-
公开(公告)号：KR101795474B1
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：KR1020160069693
申请日：2016-06-03
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: A63B24/00 , A63B69/36 , A63B71/06 , A63B21/00 , A63B102/32
CPC classification number: A63B24/0006 , A63B21/4001 , A63B24/0087 , A63B69/3667 , A63B71/0622 , A63B2102/32 , A63B2220/80 , A63B2220/836 , A63B2225/50
Abstract: 본발명은 MEMS 기반의관성센서를이용해사용자의골프자세데이터를취득및 분석하여골프자세를교정할수 있는골프자세교정방법및 이를이용한골프자세교정시스템에관한것이다. 상기목적을달성하기위한본 발명에따른골프자세교정방법은관성센서를사용자의머리와가슴, 골반및 양측대퇴부에부착하는단계와, 사용자가초기위치로기립된상태에서상기각 지점에부착된관성센서들을초기화하는단계와, 사용자가골프스윙을실시하고, 상기각 관성센서들로부터데이터를취득하는단계와, 상기취득된데이터를통해스윙자세를분석하는단계와, 상기분석된정보를기초로교정정보를출력하는단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及到使用利用基于MEMS的惯性传感器来获取和分析用户的高尔夫姿态校正数据，以在高尔夫姿势高尔夫球姿态进行修正，以及它如何高尔夫球姿态校正系统。 根据本发明的用于实现上述目的的高尔夫球姿势修正方法是惯性传感器的用户的头部和胸部，并固定到骨盆和双侧大腿，用户被连接到每个点的在站立状态到的惯性初始位置 该方法包括以下步骤：初始化传感器;执行高尔夫挥杆并从每个惯性传感器获取数据;通过获取的数据分析挥杆姿态; 并输出信息。
-
公开(公告)号：KR1020160010929A
公开(公告)日：2016-01-29
申请号：KR1020140091649
申请日：2014-07-21
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: A61B5/1071 , A61B5/0024 , A61B5/02158 , A61B5/103 , A61B5/11 , A61B5/1121 , A61B5/1122
Abstract: 본발명은척추질환자가진단을위한기설정된관절기반데이터취득모드가실행되면, 상기기설정된복수의관절에부착된관성센서를통해센싱된각 관절별모션데이터를수신하는과정과, 수신된상기각 관절별쿼터니언(quaternion)데이터를기설정된알고리즘을이용하여초기화하여표시하는과정과, 상기각 관절별모션데이터취득요청신호에응답하여관성센서를통해각 관절별모션데이터를취득하여저장하고, 저장된데이터를실시간으로표시하는과정과, 척추질환자가진단을위한기설정된관절기반데이터분석모드가실행되면, 상기데이터취득모드에서저장된각 관절별모션데이터를분석하여정상혹은비정상자세를판단하는과정을포함함을특징으로한다.
Abstract translation: 本发明涉及使用惯性传感器确定脊柱疾病的方法和系统。 本发明的方法包括：如果执行了先前建立的用于脊柱疾病自诊断的基于联合的数据获取模式，则接收通过附接到先前建立的多个关节的惯性传感器感测的每个关节的运动数据的处理; 使用先前建立的算法初始化和显示每个关节的四元数据的过程; 响应于每个关节的运动数据获取请求信号，通过惯性传感器获取和存储每个关节的运动数据的过程，并且实时显示所存储的数据; 如果先前建立的用于脊柱疾病自诊断的联合数据分析模式被执行，则通过分析存储在数据获取模式中的每个关节的运动数据来判断正常姿势或异常姿势的处理。
-
公开(公告)号：KR1020130112273A
公开(公告)日：2013-10-14
申请号：KR1020120034527
申请日：2012-04-03
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: H04N5/23219 , G06K9/6247 , G06T3/4007
Abstract: PURPOSE: A face image obtaining method for face detection and recognition and a device thereof are provided to correct and register a face by recognizing and extracting the face from an image by distance so that the face is matched with a face size corresponding to a specific distance. CONSTITUTION: A camera unit (710) obtains an image including a face of a user. A face recognizing unit (716) recognizes the face from the image through face recognition algorithm. A face extracting unit extracts a feature point about the recognized face. A correction unit (718) corrects the extracted face image so that the image is matched with a face size corresponding to a specific distance. [Reference numerals] (710) Camera; (712) Control unit; (714) Mode switching unit; (716) Face recognizing unit; (718) Correction unit; (720) Face extraction unit; (724) Registration unit; (726) Storage unit
Abstract translation: 目的：提供一种用于人脸检测和识别的面部图像获取方法及其装置，用于通过从图像中识别和提取面部来进行面部校正和登记，使得脸部与对应于特定距离的面部尺寸相匹配 。 构成：相机单元（710）获得包括用户脸部的图像。 面部识别单元（716）通过面部识别算法从图像识别脸部。 面部提取单元提取关于识别的面部的特征点。 校正单元（718）校正所提取的面部图像，使得图像与对应于特定距离的面部尺寸匹配。 （附图标记）（710）相机; （712）控制单元; （714）模式切换单元; （716）面部识别单元; （718）校正单位; （720）面部提取单元; （724）注册单位; （726）存储单元
-
公开(公告)号：KR101270351B1
公开(公告)日：2013-05-31
申请号：KR1020120034526
申请日：2012-04-03
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/00241
