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公开(公告)号：KR101506396B1
公开(公告)日：2015-03-26
申请号：KR1020130110234
申请日：2013-09-13
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 하나의 보간 픽셀을 구하기 위해 선형 보간법과 3차회선 보간법을 결합하여, 새로운 영상 보간 기법을 수행하여, 연산량을 줄이고, 저비용의 고화질 영상을 제공할 수 있는 영상 보간 시스템 및 보간 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 영상 보간 시스템은 영상 스케일링을 위한 참조 픽셀을 선택하는 픽셀선택부, 상기 픽셀선택부와 연결되어, 수직방향으로 보간된 수직 보간 픽셀을 생성하는 수직방향 보간부, 상기 픽셀선택부와 연결되어, 수평방향으로 보간된 수평 보간 픽셀을 생성하는 수평방향 보간부 및 상기 수직방향 보간부 및 상기 수평방향 보간부와 연결되어, 최종 보간 픽셀을 생성하는 최종보간부를 포함하는 것을 기술적 특징으로 한다.
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公开(公告)号：KR1020140104170A
公开(公告)日：2014-08-28
申请号：KR1020130018007
申请日：2013-02-20
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: A61B5/103
Abstract: The present invention provides a method for determining scoliosis using a camera. The method comprises the steps of acquiring an image including an abdomen part of a user by a camera in a preset distance when a scoliosis level measurement mode is executed to recognize a spinal curvature condition; recognizing the abdomen part from the acquired image, and extracting the recognized abdomen part region; performing a primary interpolation of the extracted abdomen part image based on a preset image processing algorithm; performing a secondary interpolation of the primarily interpolated abdomen part image based on the redistribution of a brightness value distribution; and acquiring condition information by determining first and second preset part positions from the secondarily interpolated abdomen part image, and determining a level of scoliosis by calculating scoliosis level data through the acquired condition information by parts.
Abstract translation: 本发明提供一种使用照相机确定脊柱侧凸的方法。 该方法包括以下步骤：当执行脊柱侧弯测量模式以识别脊柱弯曲状况时，通过照相机以预定距离获取包括用户的腹部的图像; 从获取的图像识别腹部，并且提取识别的腹部部分区域; 基于预设图像处理算法对所提取的腹部图像执行主插值; 基于亮度值分布的再分配，对主要内插的部分图像进行二次插值; 以及通过从所述二次插值的腹部部位图像中确定第一和第二预设部位位置来获取条件信息，以及通过所获取的条件信息逐个部分计算脊柱侧凸度数据来确定脊柱侧凸的水平。
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公开(公告)号：KR101399785B1
公开(公告)日：2014-06-27
申请号：KR1020120034527
申请日：2012-04-03
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 얼굴 검출 및 인식을 위한 얼굴 영상 획득 방법에 있어서, 사용자의 얼굴 인식을 위한 얼굴 영상 등록 모드가 실행되면, 카메라를 통하여 기설정된 거리별 상기 사용자의 얼굴을 포함하는 영상을 획득하는 과정과, 상기 획득된 거리별 각 영상으로부터 얼굴 인식 알고리즘을 이용하여 얼굴을 인식하고, 상기 인식된 얼굴 영역을 각각 추출하는 과정과, 상기 추출된 각 얼굴 영상을 기설정된 거리 중 특정 거리에 해당하는 얼굴 사이즈(size)에 대응되도록 보정하는 과정과, 상기 보정된 각 얼굴 영상을 특정 얼굴 영상에 대한 인식 시 비교/대조되는 등록 얼굴 영상으로 각각 저장하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：KR101270348B1
公开(公告)日：2013-05-31
申请号：KR1020120028749
申请日：2012-03-21
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/00073 , G06K9/4614
