-
公开(公告)号：WO2022158718A1
公开(公告)日：2022-07-28
申请号：PCT/KR2021/018950
申请日：2021-12-14
Applicant: 삼성전자주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06N3/08 , G06N3/04 , G06F40/253
Abstract: 전자 장치가 개시된다. 본 개시에 따른 전자 장치는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장하는 메모리, 및 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 입력 문장에 포함된 문법 오류를 교정하도록 학습된 제1 신경망 모델의 학습을 위한 제1 입력 문장에 대한 정보 및 제1 출력 문장에 대한 정보를 포함하는 학습 데이터를 획득하고, 학습 데이터를 바탕으로 제1 입력 문장에 대한 정보에 대응되는 변동값을 획득하고, 제1 입력 문장에 대한 정보 및 변동값을 바탕으로 제2 입력 문장에 대한 정보를 획득하고, 제2 입력 문장에 대한 정보 및 제1 출력 문장에 대한 정보를 바탕으로 제1 신경망 모델을 학습시킨다.
-
公开(公告)号：WO2017010652A1
公开(公告)日：2017-01-19
申请号：PCT/KR2016/002275
申请日：2016-03-08
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 자동질의응답 장치 및 그 방법이 개시된다. 자동질의응답 장치는, 입력된 자연어 질의 문장으로부터 형식 언어로 표현된 제1 질의 문장을 생성하고, 데이터베이스로부터 제1 질의 문장에 대한 제1 응답 문장을 추출하는 의미 파싱 모듈; 및 미리 정의된 질의 패턴 중에서 자연어 질의 문장이 해당하는 질의 패턴에 포함된 질의 템플릿을 자연어 질의 문장에 적용함으로써 제2 질의 문장을 생성하고, 데이터베이스로부터 제2 질의 문장에 대한 제2 응답을 추출하는 질의 패턴 템플릿 모듈을 포함한다. 따라서, 자연어 질의 문장의 어순 변화나 어휘의 교체와 같은 변이에도 사용자의 정보 요구를 파악하여 적합도가 높은 응답을 출력할 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种自动问答设备及其方法。 自动问答设备包括：语义解析模块，用于从输入的自然语言问题生成以形式语言表达的第一个问题句，并从数据库中提取第一个答案句到第一个问句; 以及问题模式模板模块，用于通过将自然语言问题语句中包含的自然语言问题对应的问题模式中的问题模板应用于预定的问题模式中，并从数据库中提取出来产生第二个问题句子 ，第二个问题的第二个答案。 因此，可以识别用户对信息的请求，并且尽管诸如字顺序的改变或自然语言问题中的单词的替换而可以输出具有高适用性的答案。
-
公开(公告)号：WO2014200187A1
公开(公告)日：2014-12-18
申请号：PCT/KR2014/004101
申请日：2014-05-08
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G09B19/06 , G09B5/06 , G09B19/04 , G10L15/02 , G10L2015/025
Abstract: 모음 약화에 대한 분석 정보를 제공하는 장치 및 방법이 개시된다. 모음 약화 학습 장치는, 텍스트에 대한 예측을 통하여 텍스트에 포함된 단어에 대한 예측 발음열과 예측 강세 정보를 포함하는 텍스트 특징 정보를 추출하고, 미리 저장된 모음 약화 예측 모델 DB를 기반으로 텍스트 특징 정보를 이용하여 텍스트 모음 약화 정보를 생성하는 모음 약화 예측부와, 텍스트에 상응하는 사용자 발화에 대한 분석을 통하여 검출 발음열과 검출 강세 정보를 포함하는 발화 특징 정보를 추출하고, 미리 저장된 모음 약화 검출 모델 DB를 기반으로 발화 특징을 이용하여 발화 모음 약화 정보를 생성하는 모음 약화 검출부와, 텍스트 모음 약화 정보와 발화 모음 약화 정보에 대한 비교를 통하여 모음 약화 차이 정보를 생성하여 제공하는 모음 약화 피드백부를 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种提供元音减少分析信息的装置和方法。 用于学习元音减少的装置包括：元音减少预测单元，用于通过文本的预测提取包括与文本中的单词相关的预测发音和预测压力信息的文本特征信息，以及基于文本的元音缩小信息生成基于 通过使用文本特征信息预先保存的元音缩减预测模型DB; 元音缩小检测单元，用于通过分析与文本相对应的用户的语音来提取包括检测到的发音和检测到的应力信息的语音特征信息，并且基于预先保存的元音减少检测模型DB生成语音的元音缩小信息 ，通过使用语音特征; 以及元音减少反馈单元，用于通过比较文本的元音缩减信息和语音的元音减少信息来产生和提供元音减少差异信息。
-
公开(公告)号：WO2014092265A1
公开(公告)日：2014-06-19
