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公开(公告)号：WO2017010652A1
公开(公告)日：2017-01-19
申请号：PCT/KR2016/002275
申请日：2016-03-08
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 자동질의응답 장치 및 그 방법이 개시된다. 자동질의응답 장치는, 입력된 자연어 질의 문장으로부터 형식 언어로 표현된 제1 질의 문장을 생성하고, 데이터베이스로부터 제1 질의 문장에 대한 제1 응답 문장을 추출하는 의미 파싱 모듈; 및 미리 정의된 질의 패턴 중에서 자연어 질의 문장이 해당하는 질의 패턴에 포함된 질의 템플릿을 자연어 질의 문장에 적용함으로써 제2 질의 문장을 생성하고, 데이터베이스로부터 제2 질의 문장에 대한 제2 응답을 추출하는 질의 패턴 템플릿 모듈을 포함한다. 따라서, 자연어 질의 문장의 어순 변화나 어휘의 교체와 같은 변이에도 사용자의 정보 요구를 파악하여 적합도가 높은 응답을 출력할 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种自动问答设备及其方法。 自动问答设备包括：语义解析模块，用于从输入的自然语言问题生成以形式语言表达的第一个问题句，并从数据库中提取第一个答案句到第一个问句; 以及问题模式模板模块，用于通过将自然语言问题语句中包含的自然语言问题对应的问题模式中的问题模板应用于预定的问题模式中，并从数据库中提取出来产生第二个问题句子 ，第二个问题的第二个答案。 因此，可以识别用户对信息的请求，并且尽管诸如字顺序的改变或自然语言问题中的单词的替换而可以输出具有高适用性的答案。
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公开(公告)号：KR101662450B1
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：KR1020150076509
申请日：2015-05-29
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 사용자로부터온전한문장으로구성된질문이나키워드가나열된질문을입력받고다양한리소스와검색기술을활용하여그에대한적절한대답을출력하는다중소스하이브리드질의응답방법및 시스템이개시된다. 다중소스하이브리드질의응답방법은, 컴퓨팅장치에서수행되는다중소스하이브리드질의응답방법으로서, 자연언어로이루어진질문또는키워드가입력되면질문또는키워드를구별하는단계, 및키워드를처리하여자연어리포트를출력하고, 질문을처리하여정답을출력하는단계를포함한다. 정보검색기반질의응답시스템과지식베이스기반질의응답시스템을동시에사용하고여기서얻은결과를통합하기위한다양한전략들을사용함으로써, 지식베이스기반질의응답시스템과정보검색기반질의응답시스템을각각사용했을때의한계점을보완할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020160108886A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：KR1020150032246
申请日：2015-03-09
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/2705 , G06F17/30312
Abstract: 개방향정보추출을이용하여의존파싱및 의미역결정에기반한개방형정보추출을이용하여지식베이스를확장하는방법및 장치가개시된다. 개방형정보추출을이용한지식베이스확장방법은, 디지털신호처리가가능한장치에의해수행되는지식베이스확장방법에있어서, 입력문장에의존파싱(Dependency parsing)을수행하여입력문장을구성하는단어들사이의의존관계를정의하는의존관계레이블을이용하여제1 트리플을생성하는단계와; 입력문장에의미역결정(semantic role labeling)을수행하여입력문장의술부(predicate)를탐지하고술부의주체및 수행대상을탐지하여제2 트리플을생성하는단계와; 제1 트리플및 제2 트리플에기반하여입력문장의정보를포함하도록하는의존관계레이블을이용하여지식베이스를확장하는단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明公开了一种使用开放信息提取的基于依赖关系解析和语义角色标识的开放信息提取来扩展知识库的方法和装置。 使用能够处理数字信号的设备进行的使用开放信息提取来扩展知识库的方法包括以下步骤：通过使用依赖关系标签来生成第一三元组，所述依赖关系标签定义构成输入的单词之间的依赖关系 通过在输入句子上执行依赖性解析来判断句子; 通过检测所述输入句子的谓词并通过对所述输入句子执行语义角色标记来检测所述谓词的对象和演奏对象来生成第二三元组; 以及通过使用包括基于第一三元组和第二三元组的输入句子的信息的依赖关系标签来扩展知识库。
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公开(公告)号：KR101635275B1
公开(公告)日：2016-07-08
申请号：KR1020140142664
申请日：2014-10-21
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/30
Abstract: 데이터베이스의데이터확장방법및 장치가개시된다. 본발명에따른데이터확장방법은질의문장을수신하는단계, 질의문장을구성하는복수의단어들을포함하는원시트리플을생성하는단계, 원시트리플에포함된복수의단어들각각이가지는복수의의미들중 하나의의미를가지도록원시트리플을명확화하는단계, 명확화된복수의단어들을포함하는최종트리플을생성하는단계및 생성된최종트리플을데이터베이스에저장하는단계를포함한다. 본발명에의하면데이터베이스에보다많은데이터를저장함으로써, 데이터베이스를사용하는질의응답시스템에방대한양의데이터를제공가능하다.
