영상 연무 제거 장치 및 영상 연무 제거 방법
    11.
    发明公开
    영상 연무 제거 장치 및 영상 연무 제거 방법 审中-实审
    图像除雾装置和图像除雾方法

    公开(公告)号:KR1020170033988A

    公开(公告)日:2017-03-28

    申请号:KR1020150132025

    申请日:2015-09-18

    Abstract: 영상연무제거장치는전달계수생성부, 저역통과필터, 입자크기추정부, 전달계수분화부및 실제이미지추정부를포함한다. 전달계수생성부는측정이미지에기초하여전달계수를생성한다. 저역통과필터는측정이미지의저주파성분을저주파이미지로서출력한다. 입자크기추정부는저주파이미지에기초하여측정이미지의촬영시 대기중의입자크기에상응하는입자크기파라메터를추정한다. 전달계수분화부는입자크기파라메터에기초하여전달계수를분화하여측정이미지의 R, G, 및 B 데이터들에각각상응하는제1 내지제3 분화전달계수들을생성한다. 실제이미지추정부는측정이미지의 R, G, 및 B 데이터들에제1 내지제3 분화전달계수들을각각적용하여실제이미지를추정한다.

    Abstract translation: 图像雾移除装置包括传递系数产生单元,低通滤波器,粒度估计单元,传递系统分水单元和实际图像估计单元。 传输系数生成单元基于测量图像生成传输系数。 低通滤波器输出测量图像的低频分量作为低频图像。 粒度估计单元基于低频图像来估计在拍摄测量图像时与空气中的粒径相对应的粒度参数。 传递系数微分单元基于粒度参数对传递系数进行微分以产生分别与测量图像的R,G和B数据相对应的第一至第三微分传递系数。 实际图像估计单元通过将第一至第三微分传递系数分别应用于测量图像的R,G和B数据来估计实际图像。

    포화 픽셀 데이터의 보정 방법 및 이를 이용한 이미지 데이터의 프로세싱 방법
    12.
    发明公开
    포화 픽셀 데이터의 보정 방법 및 이를 이용한 이미지 데이터의 프로세싱 방법 审中-实审
    校正饱和像素数据的方法和使用其处理图像数据

    公开(公告)号:KR1020150104772A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:KR1020140026508

    申请日:2014-03-06

    CPC classification number: H04N5/243 H04N9/045

    Abstract: 포화 픽셀 데이터의 보정을 위하여, 포화 픽셀의 칼라 값들과 주변 픽셀의 칼라 값들의 상관관계를 나타내는 가중 함수를 설정한다. 상기 가중 함수를 이용하여 상기 포화 픽셀에 대한 복수의 주변 픽셀들의 가중 값들을 계산한다. 상기 가중 값들을 이용하여 상기 주변 픽셀들의 칼라 값들의 가중 평균 값을 계산한다. 상기 포화 픽셀의 칼라 값을 상기 가중 평균 값으로 보정한다. 서로 다른 칼라 채널 사이의 상관관계를 반영하는 가중 함수를 이용함으로써, 비교적 단순한 연산을 통하여 추가적인 처리 과정 없이도 자연스러운 칼라 복원 결과를 얻을 수 있고, 주변 픽셀의 포화 여부 및 보정 결과를 참조하여 보정에 이용되는 픽셀들을 선별함으로써 보정된 칼라 값의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.

    Abstract translation: 为了校正饱和像素数据,设置表示饱和像素的颜色值与周边像素的颜色值之间的相关性的加权函数。 通过使用加权函数来计算饱和像素的周边像素的加权值。 通过使用加权值计算外围像素的颜色值的加权平均值。 通过加权平均值校正饱和像素的颜色值。 通过相对简单的计算可​​以通过使用加权函数的附加处理来获得自然色彩恢复结果,这反映了不同颜色通道之间的相关性。 可以通过根据周边像素的饱和度和校正结果选择用于校正的像素来改善校正色值的可靠性。

    영상 처리 방법 및 영상 처리 장치
    14.
    发明公开
    영상 처리 방법 및 영상 처리 장치 审中-实审
    图像处理方法和图像处理装置

    公开(公告)号:KR1020130031573A

    公开(公告)日:2013-03-29

    申请号:KR1020110095233

    申请日:2011-09-21

    Abstract: PURPOSE: An image processing method and device are provided to generate an image which color noise is excellent and maintain an edge component in general environment, low level light environment, and high sensitivity environment. CONSTITUTION: An RGB input image single is converted into a YCbCr input image signal(800). The YCbCr input image signal is divided into a luminance signal and a chrominance signal(810). After noise is eliminated from the divided luminance signal, a luminance signal existed in the noise is restored(820). Noise is eliminated from the chrominance signal(830). An image, which final noise is eliminated, is outputted by combining the luminance signal with the chrominance signal which the final noise is eliminated(840). [Reference numerals] (800) Converting an RGB input image single into a YCbCr input image signal; (810) Dividing the YCbCr input image signal into a luminance signal and a chrominance signal; (820) Eliminating noise from the divided luminance signal and restoring the luminance signal existed in the noise; (830) Eliminating the noise of the divided chrominance signal; (840) Outputting an image signal without final noise by combining the luminance signal with the chrominance signal in which the noise is eliminated; (AA) Start; (BB) End