申请号：PCT/KR2013/004079
申请日：2013-05-09
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/274 , G06N5/04 , G06N99/005
Abstract: 본 발명은 문법 오류 정정 시스템 및 이를 이용한 문법 오류 정정 방법에 관한 것으로서, 구체적으로 문법 오류 정정 시스템은 복수의 말뭉치로부터 언어 특성에 따른 복수의 문맥 자질을 취득하고 상기 문맥 자질로부터 문법 오류를 진단하는 기준인 1차 학습 분류 모델 및 2차 학습 분류 모델을 생성하는 학습부, 및 상기 1차 학습 분류 모델을 이용하여 학습자가 입력한 말뭉치에 대해 문법 오류를 예측하고, 상기 문법 오류의 1차 예측 결과와 상기 2차 학습 분류 모델을 이용하여 문법 오류를 예측하고 문법 오류를 정정하는 실행부를 포함하고, 상기 2차 학습 분류 모델은 상기 1차 예측 결과를 바탕으로 복수의 말뭉치로부터 추출된 상기 복수의 문맥 자질을 이용하여 반복적인 학습 기법을 통해 생성되는 것을 특징으로 한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于校正语法错误的系统，以及一种用于校正语法错误的语法错误的方法。 具体地，用于校正语法错误的系统包括：学习部分，用于根据来自多个语料库的语言特征获得多个上下文特征，并且生成作为语法错误的标准的第一学习分类模型和第二学习分类模型 诊断，从上下文特征; 以及执行部分，用于通过使用第一学习分类模型来预测由学习者输入的语料库的语法错误，并且使用语法错误的第一预测结果和第二学习分类模型来预测和校正语法错误，其中第二学习分类 通过使用从多个语料库中提取的多个上下文特征的重复学习技术，基于第一预测结果生成模型。
-
公开(公告)号：WO2012165929A2
公开(公告)日：2012-12-06
申请号：PCT/KR2012/004405
申请日：2012-06-04
CPC classification number: G06F17/3053 , G06F17/2765 , G06F17/2785 , G06F17/3069 , G10L13/027 , G10L15/26
Abstract: 웹을 이용한 정보 검색 방법 및 이를 사용하는 음성 대화 방법은 제공된 사용자 질의 및 언어 분석 결과 중 적어도 하나에 대한 기본 단어 벡터를 생성하고, 기본 단어 벡터를 이용하여 벡터 공간 데이터베이스에서 기본 단어 벡터에 대응되는 벡터 공간을 검색한 후, 기본 단어 벡터와 검색된 벡터 공간과의 유사도가 미리 설정된 기준 이하인 경우, 사용자 질의 및 언어 분석 결과 중 적어도 하나를 이용하여 수행된 웹 검색 결과로부터, 생성한 확장 단어 벡터를 이용하여 벡터 공간 데이터베이스에서 확장 단어 벡터에 대응되는 벡터 공간을 검색하고, 기본 검색 단계 또는 확장 검색 단계에서 검색된 벡터 공간에 기초하여 지식 정보를 검색한다. 따라서, 사용자 질의에 대하여 보다 나은 검색 결과를 제공할 수 있다.
Abstract translation: 根据本发明，使用Web搜索信息的方法和使用它的语音对话方法涉及为所提供的用户查询和语言分析结果中的至少一个生成基本词向量; 使用基本的单词向量，在向量空间数据库中搜索与基本单词向量对应的向量空间; 搜索基本词向量和找到的向量空间之间的相似度低于预设参考值时，使用从Web搜索结果生成的扩展字矢量对应于扩展字向量的向量空间数据库 使用用户查询和语言分析结果中的至少一个; 以及基于在基本搜索步骤或扩展搜索步骤中找到的向量空间来搜索知识信息。 因此，可以响应于用户查询来提供改进的研究结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2012115324A1
公开(公告)日：2012-08-30
申请号：PCT/KR2011/007906
申请日：2011-10-21
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단 , 이근배 , 이성진 , 노형종 , 이규송
Abstract: 대화 관리 방법 및 이를 실행하는 장치가 개시된다. 말뭉치에 포함된 복수개의 발화 의도들 중 적어도 하나의 발화 의도 및 이와 선후관계에 존재하는 발화 의도를 이용하여 발화 의도의 중요도, 발화 의도간 유사도 및 발화 의도간 상대적 거리를 계산하는 계산부, 발화 의도의 중요도 및 유사도를 이용하여 말뭉치로부터 획득된 대화 흐름과 사용자 발화로부터 획득된 대화 흐름을 비교하여 대화 흐름간 유사도를 계산하는 유사도 계산부, 발화 의도간 상대적 거리에 따라 사용자 발화를 평가하여 발화 의도 평가 점수를 계산하는 발화의도 검증부를 포함하여 구성된다. 따라서, 기존의 정보획득 대화장치에서 미처 처리하지 못하는 다양한 대화의 흐름 처리를 가능하게 하고 각각의 대화 상황에서의 적절한 발화 의도들을 랭킹 함수에 의해서 계산된 점수에 의해 순위를 매겨 출력할 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种会话管理方法及其执行装置。 该装置包括：计算单元，用于计算发音意图的重要性，发音意图之间的相似性，以及使用语料库中的多个发音意图中的至少一个和语言意图之间的序列关系中的至少一个的话语意图之间的相对距离 至少有一个话语意图; 相似度计算单元，用于通过比较从语料库获得的会话流和通过用户话语获得的会话流量，借助于话语意图的重要性和相似性来计算会话流之间的相似性; 以及话语意图验证单元，用于通过根据发音意图之间的相对距离评估用户话语来计算发音意图的评价分数。 因此，本发明能够在典型的信息获取对话装置中不进行处理的各种对话的流程处理，并且还可以通过按顺序由排序函数计算的分数来确定每个会话情况下的适当发声意图的排序 输出排名。
