Abstract:
포화 픽셀 데이터의 보정을 위하여, 포화 픽셀의 칼라 값들과 주변 픽셀의 칼라 값들의 상관관계를 나타내는 가중 함수를 설정한다. 상기 가중 함수를 이용하여 상기 포화 픽셀에 대한 복수의 주변 픽셀들의 가중 값들을 계산한다. 상기 가중 값들을 이용하여 상기 주변 픽셀들의 칼라 값들의 가중 평균 값을 계산한다. 상기 포화 픽셀의 칼라 값을 상기 가중 평균 값으로 보정한다. 서로 다른 칼라 채널 사이의 상관관계를 반영하는 가중 함수를 이용함으로써, 비교적 단순한 연산을 통하여 추가적인 처리 과정 없이도 자연스러운 칼라 복원 결과를 얻을 수 있고, 주변 픽셀의 포화 여부 및 보정 결과를 참조하여 보정에 이용되는 픽셀들을 선별함으로써 보정된 칼라 값의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
Abstract:
본 발명은 복합 영상 신호에서의 화질 개선 방법 및 복합 영상 신호에서의 왜곡 제거 방법으로, 복합 영상 신호를 로우 패스 필터와 하이 패스 필터를 이용하여 복수 개의 주파수 대역으로 분리하고, 분리된 각각의 주파수 대역 중에서 소정의 임계치 이상의 색신호를 포함하는 대역에 대해서 웨이브릿 패킷 필터링을 수행하며, 소정의 임계치 미만의 색신호를 포함하는 대역들에 대하여 위너 필터링을 수행함으로써 복합 영상 신호의 화질을 개선시킬 수 있다. 화질, 개선, 왜곡, 제거, 필터
Abstract:
PURPOSE: An image processing method and device are provided to generate an image which color noise is excellent and maintain an edge component in general environment, low level light environment, and high sensitivity environment. CONSTITUTION: An RGB input image single is converted into a YCbCr input image signal(800). The YCbCr input image signal is divided into a luminance signal and a chrominance signal(810). After noise is eliminated from the divided luminance signal, a luminance signal existed in the noise is restored(820). Noise is eliminated from the chrominance signal(830). An image, which final noise is eliminated, is outputted by combining the luminance signal with the chrominance signal which the final noise is eliminated(840). [Reference numerals] (800) Converting an RGB input image single into a YCbCr input image signal; (810) Dividing the YCbCr input image signal into a luminance signal and a chrominance signal; (820) Eliminating noise from the divided luminance signal and restoring the luminance signal existed in the noise; (830) Eliminating the noise of the divided chrominance signal; (840) Outputting an image signal without final noise by combining the luminance signal with the chrominance signal in which the noise is eliminated; (AA) Start; (BB) End
Abstract:
본 발명은 동영상에 포함된 오브젝트를 처리하는 방법에 관한 것으로서, 동영상의 일정한 프레임 간격마다 오브젝트가 포함된 것으로 판단되는 후보 영역을 검출하고, 검출된 후보 영역과 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 데이터베이스에 저장되어 있는 템플릿을 비교하여, 후보 영역과 템플릿의 특징점을 매칭하고, 매칭된 특징점이 템플릿의 특징점의 일정 비율 이상이면, 오브젝트로 인식하는 검출과정과, 매칭된 특징점들의 중심값을 계산하고, 오브젝트 영역을 결정하고, 오브젝트 영역에 속하는 픽셀별로 우도를 판단하여 오브젝트와 배경을 분리하는 추출과정과, 분리된 오브젝트에 해당하는 영역을 제거하거나, 분리된 오브젝트에 해당하는 영역을 다른 오브젝트로 대체하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하며, 동영상 내에서 움직이는 오브젝트 또는 복수의 오브젝트들을 제거할 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: Processing apparatus and method of an object included in a video for removing multiple logos inside the video are provided to remove the logos from the video before replacing one template to another template. CONSTITUTION: A processing method of an object included in a video for removing multiple logos inside the video comprises the following steps: matching feature points of a template and a candidate domain using a logo processing device(810); recognizing the feature points as the logos when the number of matched feature points is greater than the constant rate of the feature points on the template(820); setting an object domain, and separating the logos from a background image using the logo processing device(830, 840); and removing the object domain or replacing the object domain into another logo using the logo processing device(850).
Abstract:
본 발명은 모티브 스캔을 이용한 화질 평가방법 및 장치에 관한 것으로서, 원영상의 에지를 검출하고, 검출된 원영상의 에지를 이용하여 원영상과 및 열화 영상의 에지에 대하여 모티브 스캔을 수행한 다음, 원영상의 에지를 모티브 스캔한 결과와 열화 영상의 에지를 모티브 스캔한 결과 간의 모티브 차이값에 근거하여 화질을 평가하는 것을 특징으로 하며, 기존의 객관적인 화질 평가 방법에 의한 평가결과보다 사람이 직접 평가한 주관적인 화질평가와 더 유사하고, 평가 시간도 빠른 효과가 있다.
Abstract:
PURPOSE: A method and apparatus for assessing an image quality are provided to assess the image quality based on the differences in motif values using a motif scan. CONSTITUTION: A motive scanning unit(120) performs motif scan about an edge portion of an original image and a deteriorated image. An image quality index generator(130) compares the motif of the edge area of the original image and deteriorated image. The image quality index generating unit creates the image quality index from a motif difference value. An image quality evaluator(140) determines the average value of the combination which has maximum value through the combination of the generated image quality evaluation index by edge direction.
Abstract:
A method and an apparatus for improving image quality in a composition video signal, and a method and an apparatus for removing the distortion from the composition video signal are provided to install filters before a decoding operation to perform a pre-processing operation such that noise is removed from one dimensional signal and various distortions are detected and removed. A method for improving image quality of a composition video signal comprises the steps of dividing a composition video signal into a plurality of frequency domain bands by using low pass and high pass filters(502), performing a wavelet packet filtering operation with respect to a frequency band, which includes a color signal having energy exceeding predetermined threshold energy, among the frequency domain bands(506), and performing a wiener filtering operation with respect to bands including a color signal having energy less than the threshold energy(508).
Abstract:
An image processing apparatus and an image processing method are provided to perform motion estimation exactly when a moving picture is encoded through the image processing method. An image processing apparatus includes a determination module(110), an intensity mapping module(120) and an image synthesizing module(130). The determination module(110) determines if a contrast improvement process is performed with respect to an input image. The intensity mapping module(120) creates the input image into a plurality of images having different exposure time by using intensity mapping if the execution of the contrast improvement process is determined. The image synthesizing module(130) synthesizes the created images with each other.