Abstract:
본 발명은 키워드망을 이용한 문서순위 결정방법에 관한 것으로서, 종래 기술에서의 정보 검색 시스템은 대부분 메뉴 구동방식에 의해 단순한 키워드나 불리한 연산자를 입력하여 자료를 찾는 것으로 문장의 구조나 의미보다는 문서내의 단어 형태만으로 정보검색을 함으로써 키워드를 정확하게 입력해야 했다. 또한, 단어자체가 가지는 의미 모호성을 간과하였다. 따라서, 유사한 의미의 다른 키워드는 찾을 수 없고 비 정형화된 데이터에 대한 검색이 어렵고 사용자가 원하는 문서를 정확하게 찾아주지 못하던 문제점이 있었다. 이러한 문제점을 해결한 본 발명은 원래의 질의어를 이용하여 검색되어진 문서들을 키워드망을 이용한 확장 질의어(Expanded query)로 다시 문서순위를 조정하여 정확률을 증가시킬 수 있는 것이다.
Abstract:
대형컴퓨터에 적용되는 운용시스템을 소형컴퓨터에서 운용되도록 하는 파일처리방법에 있어서, 시스템의 성능을 향상시키기 위해 상기 대형컴퓨터의 운용시스템의 각 기능을 서브 디렉토리에서 분산관리하게 하는 분산수단과, 그래픽 아이콘과 배경그림을 화면에 띄우고 마우스버튼의 활성영역을 지정하기 위해 화일들의 분산저장하는 수단 및, 각 기능 혹은 스위치 그리고 관련 파라미터들을 그래픽 아이콘으로 디스플레이 되게 하는 수단을 포함하여 된 것을 특징으로 한다.
Abstract:
본 발명은 한국어 자연어 질의에 대해 키워드와 함께 동사 정보를 이용하여 문서 순위 리스트를 제공하는 정보검색 방법에 관한 것으로, 입력 텍스트 화일에서 키워드, 키워드 + 동사 기본형로 이루어진 색인 화일을 작성하는 제1단계; 상기 제1단계와 동일한 방법으로 사용자 자연어 질의에서 비교 대상이 되는 색인어들을 추출하여 질의어 색인 리스트를 작성하는 제2단계; 및 상기 색인 화일과 질의어 색인 리스트를 비교하여 빈도수와 중요도에 따라 해당 문서를 우선 순위에 따라 보이는 제3단계로 수행되는 것을 특징으로 하며, 키워드만을 사용하는 경우보다 상세하고 정확하게 검색 대상 텍스트와 자연어 질의어를 표현하여 정보검색 과정을 수행함으로써 키워드만을 사용하는 것보다 정확한 문서 순위 리스트를 제공할 수 있는 효과가 있다.
Abstract:
본 발명은 키워드망을 이용한 문서순위 결정방법에 관한 것으로서, 종래기술에서의 종래 정보 검색 시스템은 대부분 메뉴 구동방식에 의해 단순한 키워드나 불리한 연산자를 입력하여 자료를 찾는 것으로 문장의 구조나 의미보다는 문서내의 단어 형태만으로 정보 검색을 함으로써 키워드를 정확하게 입력해야 했다. 또한 단어자체가 가지는 의미 모호성을 간과하였다. 따라서, 유사한 의미의 다른 키워드는 찾을 수 없고 비정형화된 데이터에 대한 검색이 어렵고 사용자가 원하는 문서를 정확하게 찾아주지 못하는 문제점이 있었다. 이러한 문제점을 해결한 본 발명은 원래의 질의어를 이용하여 검색 되어진 문서들을 키워드망을 이용한 확장 질의어(Expanded query)로 다시 문서순위를 조정하여 정확률을 증가시킬 수가 있는 것이다.
Abstract:
A device and a method for constructing a dictionary of unknown single noun terms for translating a patent document are provided to efficiently construct a single noun term database to select translation of a specialized term frequently appeared in a Hangul patent document. A morpheme(100) analyzer obtains a morpheme analysis result of a sentence of the inputted Hangul patent document. A specialized term selector(110) extracts a compound noun comprising a noun array from the result as a candidate specialized term and selects a single noun analyzed as an unknown noun among the noun array as a target. A single noun translation selector(120) finds single noun translation information required for selecting the translation by removing an unnecessary part. A candidate translation selection probability determiner(130) determines presence of the translation remaining after deletion of the single noun translation selector. A translation presenter(140) presents the automatically determined translation if the remaining translation is present. An example presenter(170) outputs an example if the remaining translation is not present.