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公开(公告)号：WO2022158718A1
公开(公告)日：2022-07-28
申请号：PCT/KR2021/018950
申请日：2021-12-14
Applicant: 삼성전자주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06N3/08 , G06N3/04 , G06F40/253
Abstract: 전자 장치가 개시된다. 본 개시에 따른 전자 장치는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장하는 메모리, 및 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 입력 문장에 포함된 문법 오류를 교정하도록 학습된 제1 신경망 모델의 학습을 위한 제1 입력 문장에 대한 정보 및 제1 출력 문장에 대한 정보를 포함하는 학습 데이터를 획득하고, 학습 데이터를 바탕으로 제1 입력 문장에 대한 정보에 대응되는 변동값을 획득하고, 제1 입력 문장에 대한 정보 및 변동값을 바탕으로 제2 입력 문장에 대한 정보를 획득하고, 제2 입력 문장에 대한 정보 및 제1 출력 문장에 대한 정보를 바탕으로 제1 신경망 모델을 학습시킨다.
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公开(公告)号：KR101662433B1
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：KR1020150032246
申请日：2015-03-09
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 개방향정보추출을이용하여의존파싱및 의미역결정에기반한개방형정보추출을이용하여지식베이스를확장하는방법및 장치가개시된다. 개방형정보추출을이용한지식베이스확장방법은, 디지털신호처리가가능한장치에의해수행되는지식베이스확장방법에있어서, 입력문장에의존파싱(Dependency parsing)을수행하여입력문장을구성하는단어들사이의의존관계를정의하는의존관계레이블을이용하여제1 트리플을생성하는단계와; 입력문장에의미역결정(semantic role labeling)을수행하여입력문장의술부(predicate)를탐지하고술부의주체및 수행대상을탐지하여제2 트리플을생성하는단계와; 제1 트리플및 제2 트리플에기반하여입력문장의정보를포함하도록하는의존관계레이블을이용하여지식베이스를확장하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101627402B1
公开(公告)日：2016-06-03
申请号：KR1020140035327
申请日：2014-03-26
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/27
Abstract: 점진적언어분석장치와이를이용한점진적자연어대화장치및 방법이개시된다. 점진적언어분석장치는, 입력받은문자점진단위를형태소단위로분해하고, 문자점진단위의마지막형태소뒤에더미형태소를추가하는형태소제1분석부와, 형태소들에대한품사정보를생성하는형태소제2분석부와, 품사정보에기반하여형태소들간의관계정보를생성하는구문분석부를포함한다. 점진적자연어대화장치는, 자연어발화를감지하여문자로변환하는방법으로문자점진단위를생성하는점진적음성인식부와, 문자점진단위를형태소단위로분해한후 문자점진단위의마지막형태소뒤에더미형태소를추가하고, 품사정보와관계정보를생성하는점진적언어분석부와, 문자점진단위를해석하고, 문자점진단위에상응하는응답을결정하는점진적대화관리부를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020150111678A
公开(公告)日：2015-10-06
申请号：KR1020140035327
申请日：2014-03-26
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/20
Abstract: 점진적언어분석장치와이를이용한점진적자연어대화장치및 방법이개시된다. 점진적언어분석장치는, 입력받은문자점진단위를형태소단위로분해하고, 문자점진단위의마지막형태소뒤에더미형태소를추가하는형태소제1분석부와, 형태소들에대한품사정보를생성하는형태소제2분석부와, 품사정보에기반하여형태소들간의관계정보를생성하는구문분석부를포함한다. 점진적자연어대화장치는, 자연어발화를감지하여문자로변환하는방법으로문자점진단위를생성하는점진적음성인식부와, 문자점진단위를형태소단위로분해한후 문자점진단위의마지막형태소뒤에더미형태소를추가하고, 품사정보와관계정보를생성하는점진적언어분석부와, 문자점진단위를해석하고, 문자점진단위에상응하는응답을결정하는점진적대화관리부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及逐渐进行的语言分析装置以及通过使用该语言分析装置逐渐进行自然语言对话的方法和装置。 