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公开(公告)号：KR101662433B1
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：KR1020150032246
申请日：2015-03-09
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 개방향정보추출을이용하여의존파싱및 의미역결정에기반한개방형정보추출을이용하여지식베이스를확장하는방법및 장치가개시된다. 개방형정보추출을이용한지식베이스확장방법은, 디지털신호처리가가능한장치에의해수행되는지식베이스확장방법에있어서, 입력문장에의존파싱(Dependency parsing)을수행하여입력문장을구성하는단어들사이의의존관계를정의하는의존관계레이블을이용하여제1 트리플을생성하는단계와; 입력문장에의미역결정(semantic role labeling)을수행하여입력문장의술부(predicate)를탐지하고술부의주체및 수행대상을탐지하여제2 트리플을생성하는단계와; 제1 트리플및 제2 트리플에기반하여입력문장의정보를포함하도록하는의존관계레이블을이용하여지식베이스를확장하는단계를포함한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020150089723A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：KR1020140010672
申请日：2014-01-28
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/30598 , G06F17/2705 , G06F17/30327
Abstract: 각도메인의말뭉치에대한모델링을통하여입력발화에상응하는다중도메인을식별하는방법및 장치에관한기술이개시된다. 자연어대화시스템을위한다중도메인식별방법은, 적어도하나의도메인각각에대한말뭉치를수집하는단계와, 적어도하나의도메인각각에대한말뭉치를포지티브이그잼플(positive example)과언레이블된이그잼플(unlabeled example)로분류하고, 언레이블된이그잼플로부터네거티브이그잼플(negative example)를선별하는단계와, 네거티브이그잼플을선별하고남아있는잔여언레이블된이그잼플로부터네거티브이그잼플을재선별함으로써, 포지티브이그잼플과네거티브이그잼플로최종분류될수 있도록하는적어도하나의도메인식별모델을생성하는단계를포함한다. 따라서, 입력발화에대해하나이상의도메인을식별하여, 하나이상의도메인에따른시스템발화를제공할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于通过对每个域的语料库进行建模来识别与输入的话语相对应的多域的方法和装置。 用于识别自然语言对话系统的多域的方法包括以下步骤：收集至少一个域中的每一个的语料库; 将至少一个域中的每一个的语料库分类为正示例或未标记的示例，以从未标记的示例中选择否定示例; 并且在选择负例子之后从剩余的未标记的示例重新选择一个否定示例，以生成至少一个能够将最终分类成正例和负例子的域识别模型。 因此，可以为输入的话语识别一个或多个域，以根据一个或多个域提供系统的话语。
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公开(公告)号：KR101678787B1
公开(公告)日：2016-12-06
申请号：KR1020150100531
申请日：2015-07-15
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 자동질의응답장치및 그방법이개시된다. 자동질의응답장치는, 입력된자연어질의문장으로부터형식언어로표현된제1 질의문장을생성하고, 데이터베이스로부터제1 질의문장에대한제1 응답문장을추출하는의미파싱모듈; 및미리정의된질의패턴중에서자연어질의문장이해당하는질의패턴에포함된질의템플릿을자연어질의문장에적용함으로써제2 질의문장을생성하고, 데이터베이스로부터제2 질의문장에대한제2 응답을추출하는질의패턴템플릿모듈을포함한다. 따라서, 자연어질의문장의어순변화나어휘의교체와같은변이에도사용자의정보요구를파악하여적합도가높은응답을출력할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种自动问答设备及其方法。 自动问答设备包括：语义解析模块，用于从输入的自然语言问题生成以形式语言表达的第一个问题句，并从数据库中提取第一个答案句到第一个问句; 以及问题模式模板模块，用于通过将自然语言问题语句中包含的自然语言问题对应的问题模式中的问题模板应用于预定的问题模式中，并从数据库中提取出来产生第二个问题句子 ，第二个问题的第二个答案。 因此，可以识别用户对信息的请求，并且尽管诸如字顺序的改变或自然语言问题中的单词的替换的变化也可以输出具有高适用性的答案。