Abstract: PURPOSE: A fingerprint authentication device and method are provided to extract texture of a fingerprint image which is extracted by using a Haar-like filter, thereby rapidly performing real-time processing through reduction of the amount of calculation. CONSTITUTION: A data storage unit(10) stores a registration fingerprint image. A fingerprint image input unit(20) receives a fingerprint image of a user. A feature point hash table generation unit(30) receives the fingerprint image and extracts a feature point. The feature point hash table generation unit generates a corrected feature point hash table by applying a correction value to the feature point. A feature point based fingerprint matching unit(40) matches the feature point hash table, which is generated in the feature point hash table generation unit, and a feature point hash table stored in the data storage unit. The registration fingerprint image is information for the feature point hash table and texture. [Reference numerals] (10) Data storage unit; (20) Fingerprint image input unit; (30) Feature point hash table generation unit; (40) Feature point based fingerprint matching unit; (50) ROI hash table generation unit; (60) Texture extraction unit; (70) Texture based fingerprint matching unit; (80) Similarity combination unit
Abstract translation: 目的：提供一种指纹认证装置和方法，用于提取通过使用哈尔状滤波器提取的指纹图像的纹理，从而通过减少计算量快速执行实时处理。 构成：数据存储单元（10）存储登记指纹图像。 指纹图像输入单元（20）接收用户的指纹图像。 特征点散列表生成单元（30）接收指纹图像并提取特征点。 特征点散列表生成单元通过对特征点应用校正值来生成校正特征点散列表。 基于特征点的指纹匹配单元（40）匹配在特征点散列表生成单元中生成的特征点散列表和存储在数据存储单元中的特征点散列表。 注册指纹图像是特征点散列表和纹理的信息。 （附图标记）（10）数据存储单元; （20）指纹图像输入单元; （30）特征点散列表生成单元; （40）基于特征点的指纹匹配单元; （50）ROI散列表生成单元; （60）纹理提取单元; （70）基于纹理的指纹匹配单元; （80）相似组合单元
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公开(公告)号：KR101086632B1
公开(公告)日：2011-11-25
申请号：KR1020100026920
申请日：2010-03-25
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 지문 퍼지 볼트 시스템의 VLSI 구조 및 그것에 의한 지문인증 정합방법이 개시된다. 본 발명에 따른 지문 퍼지 볼트 시스템의 VLSI 구조는, 등록을 위한 등록 지문이미지로부터 등록 특징점을 추출하고, 추출된 등록 특징점에 거짓 특징점을 삽입하여 지문 템플릿을 생성하며, 생성된 지문 템플릿에 대하여 기하학적 해싱 방법에 기초하여 자동 정렬을 수행하기 위한 등록 해시 테이블을 생성하여 데이터베이스로 저장시키는 등록처리 모듈; 인증을 위한 인증 지문이미지로부터 인증 특징점을 추출하고, 추출된 인증 특징점에 대하여 기하학적 해싱 방법에 기초하여 자동 정렬을 수행하기 위한 인증 해시 테이블을 생성하는 인증처리 모듈; 및 등록 해시 테이블의 변환 특징점과 인증 해시 테이블의 변환 특징점을 비교하여 유사도를 계산하며, 그 결과에 따라 인증 지문이미지에 대한 인증 여부를 판단하는 인증 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100955100B1
公开(公告)日：2010-04-28
申请号：KR1020070115139
申请日：2007-11-12
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 사용자 로고와 사용자의 생체정보를 이용하여 일반 컨텐츠 영상의 지적재산권 보호의 방법에 관한 것이다. 본 발명에서는 이중 워터마킹 알고리즘을 이용하여, 강인한 워터마크와 연약한 워터마크를 삽입한다. 이때 삽입되는 사용자의 생체정보는 사용자의 얼굴영상이나 지문영상을 이용하는데 누구나 쉽게 생성시킬 수 있다는 장점이 있다. 강인한 워터마킹에서는 주파수영역에 로고를 삽입함으로써 강한 보안성을 띄고, 연약한 워터마킹에서는 공간영역의 쉬운 작업의 장점을 이용하여 컨텐츠 영상에 RoI(Region of Interest)와 edge영역을 제외한 부분에 사용자의 생체정보를 삽입한다. 본 발명은 이 두 방법을 이용한 이중 워터마킹기법으로 워터마크를 삽입하고, 원본 영상 없이도 워터마크를 추출할 수 있도록 블라인드 워터마킹 방식을 적용함으로써 보다 효율적으로 지적재산권 보호가 가능하다.
프라이버시, 듀얼 워터마크, 생체정보-
公开(公告)号：KR100908330B1
公开(公告)日：2009-07-17
申请号：KR1020070117173
申请日：2007-11-16
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 자동차 번호판 인식에 관한 것으로 번호판의 훼손, 외부 빛의 변화, 다양한 잡음 등에 의해 인식에 성공하지 못하는 경우가 있는데 이를 해결하는 방법에 관한 것이다. 자동차 번호판 인식시 다양한 외부 영향에 의해 인식률이 100%가 되지 않는 이유는 번호판의 모든 문자를 문자로 표현하기 때문에 발생하는 것이다. 즉, 문자를 정확하게 인식하기 위한 충분한 정보가 부족한 상황에서도 결과를 문자로 출력하기 위해 추정을 하게 되는데 이때 오류가 발생하는 것이다. 그러므로 본 발명에서는 충분한 정보가 있는 문자에 대해서는 문자로 결과를 출력하고, 정보가 부족한 문자인 경우는 문자로 출력하지 않고 문자영역에 대한 특징 또는 영상을 출력하도록 한다. 그리고 응용분야에 따라 다른 후처리 과정을 통하여 자동차 번호판 인식을 통한 서비스가 가능하도록 한다.
