결과확률과상기검출결과확률을이용하여끊어읽기결과를표시하는피드백부를포함한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于以块的形式读取外语的提供系统,以及一种用于使用该语言块读取以外语写成的句子的提供方法。 根据本发明的实施例,本发明的提供系统包括:预测模型训练部分,通过使用训练语料库训练预测模型,所述训练语料库包括语音和标记有暂停的符号; 预测部分,通过使用经训练的预测模型和由文本和语音组成的用户发音来创建在哪里暂停的预测结果,并且对预测结果计算概率; 检测模型训练部分通过使用训练语料库对检测到的模型进行训练; 检测部,通过使用训练检测模型和用户发音来创建在哪里暂停的检测结果,并且计算检测结果的概率; 以及反馈部分,比较预测结果和检测结果,并通过使用预测结果和检测结果的概率来标记用于在块中读取的结果。

    상담 정보를 이용하여 상담 대화를 제공하는 방법 및 장치
    124.
    发明授权
    상담 정보를 이용하여 상담 대화를 제공하는 방법 및 장치 有权
    使用咨询信息提供咨询对话的方法和装置

    公开(公告)号:KR101534413B1

    公开(公告)日:2015-07-09

    申请号:KR1020130150935

    申请日:2013-12-05

    Abstract: 상담정보를이용하여사용자의상황및 감정을반영한상담대화를제공하는방법및 장치에관한기술이개시된다. 상담대화제공장치는입력된발화를텍스트로변환하는음성인식부와, 텍스트로변환된입력된발화로부터발화의도와상담정보를추출하는발화이해부와, 발화의도와상담정보에기초한상담내용을이용하여시스템발화의도를결정하는대화처리부와, 결정된시스템발화의도에기반하여생성된시스템발화를제공하는응답생성부를포함한다. 따라서, 사용자발화로부터상담에서중요한정보인상담정보를추출하고, 이에기반하여시스템발화를제공함으로써사용자의문제에집중하여상담대화를제공할수 있다.

    어학 학습 시스템 및 학습 방법
    125.
    发明授权
    어학 학습 시스템 및 학습 방법 有权
    外国语言学习系统及其方法

    公开(公告)号:KR101521281B1

    公开(公告)日:2015-05-19

    申请号:KR1020140142073

    申请日:2014-10-20

    Abstract: 본발명은어학학습시스템및 어학학습방법으로서, 구체적으로어학학습시스템은사용자의발화정보를음성또는텍스트형태로입력받고, 네트워크를통해전달된학습데이터를음성또는텍스트형태로사용자에게출력하는사용자단말; 및상기사용자의발화정보의의미를분석하고, 소정의상황에서의대화학습에상응하는적어도하나의응답발화후보를생성하여상기사용자의정답을유도하고상기상황에따른대화를연결하는학습처리부, 및상기학습처리부와연동되어대화학습에따른자료데이터또는대화모델을저장하는저장부로구성된메인서버를포함한다.

    사용자 발화의도 추출 방법 및 사용자 발화의도 추출 방법을 수행하는 장치
    126.
    发明公开
    사용자 발화의도 추출 방법 및 사용자 발화의도 추출 방법을 수행하는 장치 有权
    用于提取用户信息的方法和用于执行该方法的装置

    公开(公告)号:KR1020150030858A

    公开(公告)日:2015-03-23

    申请号:KR1020130110106

    申请日:2013-09-13

    CPC classification number: G06F17/2785 G06F17/278 G10L15/1815 G10L15/19

    Abstract: 다수의 발화의도 예측 성능을 향상시킬 수 있는 사용자 발화의도 추출 방법 및 사용자 발화의도 추출 방법을 수행하는 장치가 개시된다. 훈련 말뭉치로부터 문맥 자질을 추출하는 단계와, 추출된 문맥 자질에 대해 순차적으로 문맥 자질을 분류하는 분류기를 학습하여 발화의도 추출을 위한 적어도 하나의 모델을 생성하는 단계와, 생성된 모델을 저장하는 단계와, 입력된 적어도 하나의 사용자 발화로부터 적어도 하나의 문맥 자질을 추출하는 단계와, 추출된 적어도 하나의 문맥 자질에 대해 생성된 적어도 하나의 모델을 이용하여 사용자 발화의도를 예측하는 단계 및 예측된 사용자 발화의도에 기초하여 사용자 발화의도를 추출하는 단계를 포함한다. 따라서, 발화의도 지시자를 이용해 하나의 발화에 포함된 다수의 발화의도를 용이하게 찾을 수 있으며, 발화의도를 예측 성능을 향상시킬 수 있다.