Abstract: PURPOSE: A face image obtainment method for face recognition and a device thereof are provided to automatically generate face images for each setting distance based on an image registered by a user, thereby increasing a face recognition ratio. CONSTITUTION: A camera unit(810) obtains an image which includes a face of a user. A face recognition unit(816) recognizes the face from the image through a face recognition algorithm. A face extraction unit(820) extracts a feature point for the face. A correction unit(818) corrects a face image in order to correspond to a reference face image size for each distance. A control unit(812) divides the face image into a frame. The control unit recognizes and extracts the face by using the face recognition algorithm. [Reference numerals] (810) Camera unit; (812) Control unit; (814) Mode conversion unit; (816) Face recognition unit; (818) Correction unit; (820) Face extraction unit; (824) Registration unit; (826) Storage unit
Abstract translation: 目的：提供一种用于人脸识别的面部图像获取方法及其装置，用于基于由用户登记的图像自动生成针对每个设置距离的面部图像，从而增加面部识别率。 构成：相机单元（810）获得包括用户脸部的图像。 面部识别单元（816）通过人脸识别算法从图像识别脸部。 面部提取单元（820）提取脸部的特征点。 校正单元（818）校正面部图像以便对应于每个距离的参考面部图像尺寸。 控制单元（812）将脸部图像划分成框架。 控制单元通过使用人脸识别算法识别并提取脸部。 （附图标记）（810）相机单元; （812）控制单元; （814）模式转换单元; （816）脸部识别单元; （818）校正单位; （820）面部提取单元; （824）注册单位; （826）存储单元
-
公开(公告)号：KR1020120113972A
公开(公告)日：2012-10-16
申请号：KR1020110031680
申请日：2011-04-06
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/00087
Abstract: PURPOSE: A fingerprint authenticating device with PCA(Principal Component Analysis) and a method thereof are provided to accurately perform authentication by passing through two of fingerprint comparing processes based on fingerprint image information and fingerprint feature points. CONSTITUTION: A database unit(110) stores a registration fingerprint image. A fingerprint image input unit(120) receives a user fingerprint image from a user. A feature-based fingerprint matching unit(130) extracts feature points from the user fingerprint image and the registration fingerprint image to perform feature-based fingerprint matching based on the feature points. A PCA-based fingerprint matching unit(140) performs PCA-based fingerprint matching based on the feature points. An authentication performing unit(150) performs fingerprint authentication based on the feature-based fingerprint matching and the PCA-based fingerprint matching. [Reference numerals] (110) Database unit; (120) Fingerprint image input unit; (130) Feature-based fingerprint matching unit; (140) PCA-based fingerprint matching unit; (150) Authentication performing unit; (160) Similarity coupling unit; (170) Hash table generating unit; (180) Feature correcting unit
Abstract translation: 目的：提供具有PCA（主成分分析）的指纹认证装置及其方法，以通过基于指纹图像信息和指纹特征点的两个指纹比较处理来精确地执行认证。 构成：数据库单元（110）存储登记指纹图像。 指纹图像输入单元（120）从用户接收用户指纹图像。 基于特征的指纹匹配单元（130）从用户指纹图像和登记指纹图像中提取特征点，以基于特征点执行基于特征的指纹匹配。 基于PCA的指纹匹配单元（140）基于特征点执行基于PCA的指纹匹配。 认证执行单元（150）基于基于特征的指纹匹配和基于PCA的指纹匹配来执行指纹验证。 （附图标记）（110）数据库单元; （120）指纹图像输入单元; （130）基于特征的指纹匹配单元; （140）基于PCA的指纹匹配单元; （150）认证执行单元; （160）相似耦合单元; （170）哈希表生成单元; （180）特征校正单元
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101072352B1
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：KR1020100026915
申请日：2010-03-25
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 지문인증장치및 그인증방법이개시된다. 본발명에따른지문인증장치는, 등록지문영상을저장하는데이터베이스부; 사용자로부터사용자지문영상을입력받는지문영상입력부; 지문영상입력부를통해입력된사용자지문영상과데이터베이스부에저장된등록지문영상으로부터특징점을추출하며, 추출된특징점에기초하여특징점기반지문정합을수행하는특징점기반지문정합부; 특징점기반지문정합부에의한특징점기반지문정합과정에서세선화된융선정보를추출하는융선정보추출부; 및사용자지문영상과등록지문영상의유사도가설정된범위내인경우에융선정보추출부에의해추출된각 융선정보에기초하여융선기반지문인증을수행하며, 사용자지문영상과등록지문영상의유사도가설정된범위를벗어나는경우에특징점기반지문인증을수행하는인증수행부를포함하는것을특징으로한다.