-
公开(公告)号：WO2011049313A9
公开(公告)日：2011-04-28
申请号：PCT/KR2010/006943
申请日：2010-10-11
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단 , 노형종 , 이종훈 , 이성진 , 이근배
Abstract: 본 발명은 표현 및 설명 추출을 위한 문서 처리 장치 및 방법에 관한 것으로서, 이 장치는, 웹으로부터 문서를 수집하고 이를 스크립트 부분과 설명 부분으로 분리하여 스크립트 문서 및 설명 문서를 생성하는 문서 수집부, 그리고 설명 문서에 기초하여 표현 설명 문장을 추출하고 표현 설명 문장이 스크립트 문서 내에서 설명하고 있는 표현을 추출하는 표현 추출부를 포함한다. 본 발명에 의하면, 학습 표현과 이에 대한 설명 부분이 하나의 쌍으로 이루어진 학습 자료를 자동으로 구축할 수 있다.
-
公开(公告)号：KR101694011B1
公开(公告)日：2017-01-06
申请号：KR1020150085959
申请日：2015-06-17
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 다양한복수의응응소프트웨어에대한인터페이스를제공하기위해입력문장으로부터사용자가원하는응용소프트웨어를선택하는음성대화방법및 장치가개시된다. 복수응용소프트웨어에대한음성대화장치는, 사용자가입력한자연어문장을처리하여의미표현으로변환하는통합의미이해부, 통합의미이해부에서변환된의미표현을토대로의미표현에대응하는응용소프트웨어및 응용소프트웨어에서의서비스를결정하는통합대화관리부, 및통합대화관리부에서결정된응용소프트웨어를이용하여사용자에게보여주고자하는응답을결정하는통합응답생성부를포함한다.
-
公开(公告)号：KR101678787B1
公开(公告)日：2016-12-06
申请号：KR1020150100531
申请日：2015-07-15
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 자동질의응답장치및 그방법이개시된다. 자동질의응답장치는, 입력된자연어질의문장으로부터형식언어로표현된제1 질의문장을생성하고, 데이터베이스로부터제1 질의문장에대한제1 응답문장을추출하는의미파싱모듈; 및미리정의된질의패턴중에서자연어질의문장이해당하는질의패턴에포함된질의템플릿을자연어질의문장에적용함으로써제2 질의문장을생성하고, 데이터베이스로부터제2 질의문장에대한제2 응답을추출하는질의패턴템플릿모듈을포함한다. 따라서, 자연어질의문장의어순변화나어휘의교체와같은변이에도사용자의정보요구를파악하여적합도가높은응답을출력할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种自动问答设备及其方法。 自动问答设备包括：语义解析模块，用于从输入的自然语言问题生成以形式语言表达的第一个问题句，并从数据库中提取第一个答案句到第一个问句; 以及问题模式模板模块，用于通过将自然语言问题语句中包含的自然语言问题对应的问题模式中的问题模板应用于预定的问题模式中，并从数据库中提取出来产生第二个问题句子 ，第二个问题的第二个答案。 因此，可以识别用户对信息的请求，并且尽管诸如字顺序的改变或自然语言问题中的单词的替换的变化也可以输出具有高适用性的答案。
-
公开(公告)号：KR101627428B1
公开(公告)日：2016-06-03
申请号：KR1020140160143
申请日：2014-11-17
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 구문분석모델구축방법및 장치에관한기술이개시된다. 구분분석기구축방법은, 제1 언어의말뭉치를이용하여미리구축된깊은인공신경망모델을훈련하는제1 훈련단계및 미리구축된깊은인공신경망모델의훈련결과로써추출된제1 언어의지식정보가제2 언어의말뭉치에서사용될수 있도록제2 언어의말뭉치에저장된정보를변환함으로써제1 언어의말뭉치로훈련된미리구축된깊은인공신경망모델을제2 언어의말뭉치를이용하여추가적으로훈련하는제2 훈련단계를포함한다. 따라서, 경제적이고효율적으로구문분석모델의정확도및 성능을향상시킬수 있다.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
147
records
(took 0.027 seconds)