번호판 인식, 특징 매칭, 영상 매칭Abstract translation: 本发明涉及识别车牌，并且在一些情况下，由于牌照的损坏，外部光线的改变，各种噪声等，识别不成功。 识别牌照时，由于各种外部影响，识别率不是100％的原因是每个牌照的字符都用字母表示。 也就是说，即使当没有足够的信息来正确识别字符时，也会估计输出结果作为字符，这导致错误。 因此，在本发明中，字符被输出为具有足够信息的字符的字符，并且输出用于字符区域的字符或图像而不输出作为缺乏信息的字符的字符。 根据应用领域的不同，可以通过不同的后处理来识别车牌。
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公开(公告)号：KR1020090050617A
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：KR1020070117173
申请日：2007-11-16
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/344 , G06K9/4671 , G06K2209/15
Abstract: 본 발명은 자동차 번호판 인식에 관한 것으로 번호판의 훼손, 외부 빛의 변화, 다양한 잡음 등에 의해 인식에 성공하지 못하는 경우가 있는데 이를 해결하는 방법에 관한 것이다. 자동차 번호판 인식시 다양한 외부 영향에 의해 인식률이 100%가 되지 않는 이유는 번호판의 모든 문자를 문자로 표현하기 때문에 발생하는 것이다. 즉, 문자를 정확하게 인식하기 위한 충분한 정보가 부족한 상황에서도 결과를 문자로 출력하기 위해 추정을 하게 되는데 이때 오류가 발생하는 것이다. 그러므로 본 발명에서는 충분한 정보가 있는 문자에 대해서는 문자로 결과를 출력하고, 정보가 부족한 문자인 경우는 문자로 출력하지 않고 문자영역에 대한 특징 또는 영상을 출력하도록 한다. 그리고 응용분야에 따라 다른 후처리 과정을 통하여 자동차 번호판 인식을 통한 서비스가 가능하도록 한다.
번호판 인식, 특징 매칭, 영상 매칭-
公开(公告)号：KR102210468B1
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：KR1020180171674
申请日：2018-12-28
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본발명은심전도신호의기저선변동잡음제거방법및 그방법을갖는컴퓨터프로그램에관한것으로, 보다구체적으로는입력된심전도신호에서각 주기에 대한부분적기저선을추출하고추출된부분적기저선으로부터하나의추정된기저선변동잡음을생성하여입력된심전도신호에서감하므로써, 심전도신호의왜곡을최소화하여기저선변동잡음을효율적으로제거할수 있는심전도신호의기저선변동잡음제거방법및 그방법을갖는컴퓨터프로그램에관한것이다.
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公开(公告)号：KR20180062069A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：KR20160161943
申请日：2016-11-30
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: A63B24/00
CPC classification number: A63B24/0006 , A63B24/0087 , A63B2220/806 , G06T7/337
Abstract: 본발명은다중카메라및 단일관성센서를이용한골프스윙분석시스템및 이를이용한골프스윙분석방법에관한것으로서, 상기다중카메라및 단일관성센서를이용한골프스윙분석시스템은골프스윙을하는사용자에대한깊이영상을촬영하는뎁스카메라와, 상기사용자의골프스윙을촬영하는고프레임카메라와, 골프스윙시사용자손의위치를감지하기위해사용자의손에장착된관성센서와, 상기뎁스카메라를통해획득된깊이영상을토대로사용자의자세정보를산출하는자세산출부와, 상기고프레임카메라로부터촬영된스윙영상으로부터사용자가파지하는골프클럽의움직임을검출하는클럽산출부와, 상기관성센서를통해측정된감지정보를토대로스윙시상기사용자의손의움직임을산출하는핸드산출부를구비한다. 본발명에따른다중카메라및 단일관성센서를이용한골프스윙분석시스템및 이를이용한골프스윙분석방법은골프스윙시사용자의손을추적할수 있도록관성센서가마련되고, 뎁스카메라를통해획득한깊이영상을토대로사용자의스윙시자세를분석하고, 고프레임카메라를통해스윙시골프클럽의움직임을감지할수 있으므로골프스윙에대한보다정확한분석결과를획득할수 있다는장점이있다.
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