逐步进行的语言分析装置包括：第一语素分析单元，将逐渐进行的单词输入分解为语素单元，并在逐渐进行的单词单元的最后语素旁添加虚拟语素; 第二语素分析单元产生关于语素的部分语音信息; 以及语法分析单元，其基于词性信息生成关于语素之间的关系的信息。 用于逐渐进行的自然语言对话的装置包括：逐渐进行的语音识别单元，其检测自然语言话语并将话语转换为文本，以便生成逐渐进行的文本单元; 一个逐渐进步的语言分析单元，将逐渐进行的文本单元划分为语素单元，将逐渐进行的文本单元的最后一个语素旁边的虚拟语素相加，并生成词性信息和关系信息; 以及逐渐进行的对话管理单元，其分析逐渐进行的文本单元并确定与逐渐进行的文本单元相对应的响应。
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公开(公告)号：KR1020150089723A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：KR1020140010672
申请日：2014-01-28
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/30598 , G06F17/2705 , G06F17/30327
Abstract: 각도메인의말뭉치에대한모델링을통하여입력발화에상응하는다중도메인을식별하는방법및 장치에관한기술이개시된다. 자연어대화시스템을위한다중도메인식별방법은, 적어도하나의도메인각각에대한말뭉치를수집하는단계와, 적어도하나의도메인각각에대한말뭉치를포지티브이그잼플(positive example)과언레이블된이그잼플(unlabeled example)로분류하고, 언레이블된이그잼플로부터네거티브이그잼플(negative example)를선별하는단계와, 네거티브이그잼플을선별하고남아있는잔여언레이블된이그잼플로부터네거티브이그잼플을재선별함으로써, 포지티브이그잼플과네거티브이그잼플로최종분류될수 있도록하는적어도하나의도메인식별모델을생성하는단계를포함한다. 따라서, 입력발화에대해하나이상의도메인을식별하여, 하나이상의도메인에따른시스템발화를제공할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于通过对每个域的语料库进行建模来识别与输入的话语相对应的多域的方法和装置。 用于识别自然语言对话系统的多域的方法包括以下步骤：收集至少一个域中的每一个的语料库; 将至少一个域中的每一个的语料库分类为正示例或未标记的示例，以从未标记的示例中选择否定示例; 并且在选择负例子之后从剩余的未标记的示例重新选择一个否定示例，以生成至少一个能够将最终分类成正例和负例子的域识别模型。 因此，可以为输入的话语识别一个或多个域，以根据一个或多个域提供系统的话语。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101662450B1
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：KR1020150076509
申请日：2015-05-29
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 사용자로부터온전한문장으로구성된질문이나키워드가나열된질문을입력받고다양한리소스와검색기술을활용하여그에대한적절한대답을출력하는다중소스하이브리드질의응답방법및 시스템이개시된다. 다중소스하이브리드질의응답방법은, 컴퓨팅장치에서수행되는다중소스하이브리드질의응답방법으로서, 자연언어로이루어진질문또는키워드가입력되면질문또는키워드를구별하는단계, 및키워드를처리하여자연어리포트를출력하고, 질문을처리하여정답을출력하는단계를포함한다. 정보검색기반질의응답시스템과지식베이스기반질의응답시스템을동시에사용하고여기서얻은결과를통합하기위한다양한전략들을사용함으로써, 지식베이스기반질의응답시스템과정보검색기반질의응답시스템을각각사용했을때의한계점을보완할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020160108886A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：KR1020150032246
申请日：2015-03-09
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/2705 , G06F17/30312