    Abstract translation: 公开了一种用于提取用户语音意图的方法及其执行该方法的装置,其能够提高多种语音意图的预测性能。 该方法包括以下步骤:从训练语料库中提取上下文属性; 生成用于通过学习用于相对于所提取的上下文属性顺序地分类上下文属性的分类器来提取语音意图的至少一个模型; 存储所生成的至少一个模型; 从至少一个输入用户语音中提取至少一个上下文属性; 使用关于所提取的至少一个上下文属性生成的模型来预测至少一个用户语音意图; 以及基于所述预测的至少一个用户语音意图来提取至少一个用户语音意图。 因此,该方法和装置可以通过使用语音意图指示符来容易地检测包括在语音中的多个语音意图,并且可以提高语音意图的预测性能。

    대화 시스템을 위한 온톨로지 구축 방법 및 장치
    127.
    发明授权
    대화 시스템을 위한 온톨로지 구축 방법 및 장치 有权
    建立对话系统本体的方法与装置

    公开(公告)号:KR101490588B1

    公开(公告)日:2015-02-05

    申请号:KR1020130042709

    申请日:2013-04-18

    CPC classification number: G06F17/2785

    Abstract: 자연어 대화 시스템을 위한 온톨로지 구축 방법 및 장치가 개시된다. 대화 시스템을 위한 온톨로지 구축 방법은, 복수의 도메인 노드 간의 관계를 정의하는 도메인의 평면 내 관계 정보에 기반하여 도메인 온톨로지 평면을 생성하는 단계와, 복수의 주행 노드 간의 관계를 정의하는 주행의 평면 내 관계 정보에 기반하여 주행 온톨로지 평면을 생성하는 단계와, 복수의 개체명 노드 간의 관계를 정의하는 개체명의 평면 내 관계 정보에 기반하여 개체명 온톨로지 평면을 생성하는 단계를 포함한다. 따라서, 대화 시스템을 위한 다중의 온톨로지 평면을 구축하여 대화 프레임의 구성 요소인 도메인, 주행, 개체명을 정확히 판별하도록 하고, 이를 통하여 효율적인 시스템 응답을 수행하도록 할 수 있다.

    전치사 교정 방법 및 이를 수행하는 장치
    128.
    发明授权
    전치사 교정 방법 및 이를 수행하는 장치 有权
    用于校正预处理错误的方法和用于执行其的装置

    公开(公告)号:KR101482430B1

    公开(公告)日:2015-01-15

    申请号:KR1020130096123

    申请日:2013-08-13

    Inventor: 이근배 이규송

    CPC classification number: G09B19/06 G06F17/274 G06F17/2755 G09B5/06

    Abstract: 전치사 교정 방법 및 이를 수행하는 장치가 개시된다. 전치사 교정 방법은 입력 텍스트에 입력 텍스트를 구성하는 단어의 품사 정보를 태깅(tagging)하여 입력 텍스트를 정규화하는 단계, 정규화된 입력 텍스트에 포함되어 있는 전치사를 기준으로 입력 텍스트의 구조를 나타내는 패턴을 추출하는 단계 및 미리 구축된 오류 패턴 DB에 포함된 오류 패턴과 추출된 패턴 간의 매칭(matching)을 통하여 입력 텍스트에 포함되는 전치사의 오류를 교정하는 단계를 포함한다. 따라서, 외국어 학습자의 전치사 오류를 효율적으로 교정할 수 있으며, 외국어 학습자의 전치사 오류를 정확하게 검출함으로써 외국어 문법 학습을 효과적으로 수행할 수 있다.