-
公开(公告)号：KR1020090048993A
公开(公告)日：2009-05-15
申请号：KR1020070115139
申请日：2007-11-12
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: H04N21/8358 , G06T1/0042 , G06T1/005 , G06T7/13 , G06T2207/20064
Abstract: 본 발명은 사용자 로고와 사용자의 생체정보를 이용하여 일반 컨텐츠 영상의 지적재산권 보호의 방법에 관한 것이다. 본 발명에서는 이중 워터마킹 알고리즘을 이용하여, 강인한 워터마크와 연약한 워터마크를 삽입한다. 이때 삽입되는 사용자의 생체정보는 사용자의 얼굴영상이나 지문영상을 이용하는데 누구나 쉽게 생성시킬 수 있다는 장점이 있다. 강인한 워터마킹에서는 주파수영역에 로고를 삽입함으로써 강한 보안성을 띄고, 연약한 워터마킹에서는 공간영역의 쉬운 작업의 장점을 이용하여 컨텐츠 영상에 RoI(Region of Interest)와 edge영역을 제외한 부분에 사용자의 생체정보를 삽입한다. 본 발명은 이 두 방법을 이용한 이중 워터마킹기법으로 워터마크를 삽입하고, 원본 영상 없이도 워터마크를 추출할 수 있도록 블라인드 워터마킹 방식을 적용함으로써 보다 효율적으로 지적재산권 보호가 가능하다.
프라이버시, 듀얼 워터마크, 생체정보-
公开(公告)号：KR102021491B1
公开(公告)日：2019-09-16
申请号：KR1020180047261
申请日：2018-04-24
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: G06F21/32 , G06K9/00 , G06N3/08 , A61B5/0456
-
公开(公告)号：KR101760325B1
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：KR1020160047121
申请日：2016-04-18
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: G08B17/125 , A62C37/08 , G06T7/00 , H04N7/18
Abstract: 본발명은 RGB 영상을출력하는카메라를통해취득한영상에서방향성정보를통해화재를검출하는방향성정보를이용한화재검출방법에관한것이다. 본발명에따른방향성정보를이용한화재검출방법은감시영역에대한 RGB 영상으로부터객체를검출하는단계와, 상기검출된객체영역의색상을기초로제1 검출객체를검출하는제1 검출단계와, 제1 검출단계에서검출된제1 검출객체의방향성정보를통해화재영역을검출하는제2 검출단계를포함한다.
-
公开(公告)号：KR101628687B1
公开(公告)日：2016-06-21
申请号：KR1020140091649
申请日：2014-07-21
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본발명은척추질환자가진단을위한기설정된관절기반데이터취득모드가실행되면, 상기기설정된복수의관절에부착된관성센서를통해센싱된각 관절별모션데이터를수신하는과정과, 수신된상기각 관절별모션데이터를기설정된알고리즘을이용하여초기화하여표시하는과정과, 상기각 관절별모션데이터취득요청신호에응답하여관성센서를통해각 관절별모션데이터를취득하여저장하고, 저장된데이터를실시간으로표시하는과정과, 척추질환자가진단을위한기설정된관절기반데이터분석모드가실행되면, 상기데이터취득모드에서저장된각 관절별모션데이터를분석하여정상혹은비정상자세를판단하는과정을포함함을특징으로한다.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
92
records
(took 0.026 seconds)