Abstract: 개방향정보추출을이용하여의존파싱및 의미역결정에기반한개방형정보추출을이용하여지식베이스를확장하는방법및 장치가개시된다. 개방형정보추출을이용한지식베이스확장방법은, 디지털신호처리가가능한장치에의해수행되는지식베이스확장방법에있어서, 입력문장에의존파싱(Dependency parsing)을수행하여입력문장을구성하는단어들사이의의존관계를정의하는의존관계레이블을이용하여제1 트리플을생성하는단계와; 입력문장에의미역결정(semantic role labeling)을수행하여입력문장의술부(predicate)를탐지하고술부의주체및 수행대상을탐지하여제2 트리플을생성하는단계와; 제1 트리플및 제2 트리플에기반하여입력문장의정보를포함하도록하는의존관계레이블을이용하여지식베이스를확장하는단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明公开了一种使用开放信息提取的基于依赖关系解析和语义角色标识的开放信息提取来扩展知识库的方法和装置。 使用能够处理数字信号的设备进行的使用开放信息提取来扩展知识库的方法包括以下步骤：通过使用依赖关系标签来生成第一三元组，所述依赖关系标签定义构成输入的单词之间的依赖关系 通过在输入句子上执行依赖性解析来判断句子; 通过检测所述输入句子的谓词并通过对所述输入句子执行语义角色标记来检测所述谓词的对象和演奏对象来生成第二三元组; 以及通过使用包括基于第一三元组和第二三元组的输入句子的信息的依赖关系标签来扩展知识库。
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公开(公告)号：KR101627428B1
公开(公告)日：2016-06-03
申请号：KR1020140160143
申请日：2014-11-17
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 구문분석모델구축방법및 장치에관한기술이개시된다. 구분분석기구축방법은, 제1 언어의말뭉치를이용하여미리구축된깊은인공신경망모델을훈련하는제1 훈련단계및 미리구축된깊은인공신경망모델의훈련결과로써추출된제1 언어의지식정보가제2 언어의말뭉치에서사용될수 있도록제2 언어의말뭉치에저장된정보를변환함으로써제1 언어의말뭉치로훈련된미리구축된깊은인공신경망모델을제2 언어의말뭉치를이용하여추가적으로훈련하는제2 훈련단계를포함한다. 따라서, 경제적이고효율적으로구문분석모델의정확도및 성능을향상시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR1020160058531A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：KR1020140160143
申请日：2014-11-17
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/271 , G06F17/2715
Abstract: 구문분석모델구축방법및 장치에관한기술이개시된다. 구분분석기구축방법은, 제1 언어의말뭉치를이용하여미리구축된깊은인공신경망모델을훈련하는제1 훈련단계및 미리구축된깊은인공신경망모델의훈련결과로써추출된제1 언어의지식정보가제2 언어의말뭉치에서사용될수 있도록제2 언어의말뭉치에저장된정보를변환함으로써제1 언어의말뭉치로훈련된미리구축된깊은인공신경망모델을제2 언어의말뭉치를이용하여추가적으로훈련하는제2 훈련단계를포함한다. 따라서, 경제적이고효율적으로구문분석모델의정확도및 성능을향상시킬수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于建立语法分析模型和装置的方法。 用于建立语法分析的方法包括：通过使用第一语言的语料库训练预先建立的深人造中性模型的第一训练步骤; 以及第二训练步骤，通过转换存储在第二语言的语料库中的信息来附加地训练由第一语言的语料库训练的预先建立的深人造中性模型，以使得作为训练结果提取的第一语言的知识信息 预先建立的深人造中性模型被用于第二语言语料库。 因此，该方法是经济有效的。 可以提高语法分析模型的准确性和性能。
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公开(公告)号：KR101577890B1
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：KR1020140010672
申请日：2014-01-28
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 각도메인의말뭉치에대한모델링을통하여입력발화에상응하는다중도메인을식별하는방법및 장치에관한기술이개시된다. 자연어대화시스템을위한다중도메인식별방법은, 적어도하나의도메인각각에대한말뭉치를수집하는단계와, 적어도하나의도메인각각에대한말뭉치를포지티브이그잼플(positive example)과언레이블된이그잼플(unlabeled example)로분류하고, 언레이블된이그잼플로부터네거티브이그잼플(negative example)를선별하는단계와, 네거티브이그잼플을선별하고남아있는잔여언레이블된이그잼플로부터네거티브이그잼플을재선별함으로써, 포지티브이그잼플과네거티브이그잼플로최종분류될수 있도록하는적어도하나의도메인식별모델을생성하는단계를포함한다. 따라서, 입력발화에대해하나이상의도메인을식별하여, 하나이상의도메인에따른시스템발화를제공할수 있다.
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