    Abstract translation: 公开了一种用于校正介词错误的方法及其执行装置。 用于校正介词错误的方法包括以下步骤:通过使用构成输入文本的部分语音标记输入文本来对输入文本进行归一化; 基于归一化输入文本中包含的介词提取表示输入文本的结构的图案; 以及通过将包括在预先构建的错误模式DB中的错误模式与提取的模式进行匹配来校正包括在输入文本中的介入错误。 因此,本发明可以有效地纠正外语学习者的介词错误,并且能够通过提取外语学习者的介词错误来使用户有效地学习外语的语法。

    자동 빈칸 채우기 문제 생성 방법 및 이를 수행하는 프로그램을 기록한 기록매체 장치
    129.
    发明授权
    자동 빈칸 채우기 문제 생성 방법 및 이를 수행하는 프로그램을 기록한 기록매체 장치 有权
    自动填充空白问题生成方法及其记录的介质

    公开(公告)号:KR101460449B1

    公开(公告)日:2014-11-20

    申请号:KR1020130092411

    申请日:2013-08-05

    Inventor: 이근배 이규송

    CPC classification number: G09B7/02 G09B19/06 G09B19/08

    Abstract: 디지털 정보 처리 장치에서 수행되는 자동 빈칸 채우기 문제 생성 방법에 있어서, 입력문장에서 기 설정된 기준에 따라 정답 어휘를 선택하는 단계, 상기 선택한 정답 어휘와 어휘 데이터베이스의 어휘 각각의 관계가 미리 설정된 제1 기준을 만족하는 복수의 제1 어휘를 상기 어휘 데이터베이스로부터 획득하는 단계, 상기 입력문장과 상기 복수의 제1 어휘 각각의 관계가 미리 설정된 제2 기준을 만족하는 복수의 제1 어휘를 상기 복수의 제1 어휘로부터 획득하는 단계 및 상기 복수의 제2 어휘와 상기 입력문장과의 관계 및 상기 복수의 제2 어휘와 상기 정답 어휘와의 관계를 이용하여 상기 복수의 제2 어휘로부터 미리 설정된 제3 기준을 만족하는 하나 이상의 보기 어휘를 획득하는 단계를 포함하는 자동 빈칸 채우기 문제 생성 방법은, 정답 어휘와 비교하여 정답 어휘와의 관계도가 낮은 보기 후보 어휘들을 필터링 함으로써 빈칸 채우기 문제를 효과적으로 생성할 수 있고, 이를 통해 빈칸 채우기 문제의 재생성 빈도를 감소시킬 수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种在数字信息处理设备中使用的自动空白填充问题的准备方法。 该方法包括:基于预定参考从输入句中选择正确的词汇; 从词汇数据库获取多个第一词汇,其基于所选择的正确词汇和词汇数据库的词汇表之间的关系满足预定的第一参考; 从所述第一词汇获取基于所述输入句子和所述第一词汇之间的关系来满足预定的第二参考的多个第二词汇表; 以及通过使用所述第二词汇和所述输入句子之间的关系以及所述第二词汇与所述正确词汇之间的关系,从所述第二词汇表获取满足预定第三参考的至少一个示例词汇表。 过滤相对于正确词汇具有较低关系的候选词汇,以便有效地准备空白的填写问题,并且可以减少相同空白填写问题的再生。

    모음 약화를 학습하기 위한 장치 및 그 방법
    130.
    发明授权
    모음 약화를 학습하기 위한 장치 및 그 방법 有权
    用于研究减少蜗牛的装置及其方法

    公开(公告)号:KR101417647B1

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:KR1020130067678

    申请日:2013-06-13

    Abstract: Disclosed are a device and a method for providing analysis information about vowel reduction. The device of the present invention comprises: a vowel reduction prediction unit which extracts text characteristic information including a predicted pronunciation row for words included in a text and predicted accent information by predicting the text and generates text vowel reduction information using the text characteristic information based on a pre-saved vowel reduction predicted model DB; a vowel reduction detecting unit which extracts speech characteristic information including a detected pronunciation row and detected accent information by analyzing user speech corresponding to the text and generates speech vowel reduction information using the speech characteristic information based on a pre-saved vowel reduction detected model DB; and a vowel reduction feedback unit which generates and provides vowel reduction difference information by comparing the text vowel reduction information with the speech vowel reduction information.

    Abstract translation: 公开了一种用于提供关于元音减少的分析信息的装置和方法。 本发明的装置包括:元音减少预测单元,其通过预测文本来提取包括文本中包含的词语的预测发音行的文本特征信息,并且使用基于文本特征信息的文本特征信息生成文本元音缩减信息 预先保存的元音减少预测模型DB; 元音缩小检测单元,通过分析与文本相对应的用户语音来提取包括检测到的发音行和检测到的重音信息的语音特征信息,并且使用基于预先保存的元音减少检测模型DB的语音特征信息生成语音元音减少信息; 以及元音减少反馈单元,其通过将文本元音缩减信息与语音元音缩小信息进行比较来生成并提供元音缩小差分信息。

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