    Abstract translation: 目的:提供一种图像处理方法和装置,以产生颜色噪声优异并且在一般环境中保持边缘分量,低水平光环境和高灵敏度环境的图像。 构成:将RGB输入图像单个转换为YCbCr输入图像信号(800)。 YCbCr输入图像信号被分为亮度信号和色度信号(810)。 从划分的亮度信号中消除噪声后,存在噪声中存在的亮度信号(820)。 从色度信号中消除噪声(830)。 通过组合亮度信号和消除最终噪声的色度信号来输出消除最终噪声的图像(840)。 (附图标记)(800)将RGB输入图像单个转换为YCbCr输入图像信号; (810)将YCbCr输入图像信号分割成亮度信号和色度信号; (820)从划分的亮度信号中消除噪声并恢复噪声中存在的亮度信号; (830)消除分频色度信号的噪声; (840)通过将亮度信号与消除噪声的色度信号组合而输出没有最终噪声的图像信号; (AA)开始; (BB)结束

    동영상에 포함된 오브젝트를 처리하는 방법 및 장치
    15.
    发明授权
    동영상에 포함된 오브젝트를 처리하는 방법 및 장치 有权
    视频中包含处理对象的方法和装置

    公开(公告)号:KR101195978B1

    公开(公告)日:2012-10-30

    申请号:KR1020100124931

    申请日:2010-12-08

    Abstract: 본 발명은 동영상에 포함된 오브젝트를 처리하는 방법에 관한 것으로서, 동영상의 일정한 프레임 간격마다 오브젝트가 포함된 것으로 판단되는 후보 영역을 검출하고, 검출된 후보 영역과 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 데이터베이스에 저장되어 있는 템플릿을 비교하여, 후보 영역과 템플릿의 특징점을 매칭하고, 매칭된 특징점이 템플릿의 특징점의 일정 비율 이상이면, 오브젝트로 인식하는 검출과정과, 매칭된 특징점들의 중심값을 계산하고, 오브젝트 영역을 결정하고, 오브젝트 영역에 속하는 픽셀별로 우도를 판단하여 오브젝트와 배경을 분리하는 추출과정과, 분리된 오브젝트에 해당하는 영역을 제거하거나, 분리된 오브젝트에 해당하는 영역을 다른 오브젝트로 대체하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하며, 동영상 내에서 움직이는 오브젝트 또는 복수의 오브젝트들을 제거할 수 있다.

    동영상에 포함된 오브젝트를 처리하는 방법 및 장치
    16.
    发明公开
    동영상에 포함된 오브젝트를 처리하는 방법 및 장치 有权
    加工对象包括在视频中的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020120063795A

    公开(公告)日:2012-06-18

    申请号:KR1020100124931

    申请日:2010-12-08

    CPC classification number: G06T7/41 G06K9/3241 G06K9/4671 G06K9/6202

    Abstract: PURPOSE: Processing apparatus and method of an object included in a video for removing multiple logos inside the video are provided to remove the logos from the video before replacing one template to another template. CONSTITUTION: A processing method of an object included in a video for removing multiple logos inside the video comprises the following steps: matching feature points of a template and a candidate domain using a logo processing device(810); recognizing the feature points as the logos when the number of matched feature points is greater than the constant rate of the feature points on the template(820); setting an object domain, and separating the logos from a background image using the logo processing device(830, 840); and removing the object domain or replacing the object domain into another logo using the logo processing device(850).

    Abstract translation: 目的:提供用于删除视频内的多个标志的视频中包含的对象的处理装置和方法,以便在将一个模板替换为另一个模板之前从视频中移除徽标。 构成:包括在用于删除视频内的多个标志的视频中的对象的处理方法包括以下步骤:使用徽标处理设备来匹配模板和候选域的特征点(810); 当匹配特征点的数量大于模板上特征点的恒定速率(820)时,将特征点识别为标识; 设置对象域,以及使用徽标处理设备将徽标与背景图像分离(830,840); 并使用徽标处理设备(850)去除对象域或将对象域替换为另一标识。

    모티브 스캔을 이용한 화질 평가방법 및 장치
    17.
    发明授权
    모티브 스캔을 이용한 화질 평가방법 및 장치 有权
    使用图案扫描评估图像质量的方法和设备

    公开(公告)号:KR101101139B1

    公开(公告)日:2012-01-05

    申请号:KR1020090113282

    申请日:2009-11-23

    Abstract: 본 발명은 모티브 스캔을 이용한 화질 평가방법 및 장치에 관한 것으로서, 원영상의 에지를 검출하고, 검출된 원영상의 에지를 이용하여 원영상과 및 열화 영상의 에지에 대하여 모티브 스캔을 수행한 다음, 원영상의 에지를 모티브 스캔한 결과와 열화 영상의 에지를 모티브 스캔한 결과 간의 모티브 차이값에 근거하여 화질을 평가하는 것을 특징으로 하며, 기존의 객관적인 화질 평가 방법에 의한 평가결과보다 사람이 직접 평가한 주관적인 화질평가와 더 유사하고, 평가 시간도 빠른 효과가 있다.

