基于区块链和信誉机制的VANETs中数据共享的隐私保护方法

    公开(公告)号:CN119519926A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411636142.7

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 基于区块链和信誉机制的VANETs中数据共享的隐私保护方法,本发明涉及VANETs中数据共享的隐私保护方法,本发明属于隐私保护领域。本发明的目的是为了解决现有VANETs中车辆数据共享过程中存在恶意用户泄露用户隐私或注入损坏的数据等问题,而提出基于区块链和信誉机制的VANETs中数据共享的隐私保护方法。过程为:步骤一、分别对证书颁发机构CA、区块链成员、车辆用户、车辆用户的信誉进行初始化;步骤二、基于步骤一的初始化结果进行数据共享;步骤三、基于步骤二的数据共享进行信誉反馈;步骤四、基于步骤三得到的信誉评分进行车辆信誉更新。

    一种具有隐私保护的联邦学习方法

    公开(公告)号:CN119398134A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411423824.X

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 一种具有隐私保护的联邦学习方法,它属于联邦学习技术领域。本发明解决了现有的联邦学习方法中,拜占庭攻击对模型训练存在影响以及客户端存在隐私泄露风险的问题。本发明将梯度参数经过伪随机数生成器,再基于生成的随机数对参与方提交梯度参数的正确性和完整性进行验证,以避免传递参数的过程中出现错误,通过对比来排查参与方是否重复提交梯度参数。服务器基于马氏距离来判断通过验证的梯度参数的相似性,以排除恶意梯度参数。再对剩余的梯度参数进行聚合,最后使用随机梯度下降算法计算得出更新的全局模型参数。本发明方法可以避免拜占庭攻击对模型训练产生影响,解决了参与方存在隐私泄露风险的问题。本发明方法可以应用于联邦学习领域。

    一种基于维恩图和差分隐私的轨迹数据隐私保护方法及系统

    公开(公告)号:CN118916915A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411091645.0

    申请日:2024-08-09

    Abstract: 一种基于维恩图和差分隐私的轨迹数据隐私保护方法及系统,涉及隐私保护领域。本发明是为了解决现有轨迹隐私数据安全保护方法安全性低的问题。本发明包括:获取待保护轨迹用户A的好友用户,并将每个好友用户轨迹上的地点的坐标离散到划分网格后的地理空间中;获取用户A的第i个好友用户轨迹中包含的地点坐标集合;获取用户A所有好友用户轨迹中的地点坐标集合的交集C,并对交集C中的地点坐标进行隐私保护,获得隐私保护后用户A的轨迹。本发明用于对用户的轨迹数据进行隐私保护。

    一种会计电算化用演示装置

    公开(公告)号:CN112419798B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202011361032.6

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种会计电算化用演示装置,包括箱体,本发明通过电机驱动双旋向丝杆转杆,由双旋向丝杆转动带动两个滑动块块相互靠近,从而使得两个第一连杆和两个第二连杆之间趋于平行,推动滑动板向上移动,进而推动第一显示屏向上移动至暴露于箱体外,供教师使用,将矩形框从箱体内拉出,在弹簧的复位作用下,支脚被撑开,支脚底面与箱体顶面贴合,从而对矩形框起到支撑作用,然后,展开两个第二显示屏,将伸缩杆的活动端插入到第二显示屏背面的卡槽内,可以通过调节伸缩杆的长度,再用第二紧固螺栓将伸缩杆固定,从而达到调节显示屏角度的问题,解决了,因为反光导致学生无法看清显示屏的问题,实用性强。

    一种会计电算化用演示装置

    公开(公告)号:CN112419798A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011361032.6

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种会计电算化用演示装置,包括箱体,本发明通过电机驱动双旋向丝杆转杆,由双旋向丝杆转动带动两个滑动块块相互靠近,从而使得两个第一连杆和两个第二连杆之间趋于平行,推动滑动板向上移动,进而推动第一显示屏向上移动至暴露于箱体外,供教师使用,将矩形框从箱体内拉出,在弹簧的复位作用下,支脚被撑开,支脚底面与箱体顶面贴合,从而对矩形框起到支撑作用,然后,展开两个第二显示屏,将伸缩杆的活动端插入到第二显示屏背面的卡槽内,可以通过调节伸缩杆的长度,再用第二紧固螺栓将伸缩杆固定,从而达到调节显示屏角度的问题,解决了,因为反光导致学生无法看清显示屏的问题,实用性强。

    一种基于差分隐私的车辆群智感知任务分配负载均衡方法

    公开(公告)号:CN119497151A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411617255.2

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 一种基于差分隐私的车辆群智感知任务分配负载均衡方法,本发明属于车辆群智感知领域,具体涉及基于差分隐私的车辆群智感知任务分配负载均衡方法。本发明的目的是为了解决现有车辆群智感知中,现有任务分配过程中的大多数隐私保护机制强调对用户位置信息的保护,而忽略了对用户感知时长的保护,导致用户敏感数据泄露问题。过程为:令U={u0,u1,…,ui,…,un‑1}表示用户集合;令S={t0,t1,…,tm‑1}表示所有任务的集合;tm‑1表示所有任务的集合S中的第m‑1个任务;按照完成时间的递增顺序对任务进行排序,任务排序列表为R={t0′,t1′,…,t′m‑1};t′m‑1表示按照完成时间的递增顺序排序后的第m‑1个任务;将任务排序列表中的每个任务以循环的方式分配给用户。

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