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公开(公告)号：KR101545050B1
公开(公告)日：2015-08-17
申请号：KR1020130120452
申请日：2013-10-10
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 정답유형자동분류방법및 장치, 이를이용한질의응답시스템이개시된다. 정답유형자동분류방법은수신된사용자질의에포함된자질을추출하는단계, 추출한자질을클러스터링하여적어도하나의자질로구성되는클러스터를생성하는단계및 클러스터에대한식별정보를할당하고클러스터에대한식별정보와미리구조화된언어체계데이터베이스를매핑함으로써사용자질의에상응하는정답유형을자동으로분류하는단계를포함한다. 따라서, 대량의사용자질의에대하여신속하게사용자질의에상응하는정답유형을분류할수 있으며보다경제적인질의응답시스템을구축할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020150041908A
公开(公告)日：2015-04-20
申请号：KR1020130120452
申请日：2013-10-10
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/3071 , G06F17/2705 , G06F17/30734 , G09B7/02
Abstract: 정답유형자동분류방법및 장치, 이를이용한질의응답시스템이개시된다. 정답유형자동분류방법은수신된사용자질의에포함된자질을추출하는단계, 추출한자질을클러스터링하여적어도하나의자질로구성되는클러스터를생성하는단계및 클러스터에대한식별정보를할당하고클러스터에대한식별정보와미리구조화된언어체계데이터베이스를매핑함으로써사용자질의에상응하는정답유형을자동으로분류하는단계를포함한다. 따라서, 대량의사용자질의에대하여신속하게사용자질의에상응하는정답유형을분류할수 있으며보다경제적인질의응답시스템을구축할수 있다.
Abstract translation: 提供了一种用于自动分类应答类型的方法和装置，以及使用该方法和装置的问答系统。 用于自动分类应答类型的方法包括以下步骤：提取包括在接收到的用户查询中的属性; 将所提取的属性聚类以生成包括至少一个属性的集群; 并通过向集群分配识别信息并映射集群上的识别信息和预结构化语言系统数据库来自动分类对应于用户查询的应答类型。 因此，可以相对于大量用户查询快速分类对应于用户查询的应答类型，并且可以构建更经济的查询和回答系统。
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公开(公告)号：KR1020160046572A
公开(公告)日：2016-04-29
申请号：KR1020140142664
申请日：2014-10-21
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30946
Abstract: 데이터베이스의데이터확장방법및 장치가개시된다. 본발명에따른데이터확장방법은질의문장을수신하는단계, 질의문장을구성하는복수의단어들을포함하는원시트리플을생성하는단계, 원시트리플에포함된복수의단어들각각이가지는복수의의미들중 하나의의미를가지도록원시트리플을명확화하는단계, 명확화된복수의단어들을포함하는최종트리플을생성하는단계및 생성된최종트리플을데이터베이스에저장하는단계를포함한다. 본발명에의하면데이터베이스에보다많은데이터를저장함으로써, 데이터베이스를사용하는질의응답시스템에방대한양의데이터를제공가능하다.
Abstract translation: 公开了一种用于扩展数据库数据的方法和装置。 根据本发明，一种数据扩展方法包括：接收查询短语的步骤; 生成包括构成查询短语的多个项的原始三元组的步骤; 澄清每个术语的一个步骤，使得包含在原始三元组中的术语具有多个含义中的一个含义; 产生包括消歧词的最终三元组的步骤; 并在数据库中保存最后三元组的步骤。 根据本发明，通过在数据库中保存更多数据，可以向使用数据库的查询响应系统提供大量的数据。
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