    모티브 스캔을 이용한 화질 평가방법 및 장치
    18.
    发明公开
    모티브 스캔을 이용한 화질 평가방법 및 장치 有权
    使用MOTIF扫描评估图像质量的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020110056808A

    公开(公告)日:2011-05-31

    申请号:KR1020090113282

    申请日:2009-11-23

    CPC classification number: H04N17/04 G06T7/13 G06T7/136

    Abstract: PURPOSE: A method and apparatus for assessing an image quality are provided to assess the image quality based on the differences in motif values using a motif scan. CONSTITUTION: A motive scanning unit(120) performs motif scan about an edge portion of an original image and a deteriorated image. An image quality index generator(130) compares the motif of the edge area of the original image and deteriorated image. The image quality index generating unit creates the image quality index from a motif difference value. An image quality evaluator(140) determines the average value of the combination which has maximum value through the combination of the generated image quality evaluation index by edge direction.

    Abstract translation: 目的:提供一种用于评估图像质量的方法和装置,以基于使用图案扫描的图案值的差异来评估图像质量。 构成:运动扫描单元(120)执行关于原始图像的边缘部分和劣化图像的图案扫描。 图像质量指标生成器(130)将原始图像的边缘区域的图案与劣化图像进行比较。 图像质量指标生成单元从图案差值创建图像质量指标。 图像质量评估器(140)通过边缘方向上生成的图像质量评估指标的组合来确定具有最大值的组合的平均值。

    복합 영상 신호에서의 화질 개선 방법 및 그 장치, 복합영상 신호에서의 왜곡 제거 방법 및 그 장치
    19.
    发明公开
    복합 영상 신호에서의 화질 개선 방법 및 그 장치, 복합영상 신호에서의 왜곡 제거 방법 및 그 장치 有权
    用于改进复合视频信号质量的方法及其装置以及用于移除复合视频信号的装置及其装置的方法

    公开(公告)号:KR1020070118756A

    公开(公告)日:2007-12-18

    申请号:KR1020060052873

    申请日:2006-06-13

    CPC classification number: H04N19/186 H04N19/51 H04N19/80 H04N19/86

    Abstract: A method and an apparatus for improving image quality in a composition video signal, and a method and an apparatus for removing the distortion from the composition video signal are provided to install filters before a decoding operation to perform a pre-processing operation such that noise is removed from one dimensional signal and various distortions are detected and removed. A method for improving image quality of a composition video signal comprises the steps of dividing a composition video signal into a plurality of frequency domain bands by using low pass and high pass filters(502), performing a wavelet packet filtering operation with respect to a frequency band, which includes a color signal having energy exceeding predetermined threshold energy, among the frequency domain bands(506), and performing a wiener filtering operation with respect to bands including a color signal having energy less than the threshold energy(508).

    Abstract translation: 提供一种用于提高构图视频信号中的图像质量的方法和装置,以及用于从构图视频信号中去除失真的方法和装置,用于在解码操作之前安装滤波器以进行预处理操作,使得噪声为 从一维信号中去除并检测和去除各种失真。 一种用于提高构图视频信号的图像质量的方法包括以下步骤:通过使用低通和高通滤波器(502)将合成视频信号分成多个频域带,执行相对于频率的小波包滤波操作 频带,其包括在频域频带(506)中具有超过预定阈值能量的颜色信号,并且对于包括具有小于阈值能量的能量的颜色信号的频带(508)执行维纳滤波操作。

    콘트라스트 개선을 위한 영상 처리 장치 및 영상 처리 방법
    20.
    发明公开
    콘트라스트 개선을 위한 영상 처리 장치 및 영상 처리 방법 有权
    图像处理装置和对比度增强方法

    公开(公告)号:KR1020070117840A

    公开(公告)日:2007-12-13

    申请号:KR1020060051984

    申请日:2006-06-09

    CPC classification number: G06T5/50 G06T5/009 G06T5/40 G06T2207/20021

    Abstract: An image processing apparatus and an image processing method are provided to perform motion estimation exactly when a moving picture is encoded through the image processing method. An image processing apparatus includes a determination module(110), an intensity mapping module(120) and an image synthesizing module(130). The determination module(110) determines if a contrast improvement process is performed with respect to an input image. The intensity mapping module(120) creates the input image into a plurality of images having different exposure time by using intensity mapping if the execution of the contrast improvement process is determined. The image synthesizing module(130) synthesizes the created images with each other.

    Abstract translation: 提供一种图像处理装置和图像处理方法,用于通过图像处理方法对运动图像进行编码时精确地执行运动估计。 图像处理装置包括确定模块(110),强度映射模块(120)和图像合成模块(130)。 确定模块(110)确定是否对输入图像执行对比度改善处理。 如果确定对比度改善处理的执行,强度映射模块(120)通过使用强度映射将输入图像创建为具有不同曝光时间的多个图像。 图像合成模块(130)将创建的图像彼此合成。

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